本文实例讲述了Python绘制热力图 *** 作。分享给大家供大家参考,具体如下:
示例一:
# -*- Coding: utf-8 -*-from pyheatmap.heatmap import HeatMapimport numpy as npN = 10000X = np.random.rand(N) * 255 # [0,255]Y = np.random.rand(N) * 255data = []for i in range(N): tmp = [int(X[i]),int(Y[i]),1] data.append(tmp)heat = HeatMap(data)heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图heat.heatmap(save_as="2.png") #热图
运行结果:
示例二:
目标:绘制如下的 hotmap 或者 density-map ,把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据,稍微改进就可以绘制相当不错的热力图(密度图)。
@H_404_23@
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cm as cmfrom matplotlib.colors import Lognormimport numpy as npx,y = np.random.rand(10),np.random.rand(10)z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1,9000000)).reshape(3000,3000)plt.imshow(z+10,extent=(np.amin(x),np.amax(x),np.amin(y),np.amax(y)),cmap=cm.hot,norm=Lognorm())plt.colorbar()plt.show()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python绘制热力图示例全部内容,希望文章能够帮你解决Python绘制热力图示例所遇到的程序开发问题。
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