第四章- MySQL数据库的架构 - MySQL引擎对比- python学习笔记32

概述数据库的架构一、数据库的整体架构架构：四层（一）网络连接层多种语言提链接方式（二）服务层第二层服务层是MySQL的核心，MySQL的核心服务层都在这一层，查询解析，SQL执行计划分析，SQL执行计划优化，查询缓存，以及跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。通过下图来 数据库的架构一、数据库的整体架构架构：四层

（一）网络连接层多种语言提链接方式（二）服务层第二层服务层是MysqL的核心，MysqL的核心服务层都在这一层，查询解析，sql执行计划分析，sql执行计划优化，查询缓存，以及跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。通过下图来观察服务器的内部结构

（三）存储引擎层负责MysqL中数据的存储与提取。服务器中的查询执行引擎通过API与存储引擎进行通讯，通过接口屏蔽了不同存储引擎的差异。MysqL采用插件式的存储引擎。MysqL为我们提供了许多存储引擎，每一种存储引擎有不同的特点，我们可以根据不同的业务特点，选择最适合的存储引擎。如果对存储引擎的性能不满意，可以通过修改源码来得到自己想要发到的性能。例如阿里巴巴的X-Engine，为了满足企业的需求facebook与Google都对innodb存储引擎进行了扩充最常用的就是innodb和myisam数据库存储引擎被设计为可插拔的架构：在不影响当前业务下，可随时切换当前存储引擎，已达到存储性能的要求

查看存储引擎

show engines;

切换换引擎

ALTER table demo1.classes ENGINE = MyISAM ;（四）系统文件层数据保存的位置opt：这个文件不属于任何数据库的任何表。存了默认的字符集编码 我们一般将表设置字符集编码就是utf8_general_ci，支持中文支持表情字符集编码：utfmb4 frm：记录表结构，不是MyISAM特有的my.ini配置文件： interactive_timeout=120，120秒的交互环境链接超时时间，可以自行增加 二、数据库的锁

什么是锁

锁主要作用是管理共享资源的并发访问锁用于实现事务的隔离性

锁定类型

共享锁（也称为读锁）：针对同一份数据，多个读 *** 作可以同时进行而不会相互影响独占锁（也称写锁）：当前写 *** 作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁

锁的粒度

表级锁：锁的是整个表，即使 *** 作一条记录也会锁住整个表，不适合高并发的 *** 作行级锁：锁的是某行数据，并发比表级锁好，作时只锁某一行，不会其他行有影响三、数据库的引擎

如何选择存储引擎

人部分情况下，InnoDB都是正确的选择，可以简单地对那为一句话“除非需要用到某些InnoDB不具备的特性，并且没有其他方法可以替代，否则都应该优先选择InnoDB引擎”同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。

参考条件

事务

如果应用需要事务支持，那么InnoDB（或者XTradB）是目前最稳定并且经过验证的选择

备份

如果可以定期地关闭服务器来执行备份，那么备份的因素可以忽略。反之，如果需要在线备份，那么选择InnoDB就是基本的要求

崩溃修复

MyISAM崩溃后发生损坏的概率比InnoDB要高很多，而且恢复速度也要慢

应用举例

日志型应用—MyISAM只读或者大部分只读的表----MyISAM订单处理----InnoDB

对比项	MyiSAM	innoDB
主外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行级锁	表锁	行锁
缓存	只缓存索引，不缓存真实的数据	不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求极高，而且内存大小对性能有决定性的影响
表空间	小	大
关注点	性能	事务
默认安装	Y	Y

（一）MyISAMMysqL5.5之前的版本默认存储引擎，后面就是InnoDBMyISAM存储引擎表由MYD（表的数据文件）和MYI（表的索引）组成 独有的两个文件

特性

1.并发性与锁级别：锁级别使用的是表级锁，加锁后会将整张表都上锁，谁都不能动，只有当前执行完毕才可以。并发性不好2.表损坏修复：不常用3.支持表的压缩：节约空间，查询更快。如果压缩后数据发生变化要重新压缩4.插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。

# 检查表状态，可以看是否被损坏check table 表名# 修复表repair table 表名

限制

版本 < MysqL5.0时默认表大小为4G，如存储大表则要修改MAX_Rows和AVG_ROW_LENGTH版本>5.0时默认支持256TB

适用场景

1.非事务型应用2.只读类应用（二）InnoDB5.5之后版本默认存储引擎支持事务的ACID特性InnoDB 使用表空间进行数据存储

表空间

on 独立表空间 默认ontablename.ibd 默认，特有的 off 系统表空间： ibdatax X是一个数字，ibdatax 没有保存在响应的数据库文件夹里面，而是在外部data文件夹里面 系统表空间和独立表空间如何选择系统表空间会产生IO瓶颈，刷新数据的时候是顺序进行的所以会产生文件的IO瓶颈独立表空间可以同时多个文件刷新数据

# 查看表空间show variables like 'inoodb_file_per_table# 如何切换到系统表空间set global inoodb_file_per_table=off

特性

1.支持事务的ACID特性2.Innodb支持行级锁，可以最大程度的支持并发3.支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除 *** 作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。（三）CSV

文件系统存储特点

数据以文本方式存储在文件中.CSV文空间存储表内容，自己编辑文件会有错.CSM文件存储表的元数据如表状态和数据量.frm文件存储表结构信息建表的时候不能自增，不支持主键、索引。不予许字段有非空的

应用场景

适用于一些中间表（四）memory也称HEAP存储引擎所以数据保存在内存中，如果MysqL服务器重启数据会丢失，但是表结果结构会保存下来，比较危险存在内存上的，所以读取速度要快的多，这也是为什么我们也要学redis、mongoDB，存储在内存的数据库

特性

支持HASH等值索引和BTree范围索引， 默认HASH等值索引，innoDB只支持BTree指定索引方式：create index IDx_titile using btree on 表(字段) 所有字段都为固定长度varchar(10) = char(10)，两种都一样了不支持BLOB和TEXT等大字段memory存储引擎使用表级锁默认最大64M max_nreap_table_size = 64M所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。 总结

以上是内存溢出为你收集整理的第四章- MySQL数据库的架构 - MySQL引擎对比- python学习笔记32全部内容，希望文章能够帮你解决第四章- MySQL数据库的架构 - MySQL引擎对比- python学习笔记32所遇到的程序开发问题。

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