据报导,扩增实境(AR)新创公司凌感科技(uSens)产品开发副总裁戎亦文表示,MR不局限于简单的制造设计理念,还能集成分析和预测性AI等实时模型反馈。南加大(USC)MR实验室主任Todd Richmond表示,在工厂中MR的主要用途包括在员工眼前呈现指令和图表,利用计算机视觉进行质量保证,以及可能的虚拟导师。
MR公司DAQRI共同创办人Gaia Dempsey认为,扩增实境(AR)可作为IoT的使用者接口。单单收集数据并加以分析还不够好,不能让人们据以实际 *** 作,而AR能办到这一点。Dempsey表示,巡视工厂的检查人员将能存取与每台机器相关的独特元数据集,从视觉上获取有关能耗、正常运行时间和停机时间的信息,以及设备的各个组件的运行方式。而且,MR能让使检查和维护人员在遇到不熟悉的事物或需要其它意见时,能远距求教专家。若在AR中呈现某个问题,就能及时通知适当的人。若这些机器有东西故障,维修就要花上2.5万美元,而采取预防措施就能省下大笔费用。而不仅能防止组件损坏,还能防止停机影响公司的整体生产力。MR也能用于创造其它员工可遵循的虚拟线索和指示。例如,丢个别针或凸显特定位置,就能提醒其它员工需要注意某个区域或特定设备。这些虚拟提示将实时显示在网络上的其它MR装置上。
商业软件供应商IFS实验室主管Bas de Vos表示,MR可用于在现实世界中绘制虚拟物体,能显示与实际资产互动的工作指示,而有助于轻易确定问题的最佳解决方案。此外,MR也能应用于培训和教育。在职培训可在虚拟环境中重新定义,让新员工更容易、更安全地事先练习工作。
体验式学习方法也经证明比坐在教室或阅读教科书更有效。Futurus执行长Annie Eaton表示,在引入MR技术之前,主要培训方法是从物理设备或教室里进行书籍或影片的培训。对设备进行培训时,存在安全风险和设备耗损成本,而在课堂培训时,员工无法获得实地培训的好处。像MR这样的新技术可藉由吸引人的交互式培训课程解决上述问题。MR头盔、头戴式耳机和眼镜等MR装置也能与其它设备通讯,因此也能透过内建传感器取得数据并上传。配备这些装置的员工将成为行动传感器,而有助于改进和完善工厂数据集,实现更准确的预测和更明智的决策。
戎亦文表示,制造商已开始接受AR技术,并已看到投资回报。企业愿意投资AR头戴式耳机来提升员工的工作效率。就算是单一用途也会购买硬件。据IDC统计,AR头盔则以以商业用途为主,在2016年出货的16.24万个AR装置中,有68%用于商业用途。到2021年全球MR头盔的出货量将达近1亿部,5年内复合年成长率高达58%。尽管如此,MR仍处于早期发展阶段。研究人员将积极研究用户体验的初步反馈,好重新建建和改进系统。Richmond指出,未来5年内AR虽会更具吸引力,但获广泛采用仍需要一段时间。技术需要改进,分辨率、视野、尺寸和重量、追踪,还有用户体验都有待改善。
工业4.0重点在于信息连通性,工作人员可透过混合实境(MR)装置取得背景数据无缝、直观的视觉线索。对智能工厂里要动手 *** 作的员工而言,MR技术已越来越重要。MR能集成物联网(IoT)和人工智能(AI)系统撷取的数据,协助员工实时在工作中将关键数据可视化。据Business News Daily报导,扩增实境(AR)新创公司凌感科技(uSens)产品开发副总裁戎亦文表示,MR不局限于简单的制造设计理念,还能集成分析和预测性AI等实时模型反馈。
南加大(USC)MR实验室主任Todd Richmond表示,在工厂中MR的主要用途包括在员工眼前呈现指令和图表,利用计算机视觉进行质量保证,以及可能的虚拟导师。MR公司DAQRI共同创办人Gaia Dempsey认为,扩增实境(AR)可作为IoT的使用者接口。单单收集数据并加以分析还不够好,不能让人们据以实际 *** 作,而AR能办到这一点。
Dempsey表示,巡视工厂的检查人员将能存取与每台机器相关的独特元数据集,从视觉上获取有关能耗、正常运行时间和停机时间的信息,以及设备的各个组件的运行方式。而且,MR能让使检查和维护人员在遇到不熟悉的事物或需要其它意见时,能远距求教专家。若在AR中呈现某个问题,就能及时通知适当的人。若这些机器有东西故障,维修就要花上2.5万美元,而采取预防措施就能省下大笔费用。而不仅能防止组件损坏,还能防止停机影响公司的整体生产力。MR也能用于创造其它员工可遵循的虚拟线索和指示。例如,丢个别针或凸显特定位置,就能提醒其它员工需要注意某个区域或特定设备。这些虚拟提示将实时显示在网络上的其它MR装置上。商业软件供应商IFS实验室主管Bas de Vos表示,MR可用于在现实世界中绘制虚拟物体,能显示与实际资产互动的工作指示,而有助于轻易确定问题的最佳解决方案。
此外,MR也能应用于培训和教育。在职培训可在虚拟环境中重新定义,让新员工更容易、更安全地事先练习工作。体验式学习方法也经证明比坐在教室或阅读教科书更有效。Futurus执行长Annie Eaton表示,在引入MR技术之前,主要培训方法是从物理设备或教室里进行书籍或影片的培训。对设备进行培训时,存在安全风险和设备耗损成本,而在课堂培训时,员工无法获得实地培训的好处。像MR这样的新技术可藉由吸引人的交互式培训课程解决上述问题。
MR头盔、头戴式耳机和眼镜等MR装置也能与其它设备通讯,因此也能透过内建传感器取得数据并上传。配备这些装置的员工将成为行动传感器,而有助于改进和完善工厂数据集,实现更准确的预测和更明智的决策。戎亦文表示,制造商已开始接受AR技术,并已看到投资回报。企业愿意投资AR头戴式耳机来提升员工的工作效率。就算是单一用途也会购买硬件。
据IDC统计,AR头盔则以以商业用途为主,在2016年出货的16.24万个AR装置中,有68%用于商业用途。到2021年全球MR头盔的出货量将达近1亿部,5年内复合年成长率高达58%。尽管如此,MR仍处于早期发展阶段。研究人员将积极研究用户体验的初步反馈,好重新建建和改进系统。Richmond指出,未来5年内AR虽会更具吸引力,但获广泛采用仍需要一段时间。技术需要改进,分辨率、视野、尺寸和重量、追踪,还有用户体验都有待改善。
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