利用Scrapy框架爬取并简单分析安居客租房信息,让我们愉快地开始吧~
开发工具Python版本:3.6.4相关模块:scrapy模块;
pyecharts模块;
以及一些Python自带的模块。
环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
原理简介这依旧是scrapy爬虫框架的一个简单应用,然后加了点数据可视化分析。
首先还是先新建一个爬虫项目:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LR1V3BLF-1617415512941)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-2a2bc246fb424e04?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]
我们需要爬的网站是:
我选的上海,想爬的信息大概是这些:
先定义一下要爬取的内容(items.py):
然后随便设置一下(settings.py):
最后写下我们的爬虫代码(spIDer.py):
好的,我们很轻松地写完了我们的爬虫代码。完整爬虫项目详见个人简介获取相关文件。
数据分析首先让我们来看看想租上海的房子,大概每个月需要多少钱:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Czc7wVo6-1617415512952)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-5cca19094461bd9b?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]
把房价除以面积可能更客观一点:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Zc6iUfaZ-1617415512954)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-40971810439d591c?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]
再来看看这些房子的朝向吧:
向南的挺多~
还有住房类型:
文章到这里就结束了,感谢你的观看,关注我每天分享Python模拟登录系列,下篇文章分享Python获取IP地址对应的地理位置信息。
为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。
干货主要有:
① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)
② Python标准库资料(最全中文版)
③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)
④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)
⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)
All done~完整源代码+干货详见个人简介或者私信获取相关文件。。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python爬虫实战,Scrapy实战,爬取并简单分析安居客租房信息全部内容,希望文章能够帮你解决Python爬虫实战,Scrapy实战,爬取并简单分析安居客租房信息所遇到的程序开发问题。
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