Python-OpenCV应用实例 | 通过手势控制系统音量大小实现步骤(附源码)

概述导读本文主要介绍使用Python和MediaPipe实现通过手势控制系统音量大小的应用。效果演示视频实时识别效果演示：手势控制调理系统音量大小手势骨架提取实现思路与步骤思路：通过识别大拇指和食指指尖的距离来调整系统音量的大小。具体步骤：(1)提取手部骨架和关键点：基于Google

导读

本文主要介绍使用Python和MediAPIpe实现通过手势控制系统音量大小的应用。

效果演示

视频实时识别效果演示：

手势控制调理系统音量大小 手势骨架提取

实现思路与步骤

思路：通过识别大拇指和食指指尖的距离来调整系统音量的大小。

具体步骤：

(1)提取手部骨架和关键点：基于Google开源项目MediAPIpe实现。

 

  总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python-OpenCV应用实例 | 通过手势控制系统音量大小实现步骤(附源码)全部内容，希望文章能够帮你解决Python-OpenCV应用实例 | 通过手势控制系统音量大小实现步骤(附源码)所遇到的程序开发问题。

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