联发科公布人工智能策略:从云端到终端的四大提升

人工智能是当前科技领域最热门的技术，众多科技企业都在人工智能上投入了巨大的研发力量。作为芯片领域的领军企业，联发科也在近期了公布了自己的人工智能策略，1月30日，联发科CTO协理的林宗瑶向我们介绍了联发科在AI领域的最新成果，以及未来在AI领域的布署。

终端AI的四点优势：

人工智能从云端（Cloud）到终端（Edge）的四大提升

从 2012 年至今，大部分AI应用都是集中在云端进行开发。AI从云端到终端，会有更多的机会，也会有更好体验。终端AI的优势主要表现在以下几个方面：

响应迅速。目前的智能设备很多都是由终端设备进行数据采集，再传回给云端进行运算处理，之后再传回给终端设备。在车载系统等需要做出快速反应的系统中，终端-云端-终端这样的信息处理会比较迟缓，而终端智能就可以及时进行系统反馈。

保护隐私。终端AI不会把用户数据上传到云端，可以很好的保护用户的隐私。

减少数据传输。在本地进行AI处理，一是可以降低需要传输的数据量，减少数据传输的成本。二是对于用户网络情况不佳时，依然能带给用户很好的使用体验。

降低功耗。使用终端AI，相比于云端AI，可以有效的降低设备功耗。对于对功耗要求较高的设备，其意义十分重大。

由于以上所述原因，终端AI正在成为智能设备的一个重要发展趋势。林宗瑶表示：“作为手机芯片巨头的联发科，联发科将在未来专注于终端智能的投入。”

终端AI潮流下，联发科的AI布署

一个完整的AI系统，就如同一个人一样：既需要大脑，还需要眼睛进行观察，需要嘴巴传递信息。整个内圈AI 核心搭配外圈这些互补性的技术，构成一个AI 平台。

有AI 平台之后，就可以考虑应用到什么样的产品上去，比如智能手机、数字电视、AP Router、VAD、物联网设备、车载等等。联发科的AI 策略就是从基本的AI engine进行布局，搭配自身的传统强项：ISP， connecTIvity， wi fi 等技术，应用到联发科的产品线上面。

目前全世界的IC设计公司，能够同时拥有这些技术的公司很少。同时有这些技术，又能够同时有这么多产品线的，目前就只有联发科一家。

NeuroPilot 平台介绍

基于以上考虑，联发科推出了名为NeuroPlot人工智能平台，这一平台将硬件产品AI处理器与软件服务整合在一起，可为用户提供完整的人工智能解决方案。

提升终端 AI 的运算效率。联发科的NeuroPilot AI平台让终端设备执行和运作AI应用程序时更具效率、更加可行。

利用AI增强产品功能。联发科的芯片平台利用AI技术提升产品效能及功能，主要针对面部识别、面部美化、场景检测、手势检测、系统性能以及语音识别等功能。

支持主流AI架构。联发科的AI解决方案支持市场上现有的AI架构，包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。 *** 作系统方面，联发科同时支持Android与Linux系统。

提供软、硬件整体解决方案。除了提供人工智能处理器，联发科也将推出NeuroPilot SDK，让开发者得以更为便利地采用联发科芯片，为消费型设备提供AI应用程序与功能。同时，NeuroPlot人工智能平台将提供涵盖中低端的完整的API支持。

所以，NeuroPilot AI平台是跨平台、跨架构、跨 *** 作系统的平台，所以用户只需要写一次代码，就可实现在不同平台、 *** 作系统下使用。

联发科AI平台的优势

能够同时拥有这么多技术，然后同时可以应用到这么多产品线的，放眼全球就联发科一家公司。该平台除了提供最基本AI 功能之外，还搭配上述这些技术，对众多产品线提供支持。开发者上只需一次编程，就可以把代码复用到其他产品线，提升开发效率。

开放性更高，NeuroPilot平台同时支持支持高中低阶API，可以兼顾到客户可移植性和个性化的需求。

为合作伙伴提供定制化解决方案，这一层次基于联发科的异构运行能力。NeuroPlot人工智能平台可为CPU、GPU、APU（联发科自研的用于进行AI运算的芯片，不限于深度学习算法）等全部接入AI运算能力，这样无论终端设备是需要CPU、GPU、APU等哪一芯片进行运算时，都将实现快速的运算。