在上个世纪,1956年的Dartmouth会议上首次提出人工智能后,经过几轮高潮起伏后,如今,人工智能来势汹汹,在面相消费领域,各种智能硬件在AI技术的赋能下,提升人们生活品质;面向工业,AI技术提升工业自动化水平;城市管理,通过应用物联网、云计算和人工智能等技术,提升了城市精细化管理能力。
整个产业都在积极拥抱人工智能,依托自身能力,从芯片到边缘,再到云端以及人工智能等构件生态,推动社会各行各业变革。
英特尔牵手华为加速人工智能落地受益于人工智能技术,英特尔从芯片到边缘再到AI驱动智能变革,华为则正式公布AI战略,要以全栈的能力、全场景的产品/服务,提供经济且充裕的算力,实现普惠AI,构建万物互联的智能世界。
为此,华为作出预测,到2025年全球智能终端将达到400亿,人工智能将改变每个行业和每个组织。在物联网资深专家杨剑勇看来,背后支撑的将是芯片能力,万物互联和万物智能核心在于适用各种设备的IoT芯片和AI芯片,对此,英特尔和华为两个巨头在走了一起,携手推动数字化转型,加速人工智能落地。
在近日华为全联接大会上,英特尔作为战略级伙伴,两家巨头从云到端,推动关键技术创新,合力构建智能世界。据介绍,双方共同加速数字化转型与人工智能的落地,在云计算、边缘计算、物联网、网络转型、存储等领域展开的一系列富有成效的合作。
英特尔将为华为云下一代云实例提供更加强大的计算和存储等支持,助力其强化业界领先地位,还将联合推出混合云解决方案,为企业提供超融合架构。与此同时,英特尔还将通过英特尔精选解决方案助力华为推动网络转型,构建高效存储方案。
英特尔和华为强强联手,有利于推动云和边缘计算等领域的深度合作,特别在端云结合,势必加速数字化转型,更多用户可依托英特尔和华为构建的数字化平台,部署大数据分析、人工智能等的应用,挖掘更多数据价值。
例如工业领域华穗科技利用凌华科技的“物联网开发套件”(RFP Ready Kits)帮助工业设备数据上云,并基于华为的OceanConnect IoT云服务平台和机器学习平台进行数据采集、分析和建模,打造出预测性维护解决方案以监测工厂电机类设备(如风机,水泵,机械臂等)的状态。同时将数据模型下沉到以英特尔边缘网关进行实时分析。方案能有效提前一至两周预测设备故障,排除生产线电机类设备故障造成的断线损失。
半导体迎来重大机遇继PC、智能手机之后,芯片迎来巨大商机,因物联网将有数百亿智能设备连接网络,让半导体厂商迎来了重大机遇,孙正义寄望ARM,英伟达则在GPU构建的AI芯片实现了弯道超车,而英特尔积极转型下,昔日辉煌再现。
在智能手机取得了耀眼成绩华为,第二季度反超苹果,成为全球第二大手机厂商,不过,全球手机放缓也是各厂商面临实现问题,今年第二季度出货量同比下降1.8%。厂商希望在手机以外寻找新的突破口和增长点,其战略核心开始向物联网和人工智能延伸。
华为面向物联网领域推出了OceanConnect管理平台,并推出轻量级物联网 *** 作系统Huawei LiteOS,和物联网芯片结合,并积极发展5G和NB-IoT等通信技术,致力于打造一个稳健、开放的 NB-IoT 生态系统,推动 NB-IoT 技术创新和商用。
而小米在面向IoT消费生活方面取得成效,生态链撬开IoT生活大门,在营收层面,今年上半年该生态链创造了181亿元的收入,从用户规模来看,连接了1.2亿智能设备,是国内最具规模的生态平台。
作为半导体企业,英特尔、英伟达和高通等芯片巨头,是物联网和人工智能应用落地核心推动者,从芯片到云计算(数据中心)再到边缘计算,并利用AI能力,向开发者提供AI工具套件,以此提升各种智能设备感知能力。
各云服务厂商在AI芯片的推动下,大大提升其云端能力,强大芯片计算能力,丰富的应用带来了物联网和人工智能行业蓬勃发展,如今,应用随处可见,诸如安防、金融、零售等诸多领域。
最后AI和IoT引发信息科技革命,人工智能被视为未来10年乃至更长时间内科技产业发展焦点,在零售、金融、工业等方向也得到了大量应用,让笔者感叹高科技引领的时代到来,万物透过互联,赋予万物感知、认知,我们处在了万物互联的好时代。
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