物联网发展趋势中如何挖掘商业机会

（1）更严格的合规性

当某项新技术诞生时，业界的兴奋、激进与政策和监管的滞后往往会形成鲜明的对比。在新技术初期，低水平监管意味着行业的技术力量几乎都在专注于创新。一旦这种创新与应用开始普及时，新技术所带来的各种风险也就突显出来。

2018年，数据隐私成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

所有的互联网公司和商家都收集了大量的用户数据。当“千人千面”、“个性化推荐”等词语已然成为互联网公司技术实力的代言人时，这也意味着我们每一个人都在这些互联网公司的注视下“裸奔“。

2019年，各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。这种监管或许会与互联网行业的发展有一定冲突，例如2018年欧盟GDPR政策的出台，不得不让全球互联网巨头调整策略。

2019年，物联网法规或许将创造一个有利可图的商业机会——用户数据合规管理和咨询。

（2）更安全的防护措施

随着物联网设备和基础设施的价格持续降低，企业对各种物联网设备的应用就越来越普及。这也意味着，企业需要更加关注物联网的安全。

2019年，安全软件将成为物联网产品的关键组成部分，同时，硬件级安全措施将也受到关注，特别是对于处理特别敏感数据的应用程序。

通过硬件本身执行受信任的 *** 作系统和应用程序可以帮助缓解网络攻击和威胁。但是，物联网硬件和软件的开放性却更容易受到网络攻击。

以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

（3）更普及的智能消费设备

2018年是智能家居设备快速发展的一年，各种智能化电子设备正在让我们的家庭生活变得越来越简单，扫地机器人让我们从基础家务中摆脱出来;智能音箱可以帮我们自动下购物订单。

2019年，各种外观和尺寸的物联网家居设备将会出现进一步的强劲增长。

2019年，更多的智能化技术将融入到日常家庭生活中，智能化厨房会让做菜做饭更加轻松，智能监控会让家庭安全系统更加强大，智能办公桌、智能墙壁有望走进生活。我们将获得越来越多的自由时间，而这都是物联网技术带来的变革。

（4）更加关注人工智能

随着数据处理能力的提升，边缘计算将成为物联网的重要力量，因为它可以实现更高效的 *** 作和更快捷的响应，而混合的物联网技术将变得更加普及。

2019年，我们将看到人工智能带来新物联网技术的重大进步。随着越来越多的企业使用物联网设备与技术，收集到的数据量呈现指数级增长，传统的计算方式已经无法满足数据处理需求。而AI则能填补数据收集和数据分析之间的空白，此外，AI可以实现更好地图像处理、视频分析，创造更多的应用场景和商机。

对企业而言，投资人工智能比投资更多的传感器更有意义。

（5）更专业的知识和人才

2019年，将有越来越多的技术人员花时间提升物联网技能，这也将推动物联网技术培训的普及。

物联网专业知识的需求，将推动企业雇用更加专业的技术人员，一些大型企业或许将出现一个相对较新的高级角色——首席数据官。

随着数据分析变得越来越复杂、越来越强大，企业也越来越意识到需要能在更宏观的角度来进行数据分析和管理。

（6）移动访问更加轻松

智能手机的普及直接影响着物联网的普及。移动连接、传感器、导航芯片等成本的下降，以及零部件的快速小型化，将推动智能手机的功能越来越强大，越来越集成化。

物联网不再是未来的技术，已经成为当今数据驱动型经济的基础和支柱。随着5G的到来，移动设备对物联网网络的访问将大幅增加，越来越多的物联网数据将掌握在更多人的手中。

对于技术人员，物联网专化化数据非常重要，但对于非技术人员在2019年也将获得更多的物联网衍生数据。

以智能手机为代表的移动设备将让每个人成为物联网社会中的一个连接点，从而共享物联网社会的便利性。

未来，物联网的发展将更多转移到更好地利用所收集数据的处理技术上，而不再只是关注物联网技术本身。

当每个人、每个设备都连接到一个大型网络中，人与人、人与设备、设备与设备之间将会产生更多的联系，而这也意味着将出现无尽的新的机会与可能性。

（7）数据和设备的增长

在2019年，将有大约36亿台设备主动连接到互联网，用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。您可以通过增加边缘计算的使用来应对这种趋势，这将使企业更容易、更快地在接近 *** 作点处理数据。

（8）物联网和数字化转型

物联网是多个行业数字化转型的关键驱动力。传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一次工业革命。市场分析师预测，2018年至2020年间，制造业中连网设备的数量将翻一番。

对于许多行业来说，这些设备完全改变了游戏规则，改变了从开发到供应链管理和生产过程中的每一个环节，制造商将能够防止延误、提高生产性能。另外，在2019年，87%的医疗保健机构将采用物联网技术，对于医疗保健机构和物联网智能药丸、智能家居护理、个人医疗保健管理、电子健康记录、管理敏感数据以及整体更高程度的患者护理来说，这种可能性是无穷无尽的。这种改进可以应用于许多垂直和水平行业。

（9）物联网投资增加

物联网无可争议的影响已经并将继续吸引更多创业风险资本家参与硬件、软件和服务领域的高度创新项目。根据国际数据公司（IDC）的数据，到2021年，物联网支出将达到1.4万亿美元。

物联网是少数几个被新兴和传统风险投资家感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们完成许多日常任务，这将增加投资物联网初创公司的兴奋感。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如智能镜子将分析您的面部，如果您看起来像生病了，它就会给您的医生打电话;智能ATM机器将包含智能安全摄像头、智能叉子将告诉您怎么吃和吃什么、智能床会在每个人睡觉时自动关灯。

（10）智能物联网的扩展

物联网完全是关于连接和处理的，没有什么比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有点停滞不前。部署在社区的智能传感器将记录步行路线、共用汽车使用、建筑物占用、污水流量和全天温度变化等所有内容，目的是为居住在那里的人们创造一个舒适、方便、安全和干净的环境。一旦模型被完善，它可能成为其他智慧社区和最终智慧城市的模板。

推广智能物联网的另一个领域是汽车行业，在未来几年，自动驾驶汽车将成为一种常态，如今大量车辆都有一个连网的应用程序，显示有关汽车的最新诊断信息。这是通过物联网技术完成的，物联网技术是连网汽车的核心。车辆诊断并不是我们将在未来一年看到的唯一物联网进步，而连网应用程序、语音搜索和当前交通信息将是改变我们驾驶模式的其他一些东西。

（11）人工智能和物联网数据

人工智能是理解当前收集的大量数据并提高其商业价值所需的基本要素。人工智能（AI）将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备、数据发现、流数据可视化、数据时间序列准确性、预测和高级分析，以及实时地理空间和位置（物流）。这里有几个例子。

数据准备：定义数据池并清理它们，这将带我们了解暗数据、数据湖等概念。

数据发现：在定义的数据池中查找有用数据。

流数据可视化：通过定义、发现数据并以智能方式对其进行可视化处理，从而使决策过程能够毫不拖延地进行。

数据时间序列准确性：以数据高准确性和完整性来保持对所收集数据的高度信任。

预测和高级分析：这是一个非常重要步骤，可以根据收集、发现和分析的数据做出决策。

实时地理空间和位置（物流）：保持数据的流畅和可控。

（12）雾计算和物联网

雾计算是一种分配处理负载并将其转移到网络边缘的技术（物联网中的传感器）。使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。其中一些优势使用户可以最大限度地减少延迟、节省网络带宽、快速决策可靠运行、收集和保护广泛的数据，并通过更好地分析和本地数据洞察将数据转移到最佳处理位置。微软刚刚宣布投资50亿美元在物联网上，包括雾/边缘计算。

思科、HPE、戴尔等硬件制造商正在为边缘构建特定的基础设施。这些基础设施设计得更加坚固和安全，同时安全厂商将开始为其现有服务提供端点安全解决方案，以防止数据丢失，并深入了解网络健康状况和威胁防护，包括高级用户控制和应用程序白名单及控制，这将有助于企业快速采用和推广边缘/雾计算。

（13）物联网和区块链

当前物联网的集中式架构是物联网网络易受攻击的主要原因之一。随着数十亿设备的连网和更多设备的加入，物联网将成为网络攻击的首要目标，这使得安全性变得极其重要。

区块链为物联网安全提供了新的希望，原因有几个。首先，区块链是公共的，参与区块链网络节点的每个人都可以看到存储的数据块和交易并批准它们，尽管用户仍然可以拥有私钥来控制交易。其次，区块链是分散的，因此没有单一的权威机构可以批准消除单点故障（SPOF）弱点的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，数据库只能扩展，以前的记录不能更改。

在未来几年，制造商将认识到将区块链技术嵌入所有设备中的好处，并争夺“区块链认证”等标签。

（14）物联网和标准化

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。包括HomePod、Alexa和Google Assistant在内的智能助理设备是智能设备下一阶段的未来枢纽，各个公司正在努力与消费者建立“消费者枢纽”，以使他们能够更轻松地继续添加设备，而不会遇到挫折和麻烦。

但是我们现在的情况是支离破碎的。一种可能的解决方案是让有限数量的供应商主导市场，允许客户选择其中一个使用，并在任何其他的连网设备上坚持使用它，类似于我们现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统，而这是在没有跨平台标准的情况下进行的。

要理解标准化的难度，我们需要处理标准化进程中的所有三个类别：平台，连接和应用。在平台的情况下，我们处理UX / UI和分析工具;而连接处理客户与设备的接触点;最后，应用程序是控制、收集和分析数据的家园。所有这三个类别都是相互关联的，我们需要它们，缺失任何一个类别都将阻碍标准化的进程。

如果没有像IEEE或政府机构这样的组织大力推动物联网设备的通用标准，就无法解决分散问题。

（15）物联网技能短缺

IDC的数据显示，到2020年，对物联网（IoT）的投资将超过1万亿美元，但对物联网技能的需求可能会阻碍这种增长。事实上，根据Canonical报告显示，68%的企业仍然在努力聘请物联网专家;来自Experis最新的技术城市就业观察报告显示，自去年这个时间以来，技术技能需求增长了35%，因为企业希望利用物联网的力量。

来源：中国工控网