PHP+REDIS实践：统计在线人数的几种方案分析

概述PHP+REDIS实践：统计在线人数的几种方案分析 在线人数统计业务是我们开发web肯定要设计的业务逻辑，本文就会给出几种设计方案，来分析下各个方案的优缺点：

使用有序集合

这种方案能够同时储存在线的用户 和 用户上线时间，能够执行非常多的聚合计算，但是所消耗的内存也是非常可观的。

使用集合

这种方案能储存在线的用户，也能够执行一定的聚合计算，相对有序集合，所消耗的内存要小些，但是随着用户量的增多，消耗内存空间也处于增加状态

使用hyperloglog

这种方案无论统计多少在线用户， 消耗的内存都是12k，但是只能给出在线用户的统计信息，无法获取准确的在线用户名单

使用bitmap

这种方案还是比较好的，在尽可能节省内存空间情况下，记录在线用户的情况，而且能做一定的聚合运算

下面我们就用实际例子来说明：

我们先以每天会有10w~30w的小量用户， 100w的用户群来说明下面的几种方案

方案一：使用有序集合

先生成用户在线记录数据：

$start_time = mktime(0, 0, 0, 9, 5);    //mondayfor ($i=0; $i < 6; $i++) {    $day_start_time  = $start_time + 86400 * $i;    //every day begin time    $day_end_time =  $day_start_time + 86400;       //every day end time    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000     for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {         $user_ID = mt_rand(1, 1000000);        $redis->zadd('000|online_users_day_'.$i, mt_rand($day_start_time, $day_end_time), $user_ID);    }}

好了记下来我们就来看看都能统计出哪些信息来吧

//note: 统计每天的在线总人数for ($i=0; $i < 6; $i++) {     print_r($redis->zsize('000|online_users_day_'.$i). "\n");}//note: 统计最近6天都在线的人数var_dump($redis->zInter('000|online_users_day_both_6',     [    '000|online_users_day_0',     '000|online_users_day_1',     '000|online_users_day_2',     '000|online_users_day_3',     '000|online_users_day_4',     '000|online_users_day_5'    ]    ));//note: 统计出近6天中共有多少上线$redis->zunion('000|online_users_day_total_6', ['000|online_users_day_0', '000|online_users_day_1', '000|online_users_day_2', '000|online_users_day_3', '000|online_users_day_4', '000|online_users_day_5']);//note: 统计某个时间段总共在线用户print_r($redis->zcount('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10)));//note: 统计某个时间段在线用户名单print_r($redis->zrangebyscore('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10),     array('withscores' => TRUE)));

不单单只有这些， 我们还能统计出早， 中， 午， 晚 等等时间段的用户在线情况，还有很多其他的，这就让我们发挥想象吧，是不是挺多的？只是确实也相当耗费内存空间

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方案二：使用集合

还是先来成用户在线记录数据：

//note set 一般聚合for ($i=0; $i < 6; $i++) {    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000     for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {         $user_ID = mt_rand(1, 1000000);        $redis->sadd('001|online_users_day_'.$i, $user_ID);    }}

好了记下来我们就来看看都能统计出哪些信息来吧

//note 判断某个用户是否在线var_dump($redis->sIsMember('001|online_users_day_5', 100030));//note 每天在线用户总量的统计for ($i=0; $i < 6; $i++) {     print_r($redis->ssize('001|online_users_day_'.$i). "\n");}//note 对不同时间段的在线用户名单进行聚合print_r($redis->sInterStore('001|online_users_day_both_4and5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");//note 对指定的时间段的在线用户名单进行统计print_r($redis->sUnionStore('001|online_users_day_total_4add5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");//note 哪天上线哪天没上线print_r($redis->sDiffStore('001|online_users_day_diff_4jian5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");

是不是也挺不错的，先不要着急， 我们接着往下看

方案三：使用hyperloglgo

先来成用户在线记录数据：

// note HyperLogLog 只需要知道在线总人数for ($i=0; $i < 6; $i++) {    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000     var_dump($online_user_num);    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {         $user_ID = mt_rand(1, 1000000);        $redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_ID]);    }}

这种方案，我们来看看都能实现哪些业务呢

$count = 0;for ($i=0; $i < 3; $i++) {     $count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);    print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n");}var_dump($count);//note  3 days total online numvar_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

好少啊，是的， 这种方案仅仅只能统计出某个时间段在线人数的总量， 对在线用户的名单却无能为力，但是却挺节省内存的，对统计数据要求不多情况下 ，我们便可以考虑这种方案。

方案四：使用bitmap

笔者对这种方案其实挺喜欢的，消耗的内存空间不多， 统计的信息却挺多的，还是老步骤，先来生成数据：

//note bitmap 综合前面3个的优缺点for ($i=0; $i < 6; $i++) {    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000     for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {         $user_ID = mt_rand(1, 1000000);        $redis->setbit('003|online_users_day_'.$i, $user_ID, 1);    }}

接下来我们看看能满足的统计信息吧

//note userID today whether online var_dump($userID = mt_rand(1, 1000000));var_dump($redis->getbit('003|online_users_day_5', $userID));//note how many user is onlinevar_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_5'));//note 6 days both onlinevar_dump($redis->bitop('AND', '003|online_users_day_both_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_both_6'));//note 6 days total onlinevar_dump($redis->bitop('OR', '003|online_users_day_total_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_total_6'));//note 6 days only one onlinevar_dump($redis->bitop('XOR', '003|online_users_day_only_one_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_only_one_6'));

怎么样？是不是集合能统计的 这家伙也能统计出来？而且消耗的内容还少。

对于这几种方案其实各有各的好处， 根据业务统计信息 来取相应的方案来实施吧，这样内存利用也就更合理了 总结

以上是内存溢出为你收集整理的PHP+REDIS实践：统计在线人数的几种方案分析全部内容，希望文章能够帮你解决PHP+REDIS实践：统计在线人数的几种方案分析所遇到的程序开发问题。

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