分类描述了无线传感器网络(WSN)面临的不同种类电磁干扰及其影响,并通过设置于不同干扰场景下的实验测量,量化分析了WSN在不同干扰环境下的通信性能。研究结果表明,电磁干扰会使WSN包接收延时增加,包接收率(PRR)与通信吞吐量显著降低。
无线传感器网络(WSN)作为物联网的关键技术之一,是当今信息领域的研究热点与前沿,应用在军事、交通、医疗、环境、家居、预警等诸多领域。但是,当前许多WSN系统的实际性能并不理想,存在生存时间短、通信不可靠、网络覆盖失败等问题,直接影响到WSN的实用价值;更多的应用场景、更密集的节点部署使得网络节点间、不同网络间的干扰问题日益突出;多跳传输下的隐藏暴露终端问题、多路径路由下的路由耦合问题、邻近节点同频干扰问题,严重影响了WSN的通信性能。
随着无线通信技术的发展,各种无线通信系统及电磁设备因安装便捷、使用灵活、经济节约、易于扩展的优点而得到广泛应用。而使用IEEE802.15.4协议的WSN与使用IEEE802.11等系列协议的无线系统同处于ISM的2.4 GHz频段,在实际部署环境中,当二者使用的信道频段重叠时,WSN容易受到其他异构通信系统的交叉干扰。电磁干扰会导致WSN通信吞吐量降低,重传时延增加,网络拓扑频繁变化,通信可靠性下降,部分受干扰节点因通信不可达而孤立,甚至因通信质量下降而消耗大量能量,缩短生存时间。
本文分类描述了WSN面临的不同种类电磁干扰及其影响,通过设置不同的干扰实验场景,实际测量了WSN在不同电磁干扰下的接收延时、包接收率和吞吐量等通信指标,定量分析了WSN在不同干扰环境下的通信性能。
1 相关工作与动机
WSN面临的电磁干扰按照干扰源可以分为同构无线干扰和异构无线干扰。
同构无线干扰发生在同一环境中密集部署的WSN距离相近的节点之间或多个WSN之间,当今高数据量和服务质量的应用需求使得这类干扰问题变得更加突出。首先一些基于竞争的MAC协议所采用的CSMA/CA机制增加了信息的传输延迟,隐藏终端和暴露终端问题在自组织多跳传输的WSN中始终存在[1]。其次,具有诸多性能优势的多路径路由协议,由于允许在一对源节点和目标节点间沿着多条路径进行数据传输,而节点在无线链路中发送数据时又具有全向传输的特点,因此,多路径路由会发生路由耦合的现象。即使两条不相交的传输路径也会因为路径中的某些节点距离过近而产生严重的干扰,从而降低多路径路由的传输效率。此外,在多个WSN密集部署于同一环境的应用场景中,每个WSN虽然负责不同的具体应用[2],但却使用相同的物理层和MAC层协议,一旦隶属于不同WSN的节点距离过近,且工作于相同或相邻信道时,它们之间也会形成严重的网间干扰,传输效率会因此降低。
异构无线干扰发生在同一环境中多种无线通信系统及电磁设备共存的情况下[3]。2.4 GHz为各国共同的ISM频段,即工业、科学和医用频段。WLAN、WSN、Bluetooth等无线网络,均可工作在2.4 GHz频段上。IEEE 802.15.4的信道带宽为5 MHz,而IEEE 802.11b的信道带宽为22 MHz,每个IEEE 802.11b信道与4个IEEE 802.15.4信道重叠。WSN节点设备采用电池供电,传输功率为-30 ~0 dBm,而WLAN节点设备的传输功率一般在15 dBm以上。目前,WLAN的覆盖范围已经很广泛,以清华大学为例,室内室外均有大量WLAN的AP部署,容易与WSN节点近距离、同频段共存,形成异构系统间的交叉干扰。已有研究表明[4],WLAN节点的发射功率要比WSN大一到两个数量级,一旦这两个系统的信道重叠,MSN中的节点会受到严重的异构无线干扰。
综上所述,量化分析WSN在不同干扰环境下的通信性能,对于提高WSN的抗干扰能力和实用价值具有重要意义。目前,对于WSN在不同电磁干扰环境下的相关特征已有一些相关研究,主要分为理论分析和实验验证两大类。理论分析类研究集中于从干扰源的频段重叠、占空比、发送功率和传输距离等特征因素出发,建立WSN的网络丢包干扰概率模型[5]。实验验证类研究则集中于在实验测量的基础上统计分析不同信道的信标接收率、链路质量评估值和环境RSSI等特征因素与不同电磁干扰的相关性[6]。以上研究大多通过WSN与电磁干扰具有相关性的特征因素来描述不同电磁干扰特征,而对于WSN在不同电磁干扰环境中的通信性能则研究较少。本文借鉴了实验验证类的研究方法,通过对接收延时、包接收率和吞吐量的实验测量,量化分析了WSN在不同电磁干扰环境下的通信性能。
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