Python绘制热力图

概述最近研究需要用热力图表示矩阵，就顺便学习了一下，这里主要总结一下常用的颜色，方便查询。首先，直接来代码pathname = "(自己的文件目录)"fp = open(pathname, "rb")x = pickle.load(fp) # x表示当前的矩阵sns.set()ax = sns.heatmap(x, cmap="jet") # cmap是热力图颜色的参数plt....

最近研究需要用热力图表示矩阵，就顺便学习了一下，这里主要总结一下常用的颜色，方便查询。

首先，直接来代码

pathname = "(自己的文件目录)"fp = open(pathname, "rb")x = pickle.load(fp)   # x表示当前的矩阵sns.set()ax = sns.heatmap(x, cmap="rainbow")   # cmap是热力图颜色的参数plt.show()

看一下绘制的热力图结果：

下来就总结一下热力图的颜色了（替换代码中cmap参数的内容）

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python绘制热力图全部内容，希望文章能够帮你解决Python绘制热力图所遇到的程序开发问题。

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