运营的Python指南 - Python *** 作Excel

概述这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python *** 作Excel。完成Excel的创建，查询和修改 *** 作。 相关代码请参考 https://github.com/RustFishe

这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python *** 作Excel。完成Excel的创建，查询和修改 *** 作。
相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground

本文链接：https://www.rustfisher.com/2019/11/05/Python/Python-op-excel_openpyxl_use/

开发工具，环境

PyCharm - 方便好用的IDEpython3

这里默认你的电脑上已经装有python3.x，环境变量已经配置好。

引入openpyxl

这里使用openpyxl库来 *** 作Excel。类似的库还有xlrd。

penpyxl的基础使用方法请参见Python openpyxl 处理Excel使用指南。

pip install openpyxl

数据准备

假定数据来自百度指数，以常见的一些搜索指数为例。给后面的 *** 作准备一些数据，把数据写入Excel中。

创建Workbook对象，获取到当前可用的表格（sheet）。
直接使用append方法把一行数据追加写入。最后调用Workbook的保存方法，存储数据。

def create_excel_demo(file_path):    """    创建Excel文件，并写入数据    :param file_path: 目标文件路径    :return none    """    wb = Workbook()    ws = wb.active    ws.Title = '搜索指数概览'    ws.append(['关键词','整体日均值','移动日均值','整体同比','整体环比','移动同比','移动环比'])    ws.append(['excel',27782,18181,-0.11,-2,0.21,0.02])    ws.append(['python',24267,8204,0.27,0.06,0.56,0.01])    ws.append(['文案',2411,1690,0.33,0.91,0.46])    ws.append(['okr',1928,880,0.38,0.15,0.29,0.09])    ws.append(['kpi',4212,2784,-0.19,0.36,-0.22])    wb.save(file_path)

创建出来的表格，示例数据如下

关键词	整体日均值	移动日均值	整体同比	整体环比	移动同比	移动环比
excel	27782	18181	-0.11	-2	0.21	0.02
python	24267	8204	0.27	0.06	0.56	0.01
...

读取数据访问整个表格的数据

访问表格中所有的数据，并打印出来。
首先我们要知道表格中有数据的单元格的范围，使用sheet.max_row与sheet.max_column获取表格的行列数量。

def read_xlsx_basic(file_path):    """    读取Excel的数据并打印出来    """    wb = load_workbook(file_path)    st = wb.active    end_row = st.max_row + 1    end_column = st.max_column + 1    print(st.Title,'有',end_row,'行',end_column,'列')    for row in range(1,end_row):        for col in range(1,end_column):            print('{:10}'.format(st.cell(row=row,column=col).value),end='')        print()

值得注意的是，单元格下标是从1开始的。如果使用了不当的下标，报错信息

ValueError: Row or column values must be at least 1

参考： https://stackoverflow.com/questions/34492322/how-to-scan-all-sheet-cells

修改表格

有了Excel表格后，我们可以修改表格的一些格式和数据。

st表示当前表。

调整列的宽度

用 column_dimensions 来获取列。例如column_dimensions['A']获取到的是第A列。
ord方法是将字符转换为ascii码。ord('A')得到65。

这里调整的是A列到G列的宽度。

    for col in range(ord('A'),ord('G') + 1):        st.column_dimensions[chr(col)].wIDth = 15

设置单元格格式

格式，比如字体大小，对齐模式，粗体斜体等。

字体

首先我们要拿到单元格cell，这里使用st.cell(row=1,column=col)来获取某一个格子。
Cell持有的Font是不可修改的。不能使用如cell.Font.size = 13这样的 *** 作，会报异常。
copy方法是复制一个对象。这里复制的是Font。

    cell = st.cell(row=1,column=col)    Font = copy(cell.Font)    Font.size = 13    Font.bold = True    cell.Font = Font

对齐

对齐模式。使用alignment属性。

cell.alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")

数据显示

*** 作Excel时，我们可以设置单元格数据显示的方式，比如常规，数值，货币，百分比等等。
这里使用的是number_format属性。

如果数据（value）是0.02，经过下面的设置后，Excel中显示的是2%。

cell.number_format = '0%'

修改数据

修改单元格的数值（value）。
修改数据首先要拿到那个单元格cell，然后对其value赋值。

st.cell(row=2,column=7).value = 0.42  # 修改数值

修改了单元格的样式和数据后，可以打开表格看看效果。

参考：

https://stackoverflow.com/questions/12387212/openpyxl-setting-number-formathttps://stackoverflow.com/questions/30050716/how-to-put-two-decimals-in-cell-with-type-of-percent 总结

以上是内存溢出为你收集整理的运营的Python指南 - Python *** 作Excel全部内容，希望文章能够帮你解决运营的Python指南 - Python *** 作Excel所遇到的程序开发问题。

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