一场由床单带来的IOT革命是怎样的_技术

去年，微博上曝光北京多家5家五星级酒店存在卫生问题，相信还让很多人记忆犹新。一年过去，酒店床单、浴巾是否依旧不怎么洗？“一客一换”有没有落实？这些问题依旧成谜。当一家企业能给每一条毛巾、每一张床单都“植入”专属芯片或二维码，住店旅客通过扫码就能一键了解布草的详细材质，何时购置，洗了多少次这些信息时，便迅速引发了网友们的转发，为了纪念这些年一遍遍滚过的脏床单，网友力荐这套系统在全国范围推广。

无独有偶，在一半酒吧寿命不超过5年在美国，某天一位酒吧老板惊奇地发现，他们之所以经营不下去的原因，除去经营不善的因素外，更重要的是大约四分之一的酒，竟然都被酒保们“偷”了。

原来，酒保们会趁老板不在的时候偷喝酒，或者给熟人朋友免费的和超量的酒饮。针对老板的这些麻烦，这位老板改造了酒吧的酒架，并装上了一套RFID（无源的射频识别芯片）设备。

这样一来，一瓶酒在什么时候被动过，消耗了多少酒，都会被这套设备记录下来，并且和顾客的每一笔交易匹配。酒吧老板不仅可以随时用手机查询交易，也不必像从前一样时刻盯在现场。

类似这样的案例会在接下来的几年时间频繁出现在新闻中，从个例演化为媒体口中的“小趋势”，再变成我们的习以为常的生活。

随着5G时代的到来，我们愈发接近尼葛洛庞帝口中的那个“数字化生存”的社会，今天植入一片床单被罩的芯片，明天就会深深嵌入到人类社会之中。

啥是IoT？别跟老百姓整洋词儿

今年年初，当5G样机刚刚发到媒体手中的时候，只要是北京覆盖了5G信号的片区，都能看到媒体争相测试的身影。相关的报道铺天盖地，虽然能做的也只是运行speed test跑个上下行速率，但着实让5G火了一阵。

很多吃瓜群众在重温了这张4G时候的老图之后，会跟着误以为“噢，原来5G的最大特色就是网速变快了”。于是在5G成为全民关注的热点话题后，不少通信产业相关人士发文，试图去“纠正”人们此前的认知误区。

的确，网速或许是人们感知最为明显的特点，但速率只是5G的常规性进步，而不再像以前一样被视为革命性的进步。对于即将进入的下一个通信时代，有两个更具革命性进步——万物互联和极低延时。

根据欧盟的预测，2020年后，全世界将有250亿个设备连接上网。而中国当时的预测是，到了2025年，仅中国就有100亿个设备联网。

这时候，国际电信联盟却说，你们还是太胆小，预测太保守了。电联预计，到2020年将会有预计7万亿无线设备联网，几乎每个人身边就有1000个设备要上网。

4G以前，上网的主体是人，5G以后上网的主体将变成物。因此下一代网络被称作物联网IoT（Internet of Things），或译为万物互联。

想想你家现在的路由上挂着多少台设备？大到空调电视，小到插座门铃台灯，未来10年的目标，就是让这些设备都能联网。

而5G的另一项大特色“极低时延”，意味着端到端的时延降为毫秒。当我们再发微信或是刷抖音的时候，类似这样的等待会变少很多。

万物互联时代基石

回顾信息技术的发展史，人类始终在沿着科技发展的一条本质规律不断进化：用更少的能量，处理、传输以及存储更多的信息。

「用户体验速率（网速）」、「连接数密度」以及「时延」作为5G最基本的三个性能指标，为万物互联平台提供了全新的信息传递保障。

PC时代，电脑整机出货量最高的年份出现在2011年，3.65亿；进入移动互联时代，每年手机出货量达到十亿，根据IDC的统计，仅2018年智能手机的出货量就达到14.049亿台，相比PC，手机的保有量提升了至少一个数量级；即将到来的IoT市场，连接设备也将会是数量级上的提升。

身处4G时代的末期，相信很多人都已经感受过，在CBD、西单亦或是国家会议中心的某场发布会上发一条微博或是微信有多困难，那么5G又是如何解决拥堵的？

首先5G技术让我们的信号承载更多信息。关于光速与波长和频率之间的关系大可不必由老百姓去 *** 心，我们只需要了解，由于采用了更高的频率，相同时间内能够装载的信息就越多。

其次，新的基站缩短了与每个人之间的距离。按照现在的部署，正常情况每1-3公里需要一个4G基站，未来5G基站将会在200至300米米甚至100米范围。

这样做的最大好处是减少了信号被建筑物干扰的问题。同时，如果1公里内人口1万，方圆百米就下降到100，给个人能够分到的带宽就增加了不少。由于基站的覆盖范围减少到100米，发射的功率也会降低两个数量级，电磁波的辐射会大大降低。

在当前运营商的5G站点中，通过对比5G（64TRx Massive MIMO）与4G（4T4R RRU）发现，两者能耗分别是810W和685W，基本上处于一个数量级，但是两者提供的小区容量分别是10Gbps和300Mbps，前者是后者的30多倍。

按照每个5G基站在理论上的能耗是4G的1%来计算，也就是说，用原来1%的功率，扩大了近100倍的信息传输效率。再一次验证了用更少的能量，处理、传输以及存储更多信息的发展规律。

别再问下一个杀手级应用在哪

在4G到来时，所有的从业者都在问，下一个杀手级应用在哪里？5G时代亦然。但就像很多人没预料到抖音和虎牙一样，这个世界的运转一直遵循着“你有你的计划，这个世界另有计划”的原则。所以或许，打从一开始我们就问错了方向。

7月初，出版过《浪潮之巅》、《见识》等畅销书作者，前谷歌腾讯高管吴军博士对于5G时代的商业前景进行了剖析。

根据2016年的统计，全世界互联网企业产值为4500多亿美元，这其中谷歌一家占了三分之一，腾讯、阿里、facebook和亚马逊所占比重也非常多，再加上eBay，百度，今日头条这些市值百亿的公司，大概占去总体的80%。除去这些互联网巨头，互联网行业大概只剩下1000多亿产值，但全世界大大小小的互联网公司有上百万家。

对于整个互联网市场，吴军给出的评价是“确实很热闹，但这个市场不算大。”如果跟20万亿的房地产市场相比，互联网还差着两个数量级。

然而，互联网之所以能够热热闹闹，或是因为它和每个产业都能够相互融通，为旧产业嫁接出一个新的分支。比如伴随着移动互联网重新洗牌后的通信产业，一年产值达到了4万亿美元。对此吴军表示：“过去四五年里，中国真正的IT企业办得比较好、比较成功的都跟这件事有关。比如我们说的华为，小米，vivo，OPPO，其实他们都是闷着头挣钱，为什么？因为他们占到了一个大的市场，不是一个小的市场。”

在互联网出现颠覆性创新之前，我们不禁要问，随着IoT的发展整个通信产业会是第一批迎接重新洗牌的行业，在下一个10年，比起寻找杀手级应用，我们会最先找到的，是下一个苹果。

在《链接》一书中，提到“枢纽节点”的概念，即正常语境下“关键节点”。在现实中每一张“无尺度网络”中，都存在枢纽节点。对通信产业而言，芯和魂就是它的枢纽节点。

在最新版的三国志游戏中，每个人都形成了自身的关系网

芯指的是芯片，魂一般指 *** 作系统。

不论PC时代还是移动互联时代，都在围绕着主流的芯片架构以及主流的 *** 作系统争霸。Win-tel，苹果，ARM，高通，这些掌握了芯与魂的企业，左右着时代发展，同样也是利润最高的企业。

当前中美人工智能芯片的创新十分活跃，传统的IT巨头们未来布局，同时推进CPU和类脑计算领域的扩张。实力稍差一些或者新兴芯片厂商，则会集中力量研发，抢占人工智能芯片的高点。总体看来，下一代人工智能芯片的竞争不仅仅在其本身的性能和功耗，更在于能结合的软件生态和应用场景。至于形成1-2套统一成熟的IoT系统，还需要假以时日。

伴随着新一代半导体公司的兴起，目前国内有望竞逐下一个时代的霸主的企业中，华为是最有希望在全球范围内挑战谷歌、微软、英特尔、英伟达、IBM的企业。

关于华为的布局，网上已经讨论太多。华为基本上占据了5G基础建设的各个环节，芯片以麒麟和昇腾为代表，还有今年大火的为物联网开发的系统鸿蒙，辅以云计算以及人工智能，华为几乎可以算是5G时代中国最大的看点和关键。

当先发优势越来越成为一种压倒性优势，5G发令q响，华为需要全力冲刺，在起跑线上甩开对手。

但需要注意的是，任正非一再强调，华为要摒弃狭隘的世界观，要变得更加开放，不能游离于产业链之外闭门造车，或者什么都要自己研发。加强自主研发的能力的同时，也要融入到高科技行业的全球化生产链条当中。

根据美国半导体工业协会统计，仅仅是这个协会一家芯片生产商，就需要1万6千家供应商写作，其中有8千500家供应商，是在美国本土之外的全球供应链网络里。

按照吴军博士的评价，其竞争对手苹果从产业链上下游自己通吃，遇到问题的时候便没有一家能够帮它，甚至愿意帮他。剩下的产业链则能够互相依赖，抱团取暖。苹果在PC机互联网时代输给了微软，尽管创造了移动互联网的开端，却输给了谷歌。面对IoT物联网，苹果在起跑线上就已经丧失了先发优势。

而任正非在近期接受金融时报的采访时称，华为和美国之间的下一场较量将发生在物联网和智能工厂领域。任老板预测，一旦华为成为物联网行业的领导者，特朗普政府会把注意力转移到这个行业，到时候会针对物联网展开打击。

工业物联网去年的行业估值在3000亿人民币左右，并以每年25%的速度增长。

华为一直在尝试争夺一项技术市场的主导权并建立起主导过一个庞大的技术联盟，虽然他們很愿意在科技创新上投资，但对于整个过程的曲折性还是要有提前到预备。

基于5G的基础建设，才是下一个杀手级应用可能会出现的地方。根据赛迪智库无线电管理研究所和《通信产业报》全媒体联合发布的《5G十大细分应用场景研究报告》预测，VR/AR、超高清视频、车联网、联网无人机、远程医疗、智慧电力、智能工厂、智能安防、个人AI设备、智慧园区将是重要的十大细分应用场景。

IoT的时代物语

每个时代的变革，都需要通过一系列连锁反应，才会反应到我们的面前。就像今天，便利的移动支付，变成很多行业信用的数据化基石。