你好!
分布函数是这么定义的:
设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P{X≤x}称为X的分布函数。
可以这么理解:
如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间(-∞,x]上的概率。
按照你所描述的来看,当x∈[1,+∞)时F(x)=1,那么这个均匀分布的分布区间肯定是在(-∞,1]上,也就是说x只能在(-∞,1]上取值。
而你觉得是0,可能是想的x在[1,+∞)均匀分布,那么此时密度函数才是0,而分布函数是x的一次函数。
还有什么不明白的可以追问。
(1) 如果 ,则称X服从离散的均匀分布。
(2) 设连续型随机变量X的概率密度函数为
则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U(a,b)。 均匀分布的分布函数为:
F(x)=0,x<a
F(x)=1,x>b X~U[a,b]
因为 f(x) 只在 (a,b) 区间内为 1,其它区间为 0。
所以积分下限为 -∞ 的话,在 (-∞,a) 上,f(x) = 0。
所以:
F(x) = ∫_{t从-∞到x} f(t) dt
= ∫_{t从-∞到a} f(t) dt + ∫_{t从a到x} f(t) dt
= ∫_{t从-∞到a} 0 dt + ∫_{t从a到x} 1/(b-a) dt
= 0 + (x-a)/(b-a)
均匀分布的dx求法:X在[a,b]上服从均匀分布,所以x的密度函数是f(x)=1/(b-a)x属于[a,b],其他区间内f(x)=0。
按照定义来求E(x),E(x)=Sxf(x)dx上下限分别是正负无穷(S是积分符号)。
D(x)=S(x-EX)^2f(x)dx=S[x-(a+b)/2]^2f(x)dx。
求积分时要分段积,[a,b]之外的直接=0,[a,b]内的上下限就是a和b。
从任意分布抽样
均匀分布对于任意分布的采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数(CDF)的逆变换采样方法。 这种方法在理论工作中非常有用。 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF,所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。 一种这样的方法是拒收抽样。
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