汽车产业正位于自动化解决方案转换点

物联网（IoT）技术不断推陈出新，施耐德电机（Schneider Electric）高层认为，自动化已经从传统控制进步到虚实融合系统（Cyber Physical）、独立与自优化系统，而且由于运算能力进步，让业者在设计系统上更能符合业者的真实需求。

据报导，Schneider副总Peter MarTIn表示，科技已经来到演化点，其中特别是数码科技。例如30年前，当业者在设计控制系统时，设计范畴大多是受到技术能力、价格、大小与热消散左右，但目前20美元的树莓派（Raspberry Pi）已可拥有相较1970年代多出100万倍的能力。

MarTIn指出，上述发展给予该公司有机会重新思考如何针对客户设计解决方案，藉此Schneider也可在资产层次上加入更多控制，而且不只在机器或流程控制，还可加入稳定度控制、网络安全控制、安全控制、环境威胁控制、效率控制与获利能力控制。

目前科技已经带来一种所谓的白板契机（whiteboard opportunity），因为过去40年以来，自动化产业发展的前提在于认为，可程序化逻辑控制器或分散式控制系统是假定事实，新技术的问世则是被用来修补、改善或延长上述控制器，但目前的技术已经迈入直接擦掉白板重新再来过的地步。

以工业4.0来看，最伟大的概念之一就是虚实融合系统，也就是拥有所有可指定给诸如帮浦等单一实体传感器输入与致动器输出的小型与单一与独立计算机。MarTIn也认为，控制系统设计上将出现巨大改变，可将运算能力推至边界上并透过连网层直接到达客户的资产。

目前诸如数码虚拟化（Digital Twin）等个别技术相当重要，但一般来说，产业已经位在如何思考架构自动化解决方案的重要转换点上。所谓的虚实融合资产就是指诸如帮浦等机器或设备集结成一个工作单元或程序单元，当中所组成的各个资产开始独立后，只要集成在一起，需要的控制量就会减少。

从Google或Tesla自驾车来看，能将原本不智能的车变成自动化，就是让转向、速度、煞车与动力传送进行实时控制。同样原理也可用在工业资产上，虚实融合资产概念结合控制模型打造出自优化的资产。

控制模型需要的则是实时网络安全威胁控制、稳定度、安全性、环境、效率与获利能力，一旦将上述6种控制领域与资产结合，便可打造自优化的资产。

如此，不仅控制器可被开发成具备更广的控制，自动化与控制也将从支持资产转变成产生获利的资产，而且从观察过去与现在的数据，也可从中了解资产是否运转良好或不佳。