芯片大战由云入端，中国AI造芯站上边缘计算风口_技术

中国芯进程如何？

去年4月，中兴公司受到贸易限制，被阻止从美国供应商购买关键元件和软件，一时间“缺芯”成为全面关注的话题，由此引发阿里、华为等巨头以及地平线、寒武纪等中国科技公司出现一波造芯热。

一年过去，中国芯破局机遇何在？

3月27日，作为“智能+”中国主平台，新智元立足时序更替的交汇点，凝聚产业、学界等多方力量，在北京举办“2019新智元AI技术峰会——智能云·芯世界”，北京中关村海淀园管委会常务副主任林剑华做开场致辞。

北京中关村海淀园管委会常务副主任林剑华

在本届峰会中，来自英特尔、谷歌、阿里、腾讯、华为等全球人工智能企业以及清华大学、北京大学等机构专家作为讲者，聚焦迈入超异构时代的AI计算，芯片助力产业互联网实现变革，云端芯全场景智慧化以及5G与边缘AI在工业物联网的落地案例，探索中国芯的十年大势。

在峰会AI技术领袖论坛环节，新智元创始人兼CEO杨静女士还同阿里云数据智能总经理曾震宇，腾讯云副总裁王龙，华为消费者业务首席战略官邵洋，360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成，三星电子中国研究院院长张代君等特邀嘉宾一起，探讨智能云·芯世界的宏大愿景。

新智元AI技术领袖Panel

此外，新智元还在大会现场权威发布AI白皮书：《2019新智元人工智能独角兽白皮书》、《2019新智元人工智能创新园区白皮书》。白皮书显示：

在AI独角兽中，汽车交通和企业服务领域的AI独角兽占据超半壁江山；

北京AI独角兽占比58%，北京海淀成为AI独角兽的集聚地，落地占比42%的AI独角兽公司；

创业团队的教育背景中清华系占比超1/4。

AI计算迈入超异构时代，谁会主宰万亿级市场？

在PC时代，英特尔凭借CPU建立起1000亿美元的市场，成为摩尔定律最大的受益者；随着移动互联网和云计算时代到来，Arm和英伟达崛起，成为行业算力的新兴供应商，建立起芯片生态。AI时代群雄纷起，从BAT、华为，到地平线、寒武纪，国内外大大小小的公司投入到AI造芯运动中，试图建立起AI芯片生态系统。

特别是去年4月，中兴事件发生后，产业、资本、技术等各方面向AI芯片领域投入，“造芯”成为2018年中国AI科技的一条主动脉。未来，智能云、边缘计算和万物互联的新智能世界让AI芯片面临新的爆发，迎来云边端万亿美元市场。

在“2019新智元AI技术峰会——智能云·芯世界”峰会上，清华大学电子工程系教授汪玉指出，AI跟数据的获取、分析以及决策都有密切关系，并且有可能发生在所有的物体里面，AI可能推动物联网的发展。

“每个物体都要连起来，这个量是全球人口总数再乘以几倍，底下的芯片总量也是非常大的，这也可以成为一个巨大的市场，这是为什么大家觉得需要去做AI芯片，因为这样可以在各个地方形成足够大的出货量。

目前国内芯片仅应用软件与世界先进水平相比，情况较理想，但原料&设备、制造、设计、系统软件等方面与国际先进水平存在不同程度的差距（见下图）。

具体到芯片设计而言，CPU差距较大，市场被英特尔等老牌厂商占领；随着地平线、寒武纪等一批芯片公司崛起，AI芯片设计的差距较小；新器件领域则处在同一起跑线。汪玉作为学术界成员，也认识到学术与产业界的合作的重要性及问题，呼吁构建半导体创新生态。

新智元汇聚了全球人工智能领域顶级智库专家资源，为中国产学研领军人物和企业搭建跨界交流大平台，“2019新智元AI技术峰会——智能云·芯世界”也成为构建半导体创新生态的重要一环。

此外，从现实应用上讲，数据中心仍然需要更强、更快的训练能力，而“AI+”迫切需要遍布于从终端到云的推理能力，这是促使科技巨头大规模投入、互相竞争的根本。

应用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多样性以及与其他计算能力快速集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。作为智能互联世界的中坚力量，英特尔一方面探索量子计算和神经拟态计算，另一方面也在探索超异构计算形态，未来无论是云、终端，都是异构芯片的天下。

超异构主要包括三个重要要素：

多架构，多功能芯片

多节点 + 先进封装技术（2.5D 和 3D）；

统一的异构计算软件。

英特尔中国研究院院长宋继强

英特尔中国研究院院长宋继强在本届峰会演讲中认为，涵盖芯片级、封装级和系统级的超异构设计理念是释放“AI+”潜力的强大推力，竞争也将继续。

芯片大战由云入端，中国AI造芯站上边缘计算风口

3月份，科技巨头的新动作引起了行业关注：先是谷歌对外发布搭载Edge TPU芯片的千元级开发板，执行推理的速度比任何其他处理器架构都要快；紧接着，英伟达在GTC十周年之际也发布了一款边缘计算产品Jetson Nano 人工智能计算机，仅售99美元；而聚焦边缘计算的AI芯片公司地平线融资6亿美元，估值超过30亿美元。

作为长期技术趋势观察者，美团点评技术学院院长、北京智源人工智能研究院副院长刘江认为，云计算、移动、大数据、人工智能、物联网等等热词其实都是同一个大趋势的不同组成部分，只有掌握了智能云的最前沿技术，才能成为全球经济产业科技创新的引领者，孕育出万亿美元级的全球科技航母。

美团点评技术学院院长、北京智源人工智能研究院副院长刘江

从科技大厂到创业公司，似乎都站上了边缘计算的风口，这场芯片大战已经由云入端，抢占边缘，AI芯和智能云的下一个十年有哪些趋势？

华为去年十月发布昇腾系列芯片，其中昇腾310主打端侧和边缘侧，昇腾910主要面向云端，这与谷歌TPU和Edge TPU的思路不谋而合。在会上，华为消费者业务首席战略官邵洋详细阐述了华为在“芯-端-云”能力全面开放的战略下，构建开放共赢的智慧生态平台。

在英特尔、英伟达、Arm公司占领了数据中心和手机芯片市场的情况下，中国公司试图从边缘及终端突围，利用中国巨大的制造业硬件产业链和场景优势，试图建立起自身AI芯片生态系统。

同时，AIoT的架构也在演变，从集中式和云端到架构的转变正在顺利进行。与边缘架构相关联的整齐层将演变为更加非结构化的架构，包括在动态网格中连接的各种设备和服务，这些网状结构将实现更灵活、智能和响应更快的物联网系统。

此外，面对算法不断演进、算法与应用密切相关的AI芯片的两个现实问题，能兼顾灵活性和高能效的芯片架构处在不断探索中。

AIoT如何构建智能经济形态？BAT打造数字世界 *** 作系统

IoT的使命是数字化物理世界，构建起万物互联的世界。

人工智能如何数字化物理世界、优化物理世界的运行效率？阿里云首席智联网科学家丁险峰认为，需要把算法的模型推送到边缘计算平台上去，从而实时的调节控制系统，达到提高物理世界效率的目的，这样才能实现5G与边缘AI在工业物联网的落地。阿里云数据智能总经理曾震宇在会上阐述产业AI在城市、工业、零售等多行业的广阔前景。

腾讯去年进行组织架构调整，成立云与智慧产业事业群，全面拥抱产业互联网，把云计算作为互联网下半场的突破口，腾讯云副总裁王龙在峰会上阐述了产业互联网的“芯”动力。

王龙认为，任何一个新技术在很多时候都是热词，真正进入实体经济之后就会遇到很多困难，怎么才能让这些热词、这些科技为实体产业带来真正的好处是行业共同探讨的问题。

他在会上阐述腾讯作为第一个提出产业互联网的科技公司，把云、AI等技术融入企业数字化、自动化、智能化升级的过程中，构建智能经济形态是目前行业共同努力的方向。

智能经济形态是人工智能和实体经济深度融合的结果，由数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享等形式构成，能够深刻改变传统行业。

“2019新智元AI技术峰会——智能云·芯世界”峰会下午场，云天励飞董事长兼CEO陈宁、松鼠AI智适应教育联合创始人兼CTO樊星，猎户星空首席战略官王兵，驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙，北京大学博雅特聘教授、前沿计算研究中心执行主任陈宝权、小蚁科技首席战略官孔华威等讲者分享新兴技术构建智能经济形态的现实案例。

新智元AI独角兽白皮书重磅发布：总估值超3.5万亿，北京海淀独占鳌头

在会场，还发布《2019新智元人工智能独角兽白皮书》、《2019新智元人工智能创新园区白皮书》。

新智元通过对中国一级市场投融资事件的深度剖析，完成开源并持续更新的新智元AI Era人工智能独角兽数据库，盘点2019中国人工智能领军独角兽和AI潜力独角兽。

通过新智元统计一级市场已公开的投融资大数据，截止2019年3月数据显示，中国人工智能独角兽企业共计50家，估值总金额超过35000亿元人民币；估值超过200亿人民币的超级独角兽有18家，AI超级独角兽的估值总金额占全部AI独角兽总估值的90.43%。