阿里平头哥和安谋科技哪个厉害

阿里平头哥厉害。

1、阿里旗下平头哥自研的玄铁RISC-VC906处理器，拿下了4项全球第一。并且更重要的是，在这4个指标上，不仅仅是全球第一名，而是全面碾压友商的，性能是同类最优产品的10倍以上。

2、安谋科技(中国)，作为全球领先的半导体处理器及数字架构知识产权提供商，ARM也是移动终端芯片领域不折不扣的霸主，目前，包括高通、海思、三星、联发科等在内的全球1300余家移动芯片制造商都采用的是ARM芯片架构，全球有超过85%的智能手机和平板电脑以及超过70%的智能电视的芯片均采用的是ARM架构处理器，因此在榜单中排名第三位。

简单介绍下Arm Mali的GPU系列

对于手机终端来说，GPU图像处理能力是衡量一台手机的性能标杆。首先，是UI流畅性，大家拿到手机都得先划来划去看下UI是否流畅，而UI其实主要还是用GPU渲染的；其次是游戏的流畅性，对于很酷炫的游戏，GPU是目前手机端的唯一高性能3D加速。在手机端，主流的几个GPU主要是PowerVr，Mali，Adreno。苹果早起使用的就是PowerVr的定制版本，不过随着苹果自研GPU，PowerVr现在基本可以是算卖给了紫光；Mali是鼎鼎大名的安谋半导体ARM的图形加速IP；Adreno是高通的图形GPU。当然这里不是要对比这些GPU的性能，而是简单介绍下Mali的GPU系列。

Mali其实是Arm的Mali系列IP核，但是很多现在在很多网上提到Mali其实是直接认为是Mali的GPU。Mali系列其实还有视频，显示控制器，camera等。但是Mali应该算是授权比较多的。而且因为GPU也被更多的非业内人士所熟知。

1、Mali的四大架构之一：Utgard

第一代微架构Utgard（北欧神话人物：乌特加德）。这一代架构出来的比较早，主要是图形加速IP。可以追溯到2007年的mali-200。不过最让人惊讶的是mali-4xx系列，现在很多电视芯片都还在用这个IP。比如小米的智能电视，还有很多是mali-4xx系列的。

Utgard这一代vertex shader和fragment shader是分离的，arm官方支持的Opengl ES也只维护到2.0。所以Opengl ES 3.0及其以上要求的app是跑不了的。并且OpenCL在这一代中也是不支持的，因为这一代主打图形计算，不怎么支持通用计算。

移动端的GPU主要以基于tile的计算为主，mali的全系列（截止目前）都是基于tile的计算。基于tile的计算可以简单的认为，在进行计算的时候一张图会被划分成若干张小矩形，每个矩形可以认为是一个tile，然后对一个tile进行同时计算。

主要系列有：mali-200, mali-400, mali-450, mali-470

2、Mali的四大架构之二：Midgard

第二代微架构Midgard（北欧神话人物：米德加德）。Midgard这一代GPU开始属于同一着色器的架构，也就是上面说的vertex shader和fragment shader已经统一在一起了，相当于同一个shader计算单元可以处理多种着色器。当然也开始支持计算通用计算。特别是对OpenCL的支持，对通用计算有了很大的支持。OpenGLES 3.1虽然引入了compute shader，但是说起通用计算，OpenCL显然更加专业。

这个架构是基于128bit向量的，所以在编程的时候往往用4个float编程了能最大发挥其性能。当然，编译器也会把某些可以进行优化的计算合并成向量进行计算，不过最好在编码阶段自行优化。编译器编译的优化比较难以去把握。当然，也不建议用大于128bit的方式进行编程，最终需要编译器拆成多个数的运算，且每个数的位宽最大为128bit，如果编译器优化不好，反而会导致性能下降。

主要系列有：mali-t6xx, mali-t7xx, mali-t8xx

3、Mali的四大架构之三：Bifrost

第三代微架构Bifrost（北欧神话中连接天宫和大地的：彩虹桥）。由于这一代产品基本在2016年后发布的了，而OpenGLES在2016年后基本稳定了，所以相对于Midgard来说，在大方向上图形计算这块也没有多大的需要调整。

在Bifrost（Bifrost上更像是SIMT的模式，这里用SIMT表述也是我从多个文档资料推敲出来的）上会先把向量拆成标量，然后每个线程跑多维向量的第一维，因此对于三维向量 vec3向量最快只需要3个cycle，对于思维向量vec4最快只需要4个cycle。这里用了最快这个表述是因为并不是所有的指令都是单个cycle的。

当然，虽然bifrost架构是标量运算的，这是针对32bit的位宽来说的，如果是16bit位宽的计算，一个线程是可以在一个cycle内处理一个vec2的16bit数据的。因此在编程的时候，如果是8bit或者16bit的数据，用于应该考虑如何组织代码使得更有效的组合运算，例如16bit位宽的情况，尽量是用vec2，8bit位宽的尽量用vec4。

对于Bifrost，例如G76，一个shader core可以同时运行几十个线程,，从mali的资料显示，shader core一般由三个部分组成，ALU,L/S,TEXTURE三个主要模块。在G76上是8-wide wrap的，一般设置为3个ALU。（其余的型号可能不一样，例如G51/G72是4-wide wrap的，G72同样是3个ALU；G52跟G76一样，不过G52可配置成2个ALU的）对于AI加速方面，部门系列也有一些指令修改，例如G52和G76都引入了int8 dot指令，该指令针对神经卷积网络的运算做了优化。

主要系列有：mali-g31, mali-g51, mali-g71, mali-g52, mali-g72, mali-g76

4、Mali的四大架构之四：Valhall

第四代微架构Valhall是2019年第二季度推出来的。该系列的是基于超标量实现的。对于G77，使用的时16-wide的wrap，单个shader core集成两个计算引擎。

主要系列有：mali-g57, mali-g77

最后，本文简要的梳理了下mali gpu架构的一些情况，同时对不同架构上的一些计算资源进行简要描述，希望能给看到的朋友提供一些有用的信息。同时，也吐槽一下，Mali系列的芯片命名在Bifrost和Valhal系列没有区分开，单纯从mali-g51, mali-g71, mali-g52, mali-g72，mali-g57, mali-g77，很难区分最后两个型号是Valhall的架构。这个命名不知道mali是怎么考虑的，着实令人难解。

中集集团(000039)发布关于停止选购马士基海运集装箱制造业的进度公示，因为并购不成功，中集集团将付款调解费8500万美金。

据统计，调解费在这儿其实就是“分手费”这个概念。“分手费”或许对中国并购市场的参加者来讲，是相当陌生；可事实上，分手费是世界企业并购交易最为重要的交易防御机制条文之一，始于对交易买家权益维护的需求。与“分手费”反过来，反方向分手费就是指赔偿卖家为交易花费的花费。中集集团收取的8500万美元实际上是“反方向分手费”。近些年，伴随着“自由竞争”慢慢转变成“买方市场”，卖家在资产出售之中愈来愈处在强悍影响力，反方向分手费（尤其是因管控审核无法通过造成交易不成功的情形下）在越来越多跨境并购交易中普遍使用和理解，买家付款反方向分手费成为了近十年来国际性企业并购交易中常用的规范条文和行业惯例。

依据金杜律师事务所有关中国A股公司海外投资统计分析报告表明，分手费与反方向分手费一般为交易对价的1%-7%，但中国买家一般被要求付款交易对价的4%至9%。2016年，成都天翔回收BWT被要求付款反方向分手费为交易对价的20%，上海电力工程回收巴基斯坦KE公司被要求付款反方向分手费为交易对价的9.4%，海尔回收GE家电被要求付款反方向分手费为交易对价的7.2%。2018年，雅化集团以41亿美金回收智利SQM公司23.77%股份，被要求最大依照交易对价8%金额付款分手费，后面一种智利SQM公司是全世界第二大锂制造商；2020年，赤峰黄金收购MensinBibianiPtyLtd100%股份，反方向分手费占交易对价的10%。中集回收马士基分手费占交易对价约7.8%，针对中国公司来说算得上正常范围。

除此之外，自2020年起，新冠肺炎疫情重挫世界各地经济行为，无法执行交收但最终突破的跨境并购案暴增，累加经济全球化盛行，来源于世界各国主管部门核查之摩擦阻力渐增，皆使交易可变性提升。今年二月初，半导体巨头英伟达（Nvidia）在因世界各国管控行政机关阻拦而放弃了对半导体设计企业安谋（Arm）的回收，英伟达需付给安谋约12.5亿美元的高价反方向分手费。更为知名的是，特斯拉CEO埃隆·马斯克(ElonMusk)停止回收推特网(Twitter)，被要求付款10亿美元的分手费。

中集集团回收马士基工业生产在近日极端国际局势下被喊停算得上是非常遗憾。也许好似芯片产业一样，也正因为限制措施后，中国才有可能完成产业自主可控。关于未来冷链物流业务流程，中集集团表示要再次专注于冷链物流业务流程的高速发展，集团旗下冷链物流武器装备国际海运冷冻柜、冷藏半挂车、移动冷库等已经是全世界领先水平，已经充分合理布局医药冷链及食品冷链物流运输业务流程。

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