Microchip正在边缘实现智能和机器视觉

高性能低功耗 FPGA 现在已成为 Microchip 产品组合的一部分，该公司正在边缘实现智能和机器视觉。

当您听到有人说Microchip Technology时，您会想到什么？就我而言，我的下意识反应是想到 8 位 PIC 微控制器，但是——当然——它们拥有令人难以置信的 8 位、16 位和 32 位设备范围。我也喜欢他们提供表面贴装技术 (SMP) 和引线通孔 (LTH) 封装的事实，后者对于爱好者和创建基于面包板的原型来说是一个福音。

顺便说一句，我在4 位 HRRG（Heath Robinson，Rube Goldberg）计算机上的同谋，EEWeb 专家Joe Farr，在 PIC 微控制器方面是一位女主角。我见过他在一个周末从头开始设计新设计——包括制作定制电路板。

问题是，Microchip 一直在飞速发展——无论是在内部开发的产品和服务方面，还是通过对其他公司的战略收购——现在他们为广泛的应用环境（航空航天）提供了一套令人难以置信的产品和服务。和国防、汽车、工业、医疗、安全、功能安全……不胜枚举）。

例如，就在前几天，我收到一封电子邮件说：“随着人工智能 (AI) 处理从云端转移到网络边缘，电池供电和深度嵌入式设备面临着执行人工智能的挑战——比如计算机视觉和语音识别。Microchip Technology 正通过其硅存储技术 (SST)子公司通过其模拟存储技术 memBrain 神经形态存储解决方案显着降低功耗来应对这一挑战。Microchip 的模拟闪存解决方案基于其经过行业验证的 SuperFlash 技术并针对神经网络执行向量矩阵乘法 (VMM) 进行了优化，通过模拟内存计算方法改进了 VMM 的系统架构实现，增强了边缘的 AI 推理。”

什么？神经形态记忆？我大吃一惊。我的毛茸茸的很少有如此气喘吁吁。我记得，上一次发生这种情况是在 2018 年Microchip 收购Microsemi时。

而且，谈到对 Microsemi 的收购，这意味着 Microchip 的产品组合现在包括从 IGLOO2 低密度 FPGA、RTG4 耐辐射 FPGA、PolarFire 中档 FPGA 和 SmartFusion SoC FPGA，一直到世界上第一个 RISC- Microsemi 的 Mi-V 设备形式的 V SoC FPGA。

目前，我关注的一个应用领域是当前将智能和机器视觉推向边缘的趋势。也就是说，进入互联网边缘的边缘设备，在那里它与现实世界相遇。

在过去的美好时光（即，就在我写这些话的几年前），相机的作用是拍照。如今，相机不仅仅是简单地捕捉图像。

相机不仅仅是拍照。（来源：微芯片）

根据视觉数据做出决策是计算密集型的，需要高数据吞吐量以及强大的数字信号处理 (DSP) 和内存资源，所有这些都由工具和 IP 生态系统提供支持。

FPGA 具有以大规模并行方式执行处理的能力，非常适合用于执行涉及人工神经网络 (ANN) 的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 任务，如成像、推理以及对象检测和识别等任务。

除了性能之外，边缘处理通常需要非常低的功耗。我在这里提到所有这些的原因是，Microchip 的人们对他们的低功耗 PolarFire FPGA 能够在边缘实现智能感到相当自豪。

边缘的智能。（来源：微芯片）

PolarFire FPGA 在数据吞吐量和处理方面表现出色，是视觉、成像和推理应用的理想选择。

示例神经网络（来源：Microchip）

Microchip 的员工告诉我，在这些视觉、成像和推理应用的情况下，他们的 PolarFire DSP 架构优势使其性能比该领域的竞争对手高出 25%，功耗低 50%。

我告诉你; 我现在以全新的眼光看待 Microchip。除了他们的微控制器，我还知道他们在电源管理、功能安全和安全解决方案方面的一些产品，但我真的不知道他们的各种收购在如此多的市场和应用领域。你呢？本专栏是否让您看到了您以前不知道的 Microchip 方面？

审核编辑 黄昊宇