2017 CES有哪些值得关注的A技术？（中）

2017年度CES最有看头的会是什么？预期是一连串以「A」开头的技术…
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「智能助理」产品崛起

藉由整合AI，智慧扬声器（例如Amazon的Echo、Google的Home，以及可能2017年会推出的Apple Siri扬声器）与那些具备「听力」的产品，会学习消费者聆听音乐的选择，提供更个人化的服务而且将可支持软件升级。

FeibusTech的分析师Feibus形容一款199美元、在群众募资网站销售的耳机Vinci是「音乐优先」的头戴式耳机，将「智能型手机的性能带到你的头部，而又不会被所有应用程序淹没」。

Vinci智慧耳机

他解释，你可以用Vinci智能耳机播放自己的音乐──从32GB容量的内部储存空间，或是使用Amazon、SoundCloud、SpoTIfy等音乐串流服务；更值得注意的是：「Vinci会帮你选音乐，这款耳机会从你聆听的音乐类型学习、从中找到线索，同时它也会在日常使用期间从你所在的位置以及生物指针量测结果，来选择它认为你在某个时刻会喜欢的歌曲。」

AI驱动的智能装置让消费性电子业者能更聚焦于AI能为产品在服务、应用方面带来的价值；Accenture的Curran预期，将会有越来越多的消费性电子装置与AI平台紧密链接，那些装置会设计成能插入现有平台如Amazon的Alexa、Apple的Siri，我们将会看到AI在消费性电子世界扮演第一线与核心角色。

Amazon的Echo Dot智能扬声器采用Alexa语音指令服务

Curran表示，这类产品能：「在互动上提供真实世界的实用性，包括告诉你天气、播放音乐，以及控制你家的空调温度等所有事情；」此外，这类智能助理（intelligent assistant）装置还能帮忙传送讯息，例如在用户不能准时抵达某个会议地点时通知对方。

AI驱动自动驾驶车辆

机器学习技术的演进也让自动驾驶车辆成真；车子能自己行驶的潜在可能性，让产业界对AI、机器学习与神经网络等技术的普及化抱持着很高期待。或许没有其他比自动驾驶车辆更好的例子，能展现AI驱动之连网装置可以为消费者日常生活带来的便利性；但在另一方面，自动驾驶技术也是AI技术可能引发之安全问题的最不良示范。

DTC顾问公司的Moore表示，新兴的物联网市场与自动驾驶车辆已经不再是科幻小说的情节：「不需要太多想象，就能预见超越五花八门的身分认证、电子邮件窃盗等等安全漏洞可能引发的灾耐性后果；」例如汽车产业一直在探讨自动驾驶车辆问世后发生的首次交通死亡事故。

Mercedes Benz 的自动驾驶概念车F 015 Luxury

电动车大厂Tesla出品的车子在今年首度发生意外事故，主因是驾驶启动了所谓的「自动驾驶（Autopilot）」功能；这桩意外仍在美国联邦有关单位的调查中。不过Tesla一直坚称，该自动驾驶系统在驾驶人正确使用的情况下是安全的；同时该公司也升级了该系统的软硬件。

虽然车厂在过去一年半以来对自动驾驶技术的需求热度不断升高，预期2017年将会是产业界与市场对于一直悬而未决的「如何测试机器学习技术？」更加关注的一年；安全专家们警告，机器学习将会是自动驾驶技术的罩门。

如美国卡内基美隆（Carnegie Mellon Univ.）大学教授Philip Koopman所言：「要将以机器学习为基础的系统映像到传统的安全标准上会是一大挑战，」这是因为用以训练机器学习的数据集：「并不符合对软件之要求与设计的传统预期。」

Koopman认为，美国联邦政府对高度自动化驾驶技术的政策，应该说是将机器学习视为不寻常的新兴技术；这种认知将促使主管机关针对机器学习的安全性评估提出更尖锐的问题：「我不是要说该如何测试机器学习训练数据集，而是建议交通部该向车厂或自动驾驶车辆平台供货商要求提供保证文件，证明他们的机器学习自动驾驶车辆是安全的。」

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