python 矩阵 *** 作--->>np.column_stack用法

概述 #举个栗子如下：x_vals=np.linspace(0,10,5)#print(x_vals)[0.2.55.7.510.]1234#转化数组为矩阵x_vals_column=np.transpose(np.matrix(x_vals))#print(x_vals_column)([[0],[2.5],[5.],[7.5],  

#举个栗子如下：x_vals = np.linspace(0, 10, 5)#print(x_vals)[ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]1234#转化数组为矩阵x_vals_column = np.transpose(np.matrix(x_vals))#print(x_vals_column)      ([[ 0  ],        [ 2.5],        [ 5. ],        [ 7.5],        [10. ]])1234567#生成一个列矩阵如下：ones_column = np.transpose(np.matrix(np.repeat(1, 5)))#print(ones_column) [[1][1][1][1][1]]1234567 *** 作一下，函数功能很明确，将2个矩阵按列合并A = np.column_stack((x_vals_column, ones_column)) #print(A)[[ 0.   1. ][ 2.5  1. ][ 5.   1. ][ 7.5  1. ][10.   1. ]]12345678将2个矩阵按行合并b = np.row_stack((x_vals_column, ones_column))print(B)[[ 0. ][ 2.5][ 5. ][ 7.5][10. ][ 1. ][ 1. ][ 1. ][ 1. ][ 1. ]]123456789101112————————————————版权声明：本文为CSDN博主「Rock_Huang~」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38632246/article/details/86713078

　　

总结

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