打造智能工厂前须注意的重点有哪些

Boston ConsulTIng Group（BCG）研究显示，工业4.0可以提高国家的劳动生产力，到2024年可提升30%；智能制造、机器人、人工智能与物联网（IoT），都是这股趋势的重要推手。

据报导，工业4.0正改变制造业的本质，国际货币基金（IMF）指出，2017年全球经济呈现成长，而制造业仍是多数国家的主要经济动能。在新加坡，制造业占了20~25%的GDP，其中绝大多数都是中小企业，这些厂商必须透过数码转型来提升竞争力。

但现今的制造业面临越来越多挑战。业者必须提升产能、降低成本与提升效率；中小企业必需要有一个物联网策略，来连结公司的各个层面。要打造智慧工厂，必须注意以下几个重点。

一、提高能见度：制造业者希望了解工厂里面发生的事情，透过智能仪表板，可以将不同领域的数据集结起来，以图象化方式呈现。更精确的信息可以集结起来，进行处理，并以更丰富的图象显示。

二、核心设备资产的维护：工厂的核心资产，包括机器、厂房与员工。维护是为了避免出错和故障，这些资产通常会有严格的维修时间表。如今，制造业者可以采取预防性方法，例如利用感应器数据和机器学习，找出可能造成故障的使用模式；再搭配定期的预防性维护，可以确保核心资产维持正常运行。

三、工作人员的管理与安全遵循：透过穿戴式装置与影像分析，监测员工的绩效与生产力，可以达到智能员工管理。位置追踪服务，可以确保人员待在许可的区域内；而穿戴式装置可以侦测员工的生命征象，掌握压力、心跳率以及危险场域等。

四、自动流程最佳化：智能工厂的下一步，就是要优化既有的流程。自动化可能是封闭系统，也可能是以可编程控制器（PLC）、机器人、自动无人搬运车（AGV）等形式呈现。过去的历史数据，可以用来预测需求，进而调整自动化流程，来满足这些需求。

五、人工智能：智能工厂的终极目标，就是要利用人工智能来改善生产流程。在当今的制造环境中，仍有不同阶段的自动化，需要人力介入，包括质量检测、追踪、或资源优化等。

现在的人工智能，已经有类似人类的能力，象是影像辨识、模式学习以及查找优化。这可以补足人力的不足，例如未来不再需要靠人眼检查产品表面，而是用机器学习影像辨识软件，找出产品可能的瑕疵。