下一代人工智能基础设施的产品和服务是什么样的

下一代人工智能基础设施的产品和服务是什么样的?

首先是“普惠”，即让每个人都可以用上AI技术，应用成本低;

其次是“d性”，AI的训练和推理都具有很强的潮汐特性，例如视觉大模型白天用在智慧城市，晚上用在科研领域，充分发挥AI云的能力，灵活调度，满足业务需求;

最后是“开放”， 聚拢AI产业上下游软硬件厂商，硬件上与AI芯片、国产化的设备厂商，软件上与AI PaaS、SaaS、ISV等软件企业展开全面合作，共建AI生态。

去年，SenseCore商汤AI大装置发布之后引发广泛关注，作为商汤前瞻打造的新型人工智能基础设施，它能够大幅降低人工智能生产要素成本，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地。

为更好地将核心AI技术能力开放到各行业，商汤在刚刚过去的2022 WAIC世界人工智能大会上，又正式发布下一代人工智能基础设施的产品和服务——SenseCore商汤大装置AI云，将AI能力移植上云，为企业和开发者提供“普惠、d性、开放”的AI基础设施产品和服务。

普惠、d性、开放，让AI触手可及

具体而言，商汤大装置AI云包括三层：AI原生基础设施层、深度学习平台层和算法模型层。

AI原生基础设施层——以商汤科技人工智能计算中心(AIDC)为核心，构建全国性人工智能计算网络，提供全面的AI计算、AI存储、AI网络、AI安全等人工智能基础设施产品和服务。

AI原生云基础设施层提供敏捷、d性、易扩展、安全可靠的AI基础设施。通过商汤自主研发的全套AI调度系统和分布式AI存储系统，适配多种AI国产化芯片，打造简洁、高效、统一的AI应用开发架构，可让AI研发人效提高60倍、TCO(总体拥有成本)降低70%以上、AI基础设施管理性能提高20倍，加速AI与应用场景的结合。

深度学习平台层——汇聚商汤深度学习工具链多年的积累优势，提供全栈式的深度学习平台，涵盖AI数据管理、AI数据标注、AI开发工具箱以及AI开发平台等各个模块。

在深度学习平台层，SenseCore AI Studio人工智能开发平台提供全栈式的深度学习平台，能够将人工智能的训练研发效率提高12倍，部署研发效率提升40倍。它还支持多种云边端的推理设备，结合算法模型推理优化，可使推理性能提升10倍，让AI生产研发更简单、更快捷。

AI模型的开发离不开数据平台的支持，对此，深度学习平台层还提供高性能、低成本、安全、一站式的数据服务。在AI数据管理方面，通过百亿级的云上非结构化数据管理，实现实时多人合作，可比同类开源管理软件提高3倍以上的性能;在AI智能标注方面，通过AI智能数据的标注和审核，支持200+的标注场景，智能标注人效提升可达到4倍以上。

算法模型层——以OpenMMLab、OpenGVLab、OpenDILab为核心算法体系，为客户提供先进的算法模型服务。

在算法模型层，OpenMMLab人工智能算法开源体系已经提供了300+最先进的人工智能算法、2300+预训练模型，在Github上获得了6万多的星标;OpenGVLab通用视觉开源平台通过“书生”大模型实现了4类核心视觉任务的全覆盖，包括10万多标签的智能识别;OpenDILab开源决策智能平台已在8个工业应用、40+决策智能场景实现落地。

依托SenseCore商汤大装置AI云，商汤将为行业打造普惠、d性、开放的人工智能基础设施产品和服务，让AI技术真正触手可及，让智能无处不在。

面向产业，SenseCore 商汤大装置AI云将重点赋能自动驾驶、智慧城市、AI for Science及元宇宙等多个应用场景的数字化和智能化发展，以“普惠AI，智造美好未来”，共赴AI赋能百业。

审核编辑：汤梓红