区块链将如何“拯救”物联网_技术

本篇文章将为大家介绍区块链如何“拯救”物联网!

物联网碎片化、大规模的特性造成其系统难以统一部署，易遭受威胁攻击。而随着物联网企业以及解决方案“病毒式”的增长，物联网数据已经堆积如山，网络传输拥堵、存储资源浪费、计算速度缓慢等问题更是层出不穷。

更为严重的是，数据隐私以及商业模式的问题。

首先，由于物联网产业链条错综复杂，感知、网络、平台、应用层面的数据信息无法有效联动，多场景应用由于商业结算的问题，大部分数据无法复用，造成重复收集，重复分析，重复建模……等一系列非高效、高成本的处理方式，与物联网的发展初衷背道而驰!

其次，物联网终端设备、网络通信、云端平台等重要环节安全防护缺失，导致很容易受到攻击。可谓系统越庞大，安全隐患越严重。从近几年隐私数据泄漏事件，可见一斑。

此外，欧盟发布的史上最严数据监管条例——GDPR (General Data ProtecTIon RegulaTIon，通用数据保护条例 )已于近日正式生效，物联网企业保护用户数据隐私已不再是道德要求，而成了法律规定。

GDPR立法大事记(来源：埃森哲)

一、天生“弱智”，拿什么拯救你?

马云在一次演讲中如此说到，“物联网时代根本还没有到来，今天的物联网仅仅是很多卖硬件或者卖软件的人，找个理由卖得更好而已。”

物联网出现后，我们会发现其总是和其他新兴概念结伴而行，例如，云计算+物联网、大数据+物联网、人工智能+物联网、边缘计算+物联网等等。究其原因，物联网其实是一个很庞大的躯干，需要配上各种各样的功能模块才能真正为行业赋能，为企业，为社会数字化转型贡献价值。

1. 云计算：服务模式革新

物联网与云计算都是基于互联网，互联网则是它们连接的纽带。

物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理，而这一使命必然需要一个大规模的计算平台作为支撑。

而云计算作为一个可灵活扩展，收费模式可定制的海量数据处理的计算平台，颠覆了传统的硬件架构服务器模式，给物联网初期搭建带来诸多便利，可满足物联网海量数据处理以及业务增长需求。

如果将物联网比作一台主机，云计算则是它的CPU。究其本质，云计算就是一种服务，IaaS、PaaS、SaaS模式为其打开了商业的大门，也将其引入了物联网的世界!

2. 大数据：数据科学分析

大数据目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大数据需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。除此之外，IDC 认为大数据还应当具有价值性(Value)，大数据的价值往往呈现出稀疏性的特点。而IBM 认为大数据应该具有真实性(Veracity)。

而与物联网相结合，大数据是云计算处理的内容。一方面，物联网采集的海量数据是大数据的数据来源;另一方面，大数据为物联网提供数据分析服务，存储数据知识，体现物联网价值。

3. 人工智能：信息处理高级中介

人工智能是为了吸收了人类大量的知识，不断的自我学习，进化成为一方“高人”。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成学习进化。

人工智能的语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统将有助于物联网采集数据信息、分析海量数据、提供智能决策等。

4. 边缘计算：边缘侧智能处理数据

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心，是将计算任务从云计算中心，迁移到产生源数据的边缘设备上。

边缘计算物联网解决方案，通过对传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层多维度优化，来减少物联网数据传输，为系统提供有价值的数据;对信息进行加密，降低安全隐患等。

总结来说，物联网融合了云计算模式，结合了大数据分析，得到了人工智能的助力，迎来了边缘计算的改进。尽管如此，物联网发展依旧缓慢，是因其没有实用价值，无法给我们带来便利?还是因为其技术不成熟，无法满足大规模应用的需求?

二、区块链或是下一阶段物联网发展的灵魂

在过去的互联网时代，人们将信息迅速传递，共享数据资源，并获取想要资源与利益。而物联网时代，终端设备数据的无法有效共享，共享者也很难换取资源或利益。因此，没有人或企业真正不计成本地搭建物联网业务，况且其发展又面临着诸多困境。

由于物联网天生的碎片化和大规模特性导致其遭遇了“三低”和“三高”的发展瓶颈：

1. 三低：效率低，利用率低，安全性能低