Python接口自动化之动态数据处理

概述以下主要介绍：接口自动化过程中，动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换。一应用场景注册接口参数需要手机号，手机号如何动态生成？生成的手机号如何与数据库数据进行对比？未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号？二动态手机号处理思路①编写函数，生成随机的手机号；②将
以下主要介绍：接口自动化过程中，动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换。

一

应用场景

注册接口参数需要手机号，手机号如何动态生成？

生成的手机号如何与数据库数据进行对比？

未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号？

二

动态手机号处理思路

①编写函数，生成随机的手机号；

②将生成的手机号进行数据库查询；

③如手机号已存在，就重新生成手机号；

④如手机号不存在，就将此手机号替换测试用例中的手机号。

三

动态手机号处理

1
注册接口测试用例

在data/cases.xlsx中，新建register工作簿，填充注册接口用例，其中mobile_phone是动态参数，如果写死，在自动化过程中，会运行失败，所以这里用#new_phone#表示。

2
动态生成手机号

在common目录下，新建文件helper.py，用于编写辅助函数，实现特定的功能(类似于httpRunner中的deBUGtalk.py)。

实现批量生成11位手机号，代码如下：

import randomdef generate_mobile():    """生成随机手机号"""    phone = "1" + random.choice(["3","5","7","8","9"])    for i in range(0,9):        num = random.randint(1,9)        phone += str(num)    return phoneif __name__ == '__main__':    print(generate_mobile())

运行之后，结果为：

13889546979

上面代码生成批量手机号，比较简易，如对手机号格式要求更精确，可以自行按要求编写。

四

数据库查询并替换

1
replace()方法

描述：

replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)

replace语法：

str.replace(old, new[, max])

old -- 将被替换的字符串。

new -- 新字符串，用于替换old字符串。

max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次

replace实战例子：

现有字符串如下：

Str = 'coco爱读书'

现在将Str中的coco改为vivi。

Str = 'coco爱读书'print(Str.replace('coco', 'vivi'))

输出结果如下：

vivi爱读书

2
编写注册接口用例

接下来的注册接口用例代码，大多数代码其实和登录用例一样，只是新增了查询数据库 *** 作。

大致思路如下：

①从excel中读取用例数据；

②判断用例数据中是否包含#new_phone#；

③如包含#new_phone#，则随机生成手机号；

④如随机生成的手机号在数据库中存在，则重新生成；

⑤如随机生成的手机号在数据库中不存在，则用此手机号替换#new_phone#，进行注册。

import Jsonimport unittestfrom common.db_handler import DBHandlerfrom common.helper import generate_mobilefrom common.logger_handler import loggerfrom common.requests_handler import RequestHandlerfrom common.excel_handler import ExcelHandlerfrom config.setting import configfrom libs import ddtfrom mIDdleware.yaml_handler import yaml_data@ddt.ddtclass TestRegister(unittest.TestCase):    # 读取register sheet数据    excel = ExcelHandler(config.data_path)    data = excel.read_excel('register')    def setUp(self):        self.req = RequestHandler()        self.db = DBHandler(host=yaml_data['MysqL']['host'], port=yaml_data['MysqL']['port'],                            user=yaml_data['MysqL']['user'], password=yaml_data['MysqL']['password'],                            database=yaml_data['MysqL']['db'], charset=yaml_data['MysqL']['charset'])    def tearDown(self):        self.req.close_session()        self.db.close()    @ddt.data(*data)    def test_register(self,items):                # 判断#new_phone#是否在用例数据中        if "#new_phone#" in items['payload']:            while True:                # 使用自动生成手机号的函数                mobile = generate_mobile()                # 从数据库中查询此手机号是否存在                query_mobile = self.db.query("select * from member where mobile_phone=%s;",args=[mobile])                # 如果不存在，就跳出循环                if not query_mobile:                    break            # 将#new_phone#替换为生成的手机号                    items['payload'] = items['payload'].replace('#new_phone#', mobile)        logger.info('*'*30)        logger.info('测试第{}条测试用例:{}'.format(items['case_ID'],items['case_Title']))        logger.info('测试数据是:{}'.format(items))        # 访问注册接口，获取实际结果        res = self.req.visit(items['method'],config.host+items['url'],                             Json=Json.loads(items['payload']))        # 断言：预期结果与实际结果对比        try:            self.assertEqual(res['code'],items['expected_result'])            logger.info(res)            result = 'PASS'        except AssertionError as e:            logger.error("测试用例执行失败{}".format(e))            result = 'fail'            raise e        finally:            TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_ID']+1,8,res['code'])            TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_ID'] + 1,9, result)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python接口自动化之动态数据处理全部内容，希望文章能够帮你解决Python接口自动化之动态数据处理所遇到的程序开发问题。

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