高性能计算是怎样赋能人工智能

高性能计算是怎样赋能人工智能,第1张

高性能计算多年来一直是科技综合实力竞争的制高点,也在一定程度上反映了各大公司在系统研发方面的实力。作为行业的技术领先者,联想集团在这一领域积累了长达10多年的丰富经验,并在关键技术领域不断创新。

近日,在全国高性能计算学术年会(HPC CHINA 2019)上,笔者有幸采访到了联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease先生,Scott Tease针对人工智能发展方向、高性能计算助力人工智能等话题进行了详细解读。

联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease

融合是大势所趋

如今,人工智能已成为高性能计算市场最新的风向标。

可以说,高性能计算和人工智能有着天然的联系,高性能计算不仅可以加速人工智能的快速发展,同时随着人工智能的不断成熟,又反过来促进高性能计算系统更好的部署和应用,因此二者之间是相互促进、相互融合的关系。

在高性能计算和人工智能中均扮演了重要角色的联想,也正以融合计算之力,推动高性能计算和人工智能的深度融合,在联想的不断努力下,高性能计算未来创新的边界正在被重新定义,基于高性能计算的各种创新应用也得以延伸和拓展。

前不久,联想正式提出了“融合计算”的新理念,同时发布了全新的“深腾X9000融合计算平台”,希望以高性能计算为核心,聚焦技术融合、行业融合、生态融合,从三个方面助力行业破局,与更多的企业共同面对未来的发展与挑战。

高性能计算赋能人工智能

对于人工智能的发展前景,Scott Tease认为未来将有三大决定因素对其产生影响:

第一,大数据能力。人工智能背后往往体现出来的都是大数据的应用,如何利用好数据将对人工智能起到重要作用,而这正是联想高性能计算的优势所在;

第二,人工智能专家。他们可以帮助客户了解人工智能能做什么,以及如何应用;

第三,人工智能涉及到一套复杂的体系结构和开源软件,这些软件很难部署和维护。客户需要找到合作伙伴,帮助他们应对硬件解决方案的多样性和复杂性,同时保持软件的优势和开放性。

据Scott Tease介绍,为了更好地让高性能计算赋能客户实现人工智能创新和数字化转型,联想将在人工智能、物联网、大数据等领域给予更多关注和投资。

看联想高性能计算核心竞争力

Scott Tease表示,联想高性能计算之所以取得今天的成绩是因为这三个方面:始终坚持技术创新;深入洞察客户需求;以及不断的推动高性能计算的普惠。

在技术创新方面,联想在高性能服务器基础技术方面有着长期的积累,有齐全的产品线和严格的质量控制体系,为高性能计算机的研制和生产奠定了坚实的基础。

在洞察客户需求方面,联想高性能计算全球化的布局和客户的多元化,也让联想在洞察和了解客户需求方面始终先人一步。

Scott Tease表示,全球化的布局和客户的多元化,让联想从众多客户中了解到了各种不同的需求,而我们也把这些需求转变为最新的解决方案,由此赋能给全球更多的其他行业的客户。

在推动高性能计算普惠方面,联想助力全球众多科研院校,目前已经与国内外多所高等院校进行深入合作并建立了超算平台,为全球的科研机构提供强大的计算力支持。联想不仅在高性能计算前沿技术领域不断坚持投入,同时也积极推动高性能计算的普惠,培养高性能计算人才,让高性能计算更好的服务好企业级市场的客户。

据介绍,联想目前正在为科研、教育、航天、气象、汽车、石油石化、生命科学等多个领域提供领先成熟的解决方案,为解决人类面临的各类挑战贡献出巨大的力量。

未来,联想将继续加深对各个细分行业的认知和解读,发挥联想高性能计算技术优势,与客户、合作伙伴共同聚力,开启高性能计算行业应用的新篇章。

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