这是韩国尹锡悦政府芯片产业强化战略的一部分。拥有全球最大存储芯片制造商三星和SK海力士的韩国，正寻求加强供应链的资源保障和稳定性，以打造成为该领域的“超级大国”。
韩国工业部称，将扩大对芯片产业的税收激励和支持措施。韩国芯片产业计划到2026年总计投资340万亿韩元。
其中，韩国政府和私营部门将投资3000亿韩元用于小企业创新和芯片设计公司的兼并和收购，这项投资将于明年开始。韩国还将在2024年-2030年花费9500亿韩元用于开发电力和车用芯片的可行性研究，到2029年前花费1.25万亿韩元开发人工智能芯片。
此外，韩国政府将研究在作为扩大芯片生产中心的地区——包括平泽和龙仁，为电力和水供应等生产基础设施提供更多资金。韩国政府还将考虑扩大对大公司的基础设施投资予以税收减免。
根据该计划，韩国政府和私营部门将共同努力，在10年内培训至少15万芯片行业人才，以增强劳动力储备。
2019年6月底，日本突然宣布对韩国暂停3种半导体核心原材料的供应，此举对于经济处于衰退边缘的韩国来说，无疑是一记重大的打击。
虽然如今日本在半导体行业的市场份额已经被美韩两国瓜分得所剩无几，但是在韩国进口的半导体材料中，32%来自日本。日本宣布停止供应的3种核心原材料——氟聚酰亚胺、光致抗蚀剂和高纯度氟化氢，韩国对其依赖程度分别达到93.7%、91.9%和43.9%。
即便日本之后恢复了对韩国部分半导体原材料出口，但是这一事件却让韩国半导体行业深刻意识到，对国外的依赖太严重了。随随便便的一次断供，就能扼住韩国半导体行业、甚至是整个韩国经济的咽喉。韩国工业部长宋允模也表示，尽管日本已经放松了对光刻胶的出口限制，但这并不是根本的解决方案。
与日本相比，韩国半导体技术的基础本就非常薄弱，而在三星致力于争夺半导体市场之际，日本却默默将两国的技术差距进一步扩大，这才有了日本轻易扼住韩国半导体"咽喉"的局面。对日本来说，这是本国半导体受到了韩国全面威胁后必要的战争，对韩国来讲，这是背靠大树“摸着日本过河”后必然的战争，这样的战争今后也有重燃的危险。
根据韩国产业通商资源部20日数据，今年上半年韩国进口材料·关键零部件·技术装备为1300.67亿美元，其中从日本进口200.72亿美元，占比15.4%，创下开始相关统计的2012年以来最低水平。
与10年前同期的24.2%相比，韩国对日依存度下降8.8个百分点。日本2019年7月限制对韩出口高纯度氟化氢、氟聚酰亚胺、光致抗蚀剂3种关键半导体材料，一个月后将韩国踢出日本的贸易优待白名单。此后韩国在材料·零件·装备方面的对日依存度不断下降。在从2019年上半年的16.9%小幅提高到2020年下半年的17.4%后，去年上半年大跌至15.9%，同年下半年再降至15.8%。
世界前两大芯片制造集群位于韩国的首尔以南和中国台湾西海岸。每一个都是数十年来通过政府、工业界和学术界之间谨慎、持续的合作建立起来的。这种高瞻远瞩、多方利益相关者的产业政策解释了各自集群的产业主导地位。
韩国还面临着强有力的竞争者，中国凭借大力投放的资源和摆脱外国依赖的决心，想要发展其半导体产业。中国半导体产业的崛起可能会影响韩国的技术领先地位。
“就中国而言，他们在半导体领域进行了大量投资，并且在许多方面已经领先于韩国，”电子工程教授 Cho 说。有分析指出，中国的半导体产业在全 社会 的一致努力下，将快速发展，巨大的国内市场也为其提供了机会。
此外，美国、欧盟和日本也渴望通过在该领域投入数百亿美元来重新获得自己的芯片制造基地。
面对人口减少和地缘政治不确定性，韩国经济要继续增长和繁荣，全力培育其芯片产业势在必行。
2021年5月，韩国宣布了一项高达4500亿美元的芯片投资计划，被称为“K-Semiconductor Belt 战略”，旨在将国家芯片产业提升到一个新的水平。当然，行业参与者已经宣布了大部分资本支出。
时任总统文在寅当时表示，韩国“将巩固其作为世界顶级存储半导体生产国的地位，并在逻辑半导体领域也处于全球领先地位，从而实现成为韩国综合半导体强国的目标。”
这种巨额支出将不得不继续下去。韩国未来的三个战略产业（逻辑半导体、现代 汽车 和生物制药）中，半导体产业将吸收该国的大部分投资资本和人才。
韩国发展半导体产业遇到的最大的障碍可能是韩国的监管机构。地方和国家层面的官僚作风、日益严格的环境监管、当地居民的抵制和房地产机会主义都让在韩国开展业务变得困难。
例如，三星宣布在平泽新建芯片制造厂后，该公司花了近五年时间才开始建设。
与行业内的竞争国家相比，宣布和建设之间的时间差距可能只有几个月。
很难说韩国能在芯片行业的顶峰地位保持多久。但随着国家经济的繁荣和声望，它将以前所未有的方式竞争。
英特尔这几年估计心很累。
除了PC销量下滑、工艺进展迟滞，当英伟达股价上涨、新型AI处理器问世、AMD收购赛灵思、苹果发布新芯片……英特尔每每都要被拖出来吊打一次。
是廉颇老矣？还是大象善舞本来就不容易？
从英特尔现在的业务情况来看，传统PC业务已经从原来的八成下降到现在的五成，而数据中心则一路上扬，营收从原来的二成增长到了五成。或许老牌 科技 企业都逃不开波峰低谷的发展周期，于是转型就成为必然。
从2017年开始，英特尔就宣称自己是一家数据公司，因为“数据才是未来的石油”。2018年底，英特尔宣布最新战略目标，即以制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全、软件六大技术支柱为核心，明确了“以PC为中心”转向“以数据为中心”的转型目标。
而就在昨晚，英特尔正式发布其首款数据中心独立图形显卡——服务器GPU，以及oneAPI Gold工具包。这也意味着，英特尔六大战略中的XPU架构（XPU架构中的“X”指的是包含 CPU、GPU、专用加速以及FPGA 的混合架构）集齐最后一条“神龙”；软件方面，one API Gold继Beta版本发布一年后，也完成了阶段性的跃升。软硬件共同发力，英特尔卯足力气搅动数据中心本来就不平静的池水。
局势已经非常明朗，英特尔、英伟达、AMD都在打造自家的XPU架构，通过收购也好、自研也罢，在硬件架构和软件工具上的布局都是一副当仁不让的态势。
英特尔加速计算20年坎坷路
英特尔不是没有过独立显卡GPU的尝试，只不过是20年前。2009年末，英特尔宣布取消“Larrabee”图形芯片项目，将重注都押在多核的技术路径上。
彼时，英伟达已经推出Tesla，大举进攻。AMD也在2006年收购了ATI后正式进入显卡领域，虽然在CPU和GPU面临着英特尔和英伟达的双重夹击，却也是成就今天三足鼎立局面的关键一步。
英特尔在集成显卡这条路的经济账没毛病。将图像处理的部分整合到CPU中，这样一来核心显卡始终是和CPU一体的，必要时还是需要调用部分CPU的运算能力来提高图像处理效率。当性能需要提升时怎么办？增加核显，还可以提高处理器价格，间接增加利润。或许正因如此，英特尔没有太大动力去开发独显GPU，在宣布取消Larrabee项目时，信誓旦旦表示不会推出独立显卡GPU，至少短期内不会。
被停掉的Larrabee后来成为了至强融核（Xeon Phi）协处理器的原型，这是英特尔首款集成众核（Many Integrated Core，MIC）架构的产品，用作高性能计算的超级计算机或服务器的加速卡，顺应了高性能计算市场的异构需求。Xeon Phi也一度被用到超级计算机上，雄霸世界超算榜单，例如我国的天河一号、天河二号，直到2015年4月被美国禁止向中国超算中心出口Xeon Phi。
受市场需求颓势的主要影响，2018年开始，代号为Knight Landing的Xeon Phi 7210、7230等产品列入停产计划；去年，代号为Knight Mill的Xeon Phi处理器也启动停产计划，并宣布将在今年7月31日停止出货。
而就在英特尔在加速计算曲折前进的这些年，英伟达GPU一骑绝尘，AMD也在CPU和GPU双线开花。虽说船大不好调头，但作为巨头，必要时确实要勇于自我piapia打脸。
2017年末，原AMD RTG总裁、显卡首席架构师Raja Koduri离开AMD，加入英特尔。当时业界就推断英特尔可能要重启独显计划，直到Xeon Phi陆续停产，这一猜想在去年达到沸点。
直到今年8月的架构日上，英特尔曝光了针对数据中心的首款基于 Xe 架构的独立图形显卡，有关英特尔开发独显GPU的传言正式得到验证。
Xe GPU的出现，从多个维度补充了英特尔缺失的拼图。它正式宣告英特尔进军高端GPU领域，将触角伸向移动端、桌面端、云 游戏 、数据中心、高性能计算等多个领域。此外，它作为英特尔向量计算的代表产品，进一步补全了英特尔的XPU组合。
XPU架构成为必争之地
仅有CPU一条路确实走不通，这一点AMD的方向从一开始就是正确的，英特尔这些年也通过买买买扩充了XPU架构。
2015~2019这几年间，英特尔都有重磅收购，几乎都是围绕这个架构理念展开的。2015年收购FPGA供应商Altera，2016年收购AI芯片供应商Nervana，2017年收购了ADAS芯片供应商Mobileye和AI芯片供应商Movidius，2018年收购eASIC，2019年收购云端AI芯片供应商Habana Labs。
直到昨天正式推出针对数据中心的首款服务器GPU，至此，XPU全家桶已配齐。如果说英特尔之前搁置GPU计划是出于市场策略和技术瓶颈，那么，今天重返这一市场，难度就会低吗？英伟达的GPU性能不够好吗？AMD的性价比它不香吗？用户选择英特尔的理由是什么？
据英特尔的技术大拿表示，在过去的20年里，英特尔其实一直在提供集成图形显卡。而显然，随着工作负载和性能需求都在上升，AI和流媒体在这些工作负载中的占比也在上升。英特尔正在扩展为更为坚实的Linux堆栈，并将从数据中心一些独特的用例开始，比如安卓云 游戏 和流媒体服务。
这是非常明智的一个起步。安卓云 游戏 在全球 游戏 开发生态系统中占据74%的市场份额，增长空间非常大；而流媒体服务涉及高密度的媒体转码和编码，现在小视频、直播盛行，有着巨量的用户市场。英特尔希望通过至强可扩展处理器与全新服务器GPU的组合，加上开源和授权的软件组件，通过较低的总体拥有成本（TCO），为安卓云 游戏 以及实时顶级视频直播的高密度媒体转编码提供高密度、低时延的解决方案。
但不管怎样，英特尔这一次押注数据中心GPU，将会是更为艰难的挑战。首先庞大的研发投入仍然必不可少，更重要的是，这一次要突围的技术需要多点开花，要在AI、5G、自动驾驶等领域都要持续投入，基础研发上既要保持专注还要保证核心竞争优势，软件要更易用，生态要更强大。
互相渗透的软件生态
XPU的确很强大，但是想要把整个计算系统打通，除了硬件，软件平台也是要搭建的。因为涉及到具体的开发工作，在不同架构之间切换并不容易，尤其是想要跨厂商进行切换的时候，这也是业内普遍的痛点。
英特尔曾在2019年的SuperComputing大会上首次提出oneAPI，并表示这是为实现统一、简化的跨架构编程模型所提出的愿景，希望能够不受限于单一厂商专用的代码构建，且能实现原有代码的集成。借助oneAPI，开发者可以针对他们要解决的特定问题选择最佳的加速架构，且无需为一个架构和平台再重写软件。这不仅能够释放底层硬件的性能潜力，同时能降低软件开发和维护成本。继Beta版本发布一年后，相信这次最新发布的Gold版本在代码稳定性、成熟度以及性能表现方面值得期待。
既然支持跨架构、跨厂商的切换，那么不妨设想一下，如果英特尔、英伟达和AMD的芯片同在一个系统中，oneAPI是否可以提供支持？
对这一问题，英特尔方面给出的答案是肯定的，哪怕这个系统中没有英特尔的芯片，也是可以支持的。这意味着什么？它将成为开放的行业规范，任何人都可以运用它，它甚至可以进入英伟达、AMD的生态系统。面对竞争，英特尔向友商敞开怀抱，并且进入他们的阵营拥抱他们和他们的盟友。oneAPI就是英特尔在软件乃至生态层面最大的雄心。
英伟达的做法异曲同工。在2019年法兰克福国际超算大会上，英伟达已经宣布其CUDA编程架构开放支持Arm CPU架构，向Arm生态系统提供全堆栈的AI、HPC软件，可支持所有AI框架、600多个HPC应用程序的加速，其中包括所有NVIDIA CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和软件开发工具，比如支持OpenACC的PGI编译器和性能分析器。而堆栈优化完成后，NVIDIA将为所有主流CPU架构提供加速，包括x86、POWER、Arm。
AMD几年前也开始了这样的尝试，其Radeon开放运算平台ROCm，希望通过CUDA编译代码转换，进一步支持英伟达的 CUDA平行运算平台，开始了在软件平台上对英伟达的追赶。
写在最后
5G、AI都在催生计算场景的多样性和更为丰富的内涵。未来的数据是多样化的，需要通过多种硬件计算组合来应对多种数据类型，谁能挖掘出最优化的算力组合，谁就能让数据发挥出最大价值。异构计算，不仅是解决摩尔定律走入绝境的一种方法，更是未来所需。这就是为什么英特尔、英伟达、AMD纷纷在构建自己的XPU平台。
不过，当三大巨头纷纷端出自己的全家桶时，一个挑战是共通的：进步绝不仅体现在处理性能的提升上，更大的难题在于：如何牢牢抓住应用需求，用极为丰富、灵活的组合给出最优化、最适配的方案？
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