安装一直以来,作为一个GIS开发者,都想自己去实现栅格切片和矢量切片。前面的博文中,已经介绍了如何实现矢量切片,刚刚进入GIS行业的人一般都是用GeoServer进行栅格切片,速度效率很低。这里介绍一下如何使用代码高效地进行栅格切片,主要是依赖gdal2tiles这个python库。@H_502_8@
我的电脑环境是@H_502_8@python3.9.5GDAL3.3.0
执行下面的安装命令 安装gdal2tiles@H_502_8@
pip install gdal2tiles
切片代码常用参数参数名 | 示意 | 示例 | 默认值 |
---|---|---|---|
第一参数,输入影像文件 | test.tif | ||
第二参数,切片存储区位置 | test/ | ||
zoom | 切片等级区间 | “2-5”、“2-”、“10” | |
tilesize | 切片大小,单位像素 | 256 | |
resampling | 重采样方法 | average, near, bilinear, cubic, cubicspline, lanczos, antialias, mode, max, min, med, q1, q3 | average |
processes | 并行进程数 | ||
resume | 修复模式,只生成缺少的瓦片 | true | fasle |
srcnodata | 输入影像的nodata值 |
import gdal2tilesif __name__ == '__main__': gdal2tiles.generate_tiles('test.tif', 'test/', np_processes=2, zoom='7-9')
测试数据使用的是一个内乡县的tif文件@H_502_8@
@H_502_8@@H_502_8@生成结果
生成结果的目录如下:
@H_502_8@@H_502_8@
点击其中生成的利用leaflet的预览文件leaflet.HTML
,记得勾选切片结果,运行效果如下图所示:
@H_502_8@@H_502_8@ 总结
以上是内存溢出为你收集整理的python调用gdal2tiles实现栅格影像TMS切片全部内容,希望文章能够帮你解决python调用gdal2tiles实现栅格影像TMS切片所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)