SPC 分析

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

。。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

SPC是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时报警，从而达到保证产品质量的目的。利用SPC可以监控异常失控,对整体状况进行监控分析,下面主要针对SPC的监控数据分析进行介绍. QSmart SPC 的数据分析采用自动分析的方式，在数据采集到数据库后，系统进行自动的分析并对问题点进行报警，用户只需点击相关的图表，查看及分析相应的问题，无需进行复杂的分析 *** 作。•监控异常失控（对整体状况进行监控） 用户录入数据或仪器自动录入数据后，系统将对数据进行自动的分析监控，自动报警，无需人员的干预，报警的方式将采用如下的颜色警示方式，以及邮件，短信等报警方式。•SPC电子看板：自动实时刷新，监控过程品质问题,用户可在每生产线的最前端或是办公区域放置液晶电视或是显示器用于对生产线品质状况进行自动实时监控。 •监控每一控制参数的异常失控（对细节状况进行监控）

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