Python的hook函数（pytest_generate_tests()）进行测试的参数化

概述 pytest_generate_tests（）函数1.介绍pytest_generate_tests这个Hook函数是在Pytest收集测试用例时被调用，它有一个参数metafunc，可以获得测试函数的上下文信息，并且可以调用metafunc.parametrize()对测试函数进行参数化。2.该hook函数存放的位置pytest_generate_tests（）函数编写在

 

pytest_generate_tests（）函数

1.介绍

pytest_generate_tests这个Hook函数是在Pytest收集测试用例时被调用，它有一个参数Metafunc，可以获得测试函数的上下文信息，并且可以调用Metafunc.parametrize()对测试函数进行参数化。

2.该hook函数存放的位置

pytest_generate_tests（）函数编写在测试函数（test_XXX()函数) 相同目录下的conftest.py文件中

 

3.举个栗子

conftest.py

"""define for conftest"""test_data = [{"test_input": "3+5",              "expected": 8,              "ID": "验证3+5=8"              },             {"test_input": "2+4",              "expected": 6,              "ID": "验证2+4=6"              },             {"test_input": "6 * 9",              "expected": 54,              "ID": "验证6*9=54"              }             ]def pytest_generate_tests(Metafunc):    IDs = []    if "parameters" in Metafunc.fixturenames:        for data in test_data:            IDs.append(data['ID'])  # IDs 表示测试用例的编号        Metafunc.parametrize("parameters", test_data, IDs=IDs, scope="function")  # 用test_data这个列表对parameters进行参数化。

test_demo.py

"""define for test demo file using parametrize hook."""import pytestdef test_eval(parameters):    assert eval(parameters['test_input']) == parameters['expected']if __name__ == '__main__':    pytest.main(["-sv", "demo_1.py"])

运行结果：

collecting ... collected 3 items

demo_1.py::test_eval[\u9a8c\u8bc13+5=8] PASSED
demo_1.py::test_eval[\u9a8c\u8bc12+4=6] PASSED
demo_1.py::test_eval[\u9a8c\u8bc16*9=54] PASSED

 

上面的结果表示：

pytest_generate_tests这个Hook函数会在测试函数test_demo执行时自动执行，通过Metafunc可以获得测试函数的上下文信息，比如测试函数的fixture信息。

这里，如果测试函数中包含parameters这个fixture，通过Metafunc.parametrize函数使用test_data对parameters这个fixture进行参数化，使用IDs组成的列表来标记测试数据，并标记测试scope为function级别，表示每一个测试函数都会自动调用这个hook函数。

通过Hook函数方式对测试数据进行参数化，不需要对测试函数进行任何改变，只要所有的测试函数使用相同格式的测试数据即可。在工作中，这种方式是非常常用的方法。

总结

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