AI芯片创新并无先天优势，只能脚踏实地

尽管在 GTIC 2019 全球 AI 芯片创新峰会上，大咖云集，华为、高通等芯片巨头紧紧抓住了观众的注意力。但探境科技的 CEO 鲁勇表现也毫不逊色。他上台讲解基于存储优先架构的 AI 芯片时，台下一片寂静，剩下不停的相机快门声音。鲁勇非常投入地从技术层面讲解 AI 芯片的创新，大量从业者也听得津津有味。

清华大学博士毕业的鲁勇，曾经任职于硅谷著名半导体公司 Marvell，并创立了 Marvell 中国芯片研发部门。从业芯片行业二十年，他在通信、存储、消费类芯片等方面有丰富的产品设计和管理经验，还具有丰富的产业链客户资源。随着 2016 、2017 年 AI 应用的大面积爆发，对底层 AI 芯片的需求聚集成一个庞大的市场。

为抓住这个机遇，2017 年，鲁勇带领一批来自清华、复旦，在芯片行业拥有丰富经验的人才团队，创立了探境科技。

探境科技是一家以终端 AI 处理芯片为核心产品的公司，提供芯片硬件平台和软件算法的整体方案。其提出了高效的芯片架构和存储解决方案，大幅度提高了硬件资源的利用率，同时压缩了芯片功耗，适用于各种终端设备的 AI 解决方案。

AI芯片的发展，从 GPU 到“万能芯片”FPGA ，再到目前在性能、功耗、体积上都颇有优势的 ASIC，如何研发更完美的 AI 芯片？目前大家仍然在积极探索发现。随着近年来，人工智能中的算法模型的研发渐渐成熟，其也对芯片的设计起到很大的帮助。

鲁勇发现，目前在 AI 芯片领域最大的问题是性能与功耗的平衡。为解决此问题，探境科技研发了高效的芯片架构—— 探境 SFA 架构和存储解决方案 。据介绍， 探境 SFA 架构推翻冯诺依曼体系，不同于之前的类 CPU 架构，以存储来驱动计算资源的颠覆性芯片架构。数据在存储之间的搬移过程中就完成了计算，计算对于数据来说只是一种“演变”，可实现存储、计算、调度一体化。

值得一提的是，SFA 架构在性能上表现出来极大的优势亮点。与传统架构相比，在同等条件下，SFA 架构可以使数据访问降低10~100倍，计算资源利用率超过 80%，DDR 带宽占用率降低 5 倍。简单来说，这是一个可大幅度提高硬件资源利用率，适用于各种终端设备的嵌入式 AI 芯片解决方案。“存储优先的架构能够带来很多好处，例如可以直接达到深度学习。”鲁勇介绍道。“就像别人打靶打在外围，只能震动一下核心，而我们可以直接命中靶心，这个靶心就是存储。”他补充说道。

探境科技的创新架构，不仅能做到成本更低，功耗更低，性能很高，还具有通用性。“客户用起来很方便，我们的芯片可以支持各种算法。”鲁勇认为，高性能、低功耗，体积小的芯片关键的因素是核心架构的创新，这样才可以给客户带来更低的成本，更低的功耗，更多的功能。

目前，随着AI芯片逐渐在安防、自动驾驶、智能零售、智能家电等多元化的场景落地，AI芯片市场热度已经成为了一个风口。其中，语音识别和图像识别是两个核心的方向。探境科技也在两年的时间之内推出了两款产品：一款语音产品，一款图像产品，并且基于此衍生出了安防监控、工业智造、自动驾驶、人机交互等方面的解决方案。

AI是一个风口，芯片也是一个风口，那么，两个加在一起，AI芯片就是在风口的顶端。这是一个被所有人觊觎的市场机会。近两年来，在底层研发方面一直比较薄弱的中国出现了很多做AI芯片的公司，其中不乏已经出现的领域独角兽如寒武纪等。此外，一些最开始做算法的公司也加入了AI芯片的行列，一些传统芯片的公司开始做起AI芯片来。似乎国内的芯片市场变得非常活跃。

“我觉得其实应该是混乱而不是活跃。”鲁勇说道。他认为的确有很多人在做AI芯片，但有些人只是赶风口，炒噱头，并不是踏踏实实地做底层研发和创新。“市场里面，鱼龙混杂，质量良莠不齐。”他补充说道。

在鲁勇看来，AI 芯片作为基础的底层创新，这个领域并没有先发优势。“它不像互联网。芯片这个行业是明确需要看技术能力的。技术才是其核心驱动力。”他认为，AI 芯片企业并不是做得早，就可以获取大量的市场，而是“能者上”，即：有技术硬实力，真正的做出创新、优质产品的企业才可以得到市场认可。“所以我们推翻了一般架构的设计思想，采用新的思想来达到更加优先的一种创新。”他说。

凭借技术实力，探境科技已经与国内手机、家电、安防等行业的公司达成战略合作，如其是百度在芯片领域的深度合作伙伴、蔚来汽车的自动驾驶合作伙伴。此外，作为一个优秀的、踏实深耕底层创新的企业，还有不少的资本向探境科技抛来橄榄枝。去年，其完成了约1.95亿元人民币的新一轮融资，该轮融资由中芯聚源资本领投，洪泰、险峰、启迪汇、京道、熊猫等跟投。此前，其还获得由北京马力天使投资中心、宁波大榭鹏创股权投资合伙企业（有限合伙）、臻云创投投资的天使轮融资。