在智能制造的竞赛中,一切都与工业物联网(IIoT)的收集、分析和利用数据有关。而资产绩效管理(Asset Performance Management;APM)是唾手可得的人工智能(AI)应用,特别是在油气、采矿、金属、公用事业、塑料和橡胶等资产密集型行业。但对工业企业而言,要挑选合适软件解决方案,通常是困难而有争议的过程。
据报导,随著企业的数码化转型计画稳步前行,关于完美的APM平台的对话肯定会不断出现。LNS Research表示,企业可能因购并、竞争产品或公司突然消失,甚至数码化转型带来的跃进式发展而出现非线性成长。若面临突然的数量级成长,原本能处理10%年成长的解决方案,可能会突然超出负荷。
而自动化供应商、系统集成商、顾问、专业服务甚至软件供应商本身都会引发如何选择最佳APM解决方案的争论。事实上,市场炒作不仅来自软件解决方案的销售和市场营销内容,还来自所谓的专家。
这些专家从未真正担任过经营领导者,因此几乎不可能进行彻底但客观的研究,以及了解供应商环境。值得庆幸的是,企业还能参考研究指南、报告和分析师等客观的第三方资源。
大多数情况下,一家工业企业可能会在预算批准和准备需求文件之前非正式地研究供应商的情况。在大多数情况下,这种探索提供了有关用例的信息,以及关于供应商的定位、影响力和市场潜力的更多具体细节。许多制造商使用分析师资源来协助必要的工作,因其支持范围包括选择指南、咨询服务和供应商评估。
选择软件解决方案中最关键的因素,是IT部门负责人和功能性业务领导者之间的合作,以确保在适当的层面上定义需求。在APM平台方面,有些供应商已建立或正在建立一系列丰富的功能,这些功能目前可满足运行工业4.0设施的许多或大多数功能,但可能并非全部。
其它供应商专注于较窄范围的解决方案,有些则专注于单一功能领域。现今的企业应努力了解APM市场,快速确定哪里些供应商需要进一步调查,然后才能进行详细的功能分析。监于产品演进的快速步伐,企业应寻找合适的资源,好在微观层面上检查各项功能,并建立潜在供应商名单。
企业最终可对供应商进行定性评估,并确定哪里些软件平台战略性地与APM 4.0保持一致,以支持其智能制造或工业4.0设施。对正在讨论APM解决方案的企业来说,LNS Research的APM 4.0解决方案选择指南提供了其它地方不易取得的大量信息,有助于进行客观评估。
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