DOE试验设计培训的步骤:
第一步：确定目标,我们通过控制图、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的运用，或者是直接实际工作的反映，会得出一些关键的问题点，它反映了某个指标或参数不能满足我们的需求，但是针对这样的问题，我们可能运用一些简单的方法根本就无法解决，这时候我们可能就会想到试验设计。
第二步：剖析流程,关注流程，使我们应该具备的习惯，就像我们的很多企业做水平对比一样，经常会有一个误区，就是只讲关注点放在利益点上，而忽略了对流程特色的对比，试验设计的展开同样必须建立在流程的深层剖析基础之上,任何一个问题的产生，都有它的原因，事物的好坏、参数的变异、特性的欠缺等等都有这个特点，而诸多原因一般就存在于产生问题的流程当中。
第三步：筛选因素,流程的充分分析，是我们有了非常宝贵的资料，那就是可能影响我们关注指标的因素，但是到底哪个是重要的呢？我们知道，对一些根本就不或微小影响因素的全面试验分析，其实就是一种浪费，而且还可能导致试验的误差。
第四步：快速接近,我们通过筛选试验找到了关键的因素，同时筛选试验还包含一些很重要的信息，那就是主要因素对指标的影响趋势，这是我们必须充分利用的信息，它可以帮助我们快速的找到试验目的的可能区域，虽然不是很确定，但我们缩小了包围圈。
第五步：析因试验,在筛选试验时我们没有强调因素间的交互作用等的影响，但给出了主要的影响因素，而且快速接近的方法，使我们确定了主要因素的大致取值水平，这时我们就可以进一步的度量因素的主效应、交互作用以及高阶效应，这些试验是在快速接近的水平区间内选取得，所以对于最终的优化有显著的成效。
第六步：回归试验,我们在析因试验中，确定了所有因素与指标间的主要影响项，但是考虑到功效问题，我们需要进一步的安排一些试验来最终确定因素的最佳影响水平，这时的试验只是一个对析因试验的试验点的补充，也就是还可以利用析因试验的试验数据，只是为了最终能够优化我们的指标，或者说有效全面的构建因素与水平的相应曲面和等高线，我们增加一些试验点来完成这个任务。
第七步：稳健设计,我们知道，试验设计的目的就是希望通过设置我们可以调控的一些关键因素来达到控制指标的目的，因为对于指标来讲我们是无法直接控制的，试验设计提供了这种可能和途径，但是在现实中却还存在一类这样的因素，它对指标影响同样的显著，但是它很难通过人为的控制来确保其影响最优。
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。
具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……
DOE( 试验设计)在整个质量控制过程中起着非常重要的作用，是提高我们产品质量和工艺流程的重要保证。在DOE中，测试安排有三个基本原则，即重复测试、随机测试和块测试。1.重复测试是指在相同的试验条件下，至少要进行两次以上的试验。这样做的目的主要是通过重复测试来获得对测试误差的有效估计。简单来说，实验的目的是比较在不同的因素下，过程的输出是否不同。如果存在差异且差异大于随机误差，则认为该因素对过程输出有显著影响。需要注意的是，我们这里说的是重复实验，也就是在相同的测试条件(因子水平组合)下重复实验，而不是重复测量。当然，采用重复测试时，测试次数会大大增加，导致测试成本增加。2.随机测试它是指在测试过程中以完全随机的方式安排测试序列。这样做的目的是为了消除实验中未研究的因素对测试结果造成的系统性影响和干扰。假设我们要调查不同热油温度对产品断裂强度的影响。如果按照油温由低到高的顺序安排试验，那么如果工作电压恰好由高到低变化，工作电压也会影响破断强度，那么就无法区分破断强度的变化是油温引起的还是电压变化引起的。如果测试顺序被打乱，这种问题是可以避免的。3.块测试是指根据测试条件和环境的不同，将测试区域划分为不同的组，以保证每组中的测试在测试环境和测试条件上差异不大，同时允许不同组之间差异较大。通过分块试验，可以减少试验因素对试验结果的影响和干扰。例如，为了研究切削角对轴径加工的影响，在实验中使用了供应商提供的两种原材料。为了消除不同原材料对测试结果的影响，需要根据分析所用的原材料将测试分为两组。随机测试和块测试都是为了消除测试之外的因素对测试结果的影响。一般来说，在试验设计中，采用的是“能量区的分组是分组的，不能分组的组是随机的”。欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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