AI在教育领域的发展中，有何挑战？

 

     昨日，创新工场第三届“321创新教育峰会”在京举办。会上，创新工场合伙人张丽君、 VIPKID高级副总裁项碧波、The One CEO叶滨、追一科技联合创始人胡晓等嘉宾介绍了各自公司围绕“AI+教育”做了哪些事，并就过程中遇到的挑战展开讨论。

实际应用：以VIPKID和The One为例

会上， VIPKID高级副总裁项碧波介绍了AI技术的三个应用点：

一、课堂稳定性。由于每个家庭网络环境不一样，为保证上课的稳定性，VIPKID通过大数据和AI分析，基于家长历史网络数据环境采集，结合当前测试方式，对家庭网络环境做预测，提高网络体验。该技术应用之后，上课完课率从98%多提升到99.5%。

二、预测试听课出席率。这是AI技术在实际业务中，对提升组织效能产生的效用。这个技术没有特别高深，但产生的收益非常大。“在很多教育企业，业务流程都是先上试听课，再做销售转化。试听课出席率相对不是太高，出席率大概是百分之五六十，这样如果正常约的话，百分之三四十的老师资源会被浪费。于是我们借助技术，预测不同渠道来源线索的出席率，基于实际约课数量，结合预测出席，估计实际需要的老师产能是多少。现在我们能做到老师利用率在90%左右，一年下来给公司节省的金额是几千万。像这样技术不是特别难，但作用非常大的点，在教育场景还有很多。”

三、教学质量评估。以往对课堂质量的评估，主要来自家长课后评价，但评价率比较低。现在通过人脸识别、表情识别、手势识别、语音识别等技术，可以更完整地识别问题，然后综合这些信息，给课堂打分，这对提升教学体验和教学质量有非常大的帮助。

叶滨介绍，The One做陪练时发现的AI带来的价值，主要是提高判别的精准性，以及孩子学习的趣味性。

精准性方面，靠人听力识别错音，对老师要求很高，但通过技术检测每一个按键，每一首曲子，精准程度远远超过真人老师的耳朵。此外还有趣味性。The One 做了很多互动的APP，包括背景音乐，互动游戏，提升孩子体验。

不过，叶滨同时提醒，技术是有边界的，教育产品做得再游戏化，趣味再强，也很难超越王者荣耀，如果没有强制手段，孩子不去打开，不去练习，也没有办法强迫他做。

除了边界，AI实际应用的另一个挑战是找对场景。“找对场景很重要，我们原来做钢琴教育，最大的场景是传统老师一对一线下教孩子，在这个场景你试图通过AI赋能，你会发现老师非常不愿意。但从老师那离开后，回家练琴，产生了陪练场景，将技术应用到陪练场景，它价值就体现出来了。”

张丽君则从以下两方面理解AI对教育企业的赋能。一是在品质提升上，过去教学质量评估很慢，周期很长，通过AI，未来可以更高频，而这有助于教学不同环节的更精细评估，以及整个行业的快速迭代。

另一方面则是效率提升。教育是一个人力资本密集、环节众多的行业，对教育企业来说，最大的成本是人。教师成本就大概占百分之四五十，此外还有市场销售成本。因此，借助技术，通过工作流程化，提升每个关键岗位的人效、降低成本非常重要。

发展为何仍有挑战：缺场景、缺数据、缺人才

对于AI结合教育发展为何仍有挑战，项碧波表示，AI在教育领域的应用，和互联网领域的应用存在很大差别。在互联网领域，AI是非常骨干的、不可或缺的元素，但在教育领域并非如此。

他说，AI归根到底只是一个工具。因此AI在教育领域的应用，无论是保证教育及相关服务质量上，还是提高内部效率、降低成本上，更多都是靠找产品。即使找到能起一点作用的产品，其作用和价值也需要在每个细节里润物细无声地一点点放大，而非一针见血、立竿见影。

胡晓则指出，AI实际应用有两个挑战方向，第一个是数据落地解决方案，第二点是人才。

他说，没有数据就没有AI。AI要靠大量的数据去喂它，让它学习，因此只有技术是不行的，要结合场景，结合产品，结合数据。“中国金融机构数据比较完整，有大量数据愿意开放出来，让AI更多的得到训练。相信教育领域也有很多非常优质的数据，可以作为重要资源。”

第二个挑战是人才。AI的最终壁垒是人。AI市场需求是庞大，但即使放眼世界，人才都是稀缺的。除了BAT之外，美国很多公司都在跟中国抢人。

传智播客CEO黎活明也表示，在人工智能人才培养过程中，遇到很多挑战。挑战主要有两方面，一方面是用户层面，很多用户基础比较差，基本只能培养成初级程序员，干一些边角料的活。

第二个挑战也与人有关，要把学生培养好，老师水平要很高，但要从社会上招募优秀老师很难，因为目前这个领域人才很紧缺，薪酬很高，基本60万起，“要培养更多学生，必须有更多老师，但我们很难从社会上招到更多的人工智能老师。”