中国十大独角兽公司

中国十大独角兽公司,第1张

这10家企业分别是:蚂蚁金服、字节跳动、滴滴出行、货拉拉、菜鸟网络、微众银行、Sheln、商汤科技、车好多、平安医保科技。

独角兽公司企业服务领域的20家企业主要分布在北京、上海、深圳等城市,业务涵盖物联网、云计算等热门领域。比如观远数据、新核云和云信达等。新消费领域的20家企业在洗护、快餐、咖啡等细分领域崭露头角,获得了红杉、GGV等全球知名风投机构的认可。包括虎头局、兰和溪木源等。

人工智能行业近些年的整体发展速度很快,榜单中的20家企业,技术运用场景主要在零售、汽车交通、物流等行业。包括SynSense、灵西机器人、仙途智能等。先进制造行业的优质企业不断获得资本青睐,榜单中的20家企业。包括广芯微、喜马拉雅以及云天半导体等。

元宇宙的概念在今年异常火爆,榜单从计算机视觉、VR/AR、云服务等领域精选20家企业。比如BUD、虹宇科技、新华智云和众趣科技等。

不能,嘉兴中润光学科技股份有限公司(简称:“中润光学”,股票代码:“688307”)今日在科创板上市。

中润光学此次发行价为23.88元,发行2200万股,募资总额为5.25亿元。

中润光学开盘价为45.86元,较发行价上涨92%;收盘价为48.28元,较发行价上涨102%;以收盘价计算,公司市值为42.49亿元。

预计年营收4亿

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中润光学成立于2012年8月,是一家以视觉为核心的精密光学镜头产品和技术开发服务提供商。公司总部位于嘉兴秀洲国家级高新区,在日本、台湾、大连、平湖等地设有多家子公司,已建成数万平方米高等级洁净车间,并配备变焦镜头全自动智能生产线。

中润光学的主要产品包括数字安防镜头、无人机镜头、智能巡检镜头、视讯会议镜头、激光电视镜头、智能车载镜头、智能家居镜头、智能投影镜头、电影镜头等精密光学镜头,产品具有超高清、大靶面、快速精准变焦、小型轻量化、超大变焦倍率、超长焦距等特点。

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作为视觉信息采集入口的核心部件,广泛用于边防、海防、森林防护、无人机、轨道交通、智能识别、智慧城市、智慧交通、智能巡检、智能车载、视讯会议、激光显示、电影拍摄等国家战略发展领域,助力各产业实现智能化、信息化建设及关键部件自主化。

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中润光学称,未来公司将围绕超高清、超长焦、超大靶面等行业技术难点和需求,面向智慧物联、智能驾驶、智能终端、智能家居、机器视觉等各个领域开发各类4K/8K超高清光学镜头,使光学镜头作为人工智能的“眼睛”可以看得更远、更清晰、更智能。

招股书显示,中润光学2019年、2020年、2021年营收分别为2.84亿元、3.34亿元、3.96亿元;净利分别为2172万元、2624万元、3557万元;扣非后净利分别为399万元、2303.8万元、3215.2万元。

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中润光学2022年上半年营收为1.88亿元,净利为1916.5万元,扣非后净利为1580万元。

中润光学2022年上半年来自数字安防镜头领域收入1.4亿,占营收比例77.1%;来自机器视觉镜头领域营收1880.38万元,占营收比例为10.33%。

报告期内,公司第一大客户大华股份销售金额占营业收入的比例分别为50.75%、44.23%、41.07%和38.79%,前五大客户销售金额占营业收入的比例分别为74.63%、64.05%、60.40%和59.91%。

中润光学2022年前9个月营收2.73亿,较上年同期的2.56亿增长6.7%;净利2451.54万元,上年同期为1142.95万元;扣非后净利1963.95万,上年同期的净利为994万元。

中润光学预计2022年营收为3.98亿元至4.15亿元,同比增长0.38%至 4.67%;预计净利润为3800万元至4250万元,同比增长5.7%至18.22%;预计扣非净利润为 3250万元至3700万元,同比增长1.08%至15.08%。

张平华控制45.2283%股权

IPO前,张平华直接持有公司2,456.1042万股股份,占公司总股本的比例为37.2137%,系公司第一大股东。

此外,张平华担任公司股东嘉兴尚通的执行事务合伙人,其通过嘉兴尚通控制公司8.0146%的股份。

因此,张平华合计控制中润光学45.2283%的股份,为公司的控股股东。

张平华:1975年4月出生,1996年7月至2006年6月任日本东芝公司营业部部长,2006年6月至2010年7月任木下光学营业部部长。张平华先生为公司主要创始人,于2010年创办中熙光学并转而设立中润光学,2010年8月至2016年3月任中熙光学负责人,2016年4月至2016年10月任中润有限执行董事兼总经理,2016年10月至2022年3月任中润光学及其前身董事长兼总经理、研发中心总监。2022年4月至今任中润光学董事长兼总经理。

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宁波易辰直接持有公司4.6452%的股份,宝通辰韬直接持有公司1.4572%的股份,徐海英直接持有公司0.7141%的股份。由于宁波易辰和宝通辰韬实际受徐海英控制,上述三位股东合并计算后持有公司6.8165%的股份。

上海沣时扬直接持有公司1.7889%的股份,上海沣敏扬直接持有公司1.7889%的股份,希扬璞信直接持有公司1.5673%的股份,常州沣时扬直接持有公司1.4572%的股份。由于上述四家企业均受公司董事杨希控制,合并计算后持有公司6.6023%的股份。

沈文忠持股为6.2295%,陆高飞持股为4.2137%,银河源汇(SS)持股为3.643%,杭州华睿持股为2.9387%,苏州方广持股为2.4489%,刘斐持股为2.1311%,杭州荷塘持股为1.9591%,张明锋、金凯东分别持股为1.851%。

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IPO后,张平华直接持股为27.9103%,嘉兴尚通持股为6.011%,沈文忠持股4.6721%,宁波易辰持股为3.4839%,陆高飞持股3.1603%,银河源汇(SS)持股为2.7323%,杭州华睿持股为2.204%,苏州方广持股为1.8367%,刘斐持股为1.5983%,杭州荷塘持股为1.4693%,张明锋、金凯东分别持股为1.3883%;

宁波厚普持股为1.3525%,上海沣时扬、上海沣敏扬、上海轩鉴分别持股为1.3417%,希扬璞信持股为1.1755%,常州沣时扬、宝通辰韬、陈红霞分别持股为1.0929%,杭州立元持股为0.9344%,张杰持股为0.8606%,嘉兴聚数银持股为0.7714%,唐春江持股为0.6725%,张江东持股为0.6612%;

梁沛航、徐海英分别持股为0.5356%,长兴恒彤持股为0.4918%,杭州岱奇持股为0.4181%,杭州透视、曹志为、胡燕萍分别持股为0.3674%,杭州文广(SS)持股为0.3306%。

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雷递由媒体人雷建平创办,若转载请写明来源。

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今天,AI已经成为了一个所有人耳熟能详的名词了,各种各样的AI公司层出不穷,行业中最耀眼永远只是塔尖上的少数……

旷视 科技 、依图 科技 、云从 科技 和商汤 科技 就属于这一类少数派,这四家企业也被称为“AI四小龙”。

最近商汤 科技 开始IPO,我们就从它谈起,来看看AI这项业务到底行不行。

商汤 科技 属于含着金钥匙长大的邻家小孩,学习能力出众,自然也特别受到金主爸爸的疼爱,从来都不缺钱,喊一声,就有资本送钱来了。

商汤 科技 成立之初就在全球首次突破了人眼识别能力,自研算法在人脸数据库中的识别准确率高达98.52%,3个月后,商汤把这一数字提高到了99.55%。

根据天眼查的数据显示,商汤 科技 从成立到现在,共获得了12轮融资,融资总额超过52亿美元,投资人遍布国内外。

其中不乏阿里、苏宁这样的国内互联网巨头,还有招商证券、中金证券、东方证券这样的国资券商,还有高通创投、软银这样的国外顶级创投机构,厉害的是,这里面还出现了万达的身影。

简单来说,商汤 科技 既被国内看好,同时也被国外看好,即被互联网行业看好,还能被传统行业的房地产商看好,大有未来 科技 之光的架势。

当然,它也确实用一系列的实力证明了自己。

2016年,商汤 科技 研发的自动驾驶平台刷新了行人及车辆识别领域的世界纪录,2020年,商汤 科技 又完成了首个专业用人工智能芯片STPU流片,2021年,商汤又建造了世界上最大的计算机视觉模型,参数超过了300亿个。

我们过去的文章里经常说,研发是一个 科技 企业的立身之本,商汤 科技 确实是做到了。

招股书上显示,从2018年到2020年,商汤 科技 的研发费用占比分别是46%、63%、71%,他一家公司就囊括了40位教授、250多名博士,以及3593名科学家和工程师。

但是,在光芒的背后,是一谈到赚钱就掉链子,这也确实挺尴尬的。

在充足资金与研发人员的投入之下,商汤 科技 在全球的各类竞赛中拿到了70多个冠军,发表了超过600篇顶级学术论文,拥有8000多个专利申请。

但是,根据商汤 科技 的招股书显示,从2018年到2021年上半年,商汤 科技 的营收分别是18.5亿、30.3亿、34.5亿、16.52亿。

看着还不错,但同期他们分别亏损了34.28亿、49.63亿、121.58亿和37.03亿,三个财年加上今年上半年总共亏损达到了242.52亿。

融资来的52亿美元基本上快亏得差不多了。

一边是技术的绽放与资本的热捧,另一边是长期陷入利润不佳的窘境,商汤 科技 的问题到底出在哪里了呢?

我们从技术,市场供需这两个纬度来看。

第一、再好的技术落地都需要时间。

我们在过去的文章里谈过关于产研结合的问题。

科技 的发展,企业的壮大是需要让更多的研究和专利能落地商用的。

虽然商汤 科技 在顶级期刊上发表了诸多论文,而且专利数量也相当庞大,但作为一家企业来说,研究的目的是为了能让技术落地,并且推向市场,被市场所接受,而不是单纯的秀论文数量。

而且,在技术深度方面,商汤 科技 拥有自己的独占技术其实并不多。

它的很多技术和专利是根据公开论文,开源代码的基础上实现的应用,虽然读懂这些公开论文的门槛很高,但对于人才济济的 科技 大厂来说,这不是什么太深的护城河。

比如在活体识别这个领域,玩家不仅只有商汤,云从这样的AI 科技 ,百度、腾讯也拥有深厚的技术积淀。

百度钱包用的就是自家的技术,腾讯的微众银行用的也是自家的技术。

前边提到的人脸识别准确率,百度在2015年达到了99.77%,刷新了商汤的纪录。

面对BAT这样的老牌大厂,商汤的技术护城河仍然是一个问题。

第二、市场供需还未爆发,业务领域细分且垂直。

不了解AI的人仿佛都觉得AI是个筐,啥都能往里装,万物皆可AI。

客观来说,AI是未来没错,但它并不是对现有产业的颠覆,更多的是一种赋能,高效的赋能。

比如用AI赋能垃圾分类,用智能化监管代替人工监管;比如AI赋能药物研发,谷歌就专门推出了可识别蛋白质结晶的AI系统,用于药物开发。

本质上,AI的价值是提高传统产业的生产效率,解放生产力。

AI这个赛道非常的广阔,实际上的业务十分细分、垂直。

目前被应用最多的是计算机视觉识别。

2020年中国的计算机视觉识别市场规模也不足150亿,这个规模的产业,无论是深度还是广度上都远远不能和手机、 汽车 这些万亿产业相比。

小池塘也很难养出大鱼来。

另一方面,国内AI产业化高度依赖于政府项目,比如智慧城市、智慧生活、智慧商业几大板块。

商汤 科技 的业务中,87%的业务都是来自于智慧商业和智慧城市两大板块。

但这也牵扯到了另一个问题,AI四小龙并没有独立获取项目的能力,项目真正的来源都在一些央企总包方手里。

智慧城市听上去很美好,可城市的智能化改造是一项大工程,项目周期至少需要3年,涉及的流程繁多,商汤等AI新兴势力所做的事只是诸多环节之一。

由于AI产业的碎片化特征,这就导致不同的用户需求不同,无法用同一个标准去面对所有人,这自然就很难形成规模化。

项目之间的差异,使得上一个项目的方案在这个项目无法适用,亏损就成为了常态。

从市场竞争的层面上看。

华为、腾讯、百度这些平台型巨头都在切入AI领域,甚至传统的半导体企业,比如德州仪器、英特尔、英伟达都在半道研发自己的AI解决方案。

举个简单的例子,在AI被广泛应用的安防行业当中,安防行业的原生巨头海康威视也在研发自己的AI解决方案,而且相对于商汤 科技 来说,海康威视本身就是终端生产商,更具有拿项目的优势。

仅以营收比较,2020年,商汤的营收24.5亿,而海康威视的营收635亿,换句话来说,商汤的规模只有海康威视的5%不到,海康威视对商汤具有碾压优势。

上面所说的这些问题,不仅仅是针对一家商汤 科技 ,而是整个AI产业的企业都需要面对的问题。

其实,我们仔细对比一下AI四小龙,会发现这几家的处境都出奇的相似。

从过往的财报来看,AI四小龙都是亏损比营收多,营收越多,亏损越大。

这四家企业的崛起,都和中国安防摄像头的升级息息相关,简单地说就是吃到了政府升级安防项目的红利。

面对越来越多的亏损,投资人很着急,四小龙也很着急,所以在最近一年多时间里,四小龙都在集体冲击IPO。

作为 科技 企业,四小龙大书特书的都是自己的研发投入,旷视 科技 、云从 科技 和依图 科技 ,研发占比都超过了50%,商汤 科技 的研发占比更是高达70%。

在这些漂亮数字的背后,还得回到怎么样找到盈利模式这个本质的问题上来。

我们可以把视线转向另外一家AI企业,号称AI芯片第一股的寒武纪。

当年风光无限,成功登陆科创板的寒武纪,最高市值高达1191亿。

但后来,整个股价一路走跌,市值只剩下406亿,跌去6成之多。

寒武纪也是长期在研发上高投入,在AI芯片产业同样面对来自华为、百度这些巨头的夹击,自身造血能力不够,导致市场不看好。

对于一个 科技 企业来说,它跟平台型企业不一样。

京东持续亏损了12年,但它的商业模式很清晰,京东用12年的亏损回答了市场一个问题, 淘宝天猫跟我竞争,我凭什么能活下去?

答案是京东用巨资砸出来的基础物流设施,这是京东底层的护城河。

不解决根本的盈利和路线问题,即使上市融到了更多的资金,企业也只是拖延时间而已。

当前AI四小龙们还没有一条明确、长远的盈利模式。

不管是从技术上,还是未来的发展路径上,并没有一个可以信服的指引给到市场,自然也很难得市场认可。

在过去的文章中,我经常说技术是 科技 企业的立身之本,但我们也要时常问问自己,这些技术是不是我们的客户真正需要的?假如腾讯和阿里也要做这项业务,凭什么我能活下去?

回顾一下前辈们,台积电的技术很牛逼,全球第一,但这项技术的根基是在台积电创新的晶圆代工模式。

明白客户需要什么,比追求产品技术的先进性,可能更为重要,利润思维,一定不能舍去。

当然,AI未来一定是一门大产业,现在它仍然具有一定的超前性。

市场还没有快速发展到那一步,还需要更多的积累。

我们的AI企业还需要时间,需要尽快找到自己的商业模式和领域,助力和赋能更多的相关企业实现产业的升级。

但是,这个前提是路要扎扎实实地走,别贪快,贪快就容易摔倒。

责任编辑 | 罗英凡


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