怎样利用物联网为物流企业如何降本增效

当IoT能从时间和空间维度理解真实的世界时，我们的日常生活会随之发生巨大变化。相信大家都有过到了商场到处找停车位的体验。据统计，为寻找停车场或停车位造成的无效交通流，占城市道路交通量的15%。如果将AI和IoT结合，情况会是怎么样呢？5月30日，在广州举行的2019ABC Inspire智能物联网峰会上，百度智能云分享了这样一个真实案例。百度智能云将百度地图与IoT结合，帮助甘肃省银川市改造了当地100+个停车场。现在，银川市民可以在出行中享受停车全流程服务：行前和行中百度地图根据车流量推荐合适的停车场，车主可以提前预约车位，避免无车位的等待;离场时通过车牌号反向寻车。完成改造后，银川市整体寻找车位时间减少了10%。在智能停车场的基础上，AI与IoT技术还继续挖掘城市潜力，实现全面的城市交通诱导，协助政府实现了停车场规划和选址。

对于城市来说，不仅是交通，还有应急、消防、治安、城管、物流等各种城市管理业务，都可以通过地图的空间理解能力来统筹，真正实现城市管理闭环。百度智能云率先从时空维度洞察和理解这个世界，给物联网平台带来了全新的发展机遇。在2019ABCInspire智能物联网峰会现场，百度智能云发布了在时空洞察领域的三款重磅产品，分别是地图空间服务、货运路径规划和智能调度ROS，使得将赋予物联网产业更强大的AI能力，实现更多价值。

（百度副总裁、百度智能云总经理尹世明）最新发布的地图空间服务，通过位置服务、慧眼大数据和智能专网地图，实现时空生产力创新，助力行业发展。要知道，打车、查公交信息、景点导游功能只是百度地图APP能力的冰山一角，冰山之下它有两个非常重要的能力：一个是日复一日积累的POI点、路网、城市全景等数据能力，另一个是基于这些数据能力提供的空间能力，比如定位、路线规划等。这些能力已经进入到企业服务场景，比如位置服务、交通诱导、地图大数据等。百度智能云将强大的空间能力和数据能力与IoT紧密结合，共同解决万物的空间问题。

货运路径规划的应用也很广泛。百度智能云联合百度地图提供从事前规划到在途跟踪，到数据分析的全闭环物流地图工具产品，将覆盖全国主要城市的地图数据，提供路线规划、里程运费预估等基本功能的同时提供轨迹数据分析的能力，支持里程、时间、收费、路况等十几种路线偏好。

下面我们再来看一个智能调度引擎在危化品运输行业的具体实践。京博物流是一家专门从事石油运输的公司，安全和降本增效是最关键的两点。京博正在使用百度智能云的智能调度引擎，实现出行过程全自动化 *** 作，每天排单的时间从2小时降为分钟级，并且可以根据每辆车到达目的地的时间窗，实现循环排单，每年会提高20%的里程利用率。与此同时，还可以对物流的全流程进行可视化跟踪，自动避让限行路段，推荐符合道路运输规范的安全路线，保证安全运输。百度智能云与车满满合作，则解决了传统调度难题。车满满与百度联合开发的智能调度功能，通过人工智能算法和物流地图的融合，为物流公司提供最优化利润模型，解决多点多车的排线问题，实现装载率最高、总成本最低。百度智能云加持的车满满SaaS云平台，以订单为中心可以把整个业务链条，把相关的业务信息、财务信息和会计信息全部打通，形成“车满满TMS+百度智能调度引擎+百度货运路径规划”合成的一体化方案，将为产品体系链接物流行业创造更高价值。

截止目前，车满满SAAS平台在郑州、台州、济南、洛阳等地开始全面试点，约16%的客户正在试用智能调度，装载率提升16%、行驶里程降低15%、运输成本降低11%、调度时间降低85%。车满满COO程市龙认为，百度智能云的时序洞察算法与百度地图的物流地图产品为车满满提供时间和空间联合洞察，形成智能物流的全局规划和智能调度，提升了运输效率，节省物流成本。从宏观的三大产业到老百姓的日常生活，物联网所有的场景都离不开对时间和空间维度的精确把握，时间和空间构成了物联网观察世界的基础维度。百度智能云在时空洞察领域发布的地图空间服务、货运路径规划和智能调度ROS三大产品，将使物联网突破原有边界，拥有更加强大的AI能力，在物流、出行、城市管理等行业的场景中突破边界，获取更强的智能化能力，创造出更多新价值。