策划配表习惯使用excel,我们打表目标也是xlsm和xlsx文件
开始打表前需要确认好打表工具目录在哪,可以在配表文件夹内新建个文件夹命名tableCreater
tableCreater文件夹下有几个目录要区分清楚,首先是python脚本文件夹叫Scripts,还有在运行工具期间生成的各种文件,用Temp文件夹存储,Temp里有PB_Python、PB_lua、Proto、Bytes等文件夹,之后这些文件夹内的文件使用完后要清掉
Scripts文件夹内要有start.py、excelToCSV.py、export_proto.py、export_pb_lua.py、export_pb_python.py、export_bytes.py、export_bytestables.py.
Scripts文件夹内的文件一看就是用来打表的各个流程啦。我们可以在start.py的main函数中按步骤执行即可
[第一步]:将excel文件转CSV并输出到CSV目录start.py执行excelToCSV.excute()
为何要把excel转csv,excel文件包含了windows的很多库,文件特别大,但csv文件是纯文本文件, 每行数据用逗号','分隔,存储空间小。
def execute(excelname): xlrd.Book.enCoding = "gbk" excelPath = setting.dirPath_excel + excelname excel = xlrd.open_workbook(excelPath) #打开Excel for sheet_name in excel.sheet_names(): #遍历子表,一个excel可能有多个sheet页 sheet = excel.sheet_by_name(sheet_name)#拿到sheet数据 #一般来说一个excel有多个页签,每一个页签对应一个proto文件,我的表名称写在第二行第一列 tablename = sheet.cell_value(1,0) csvname = tablename maxCol = 0 #该sheet页最大列数 for i in range(100): #获取当前sheet的最大列数 if sheet.cell(3,i).ctype == 0: maxCol = i break filePath = setting.dirPath_csv + csvname + ".csv" fileObj = codecs.open(filePath,"wb")#该代码会在目标目录创建文件,并设置读写格式 fileObj.seek(0)#从第0行开始写 csv_writer = unicodecsv.writer(fileObj,enCoding='utf-8-sig')#unicodecsv是外部库,自行下载导入 tableUser = gettableUser(sheet,endCol) #记录配表使用者,如果没有需求可以不记录,我的项目是服务器和客户端共用表,在数据名称的上一行记录该数据由c还是s使用 csv_writer.writerow([tableUser,excelname.decode("gbk"),sheet_name])#写在第一行 rowCount = sheet.nrows #当前sheet最大行数 for i in range(7,rowCount):#正式开始遍历excel每个子表每行数据 #每个子表每列数据 for j in range(0,endCol):#遍历该行每一列数据 #此处把读取数据代码省略,读格子数据的代码为sheet.cell(rowx,colx).value #把你读出来的数据拼接成正确的行 csv_writer.writerow(rowDatas) #按行写入 fileObj.close() #到此一个完整的XXX.csv文件生成成功,可以用excel打开查看该文件数据,提示:打开的数据必须和excel是一个格子一个格子的,行数据不能在一个格子里
[第二步]:读取csv的数据类型行和数据名称行,使用这两行数据生成protostart.py执行export_proto.excute()
def execute(csvname): curCsvPath = setting.dirPath_csv + csvname + ".csv" csvfile = codecs.open(curCsvPath,"rb") csv_reader = unicodecsv.reader(csvfile,enCoding='utf-8-sig') index = 0 types = [] Titles = [] for line in csv_reader: if(index == 0): canExport,msg = Parser.CanExport(line[0]) if(not canExport): deBUG.throwError("导出proto文件失败:{}.csv{}".format(csvname,msg)) elif(index == 1): userSigns = line #使用者标识 elif(index == 2): #类型 for i in range(0,len(line)): if(Parser.CanUse(userSigns[i])): types.append(line[i]) elif(index == 3): #字段名称 for i in range(0,len(line)): if(Parser.CanUse(userSigns[i])): Titles.append(line[i]) else: break index = index + 1 csvfile.close() #code_block,code_struct,code_import = createcode_block(types,Titles) code_block,code_struct = createcode_block(types,Titles) code = m_code_template.format(code_struct,csvname,code_block,csvname,csvname) codefile = codecs.open(setting.dirPath_proto + "table_" + csvname + ".proto","wb","utf-8") codefile.write(code) codefile.close()
生成的文件在Temp/Proto文件夹中
[第三步]:调用protoc-gen-lua.bat生成lua版pb文件start.py执行export_pb_lua.excute(protoname)
调用protoc-gen-lua.bat并传入参数,
其实就是传入各种路径参数,以及 [第二步] 通过数据类型和数据名称构建的table_XXX.proto 文件路径
lua版pb文件的输出路径等,最后ret如果为true代表生成成功。
最终输出路径我写的是Temp/PB_Lua,文件名为table_xxx_pb.lua
这个lua文件就是可以直接在Unity工程中使用的lua版pb,在工具的最后只需要把Temp/PB_Lua文件夹的文件全部copy到工程中即可。
cmd = "{}\protoc-gen-lua.bat {} {} {} {}\table_{}.proto".format( os.path.abspath(setting.protocPath_lua), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), os.path.abspath(setting.dirPath_protoEnum), os.path.abspath(setting.dirPath_pb_lua), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), protoname) ret,msg = deBUG.system(cmd) if(not ret): deBUG.throwError("{}生成python版pb失败=>\n{}".format(protoname,msg))
目前来看,这些路径的传入顺序必须固定,例如proto路径以及想要输出lua版本pb的路径,想要修改的话去改protoc-gen-lua工具的源码
[第四步]:调用protoc.exe生成python版pb文件start.py执行export_pb_python.excute(protoname)
调用protoc.exe 并传入参数
和上一步有点相似,重点参数还是 [第二步] 生成的proto文件的路径
生成的文件名称为table_xxx_py2.py,我的工程输出目录为Temp/PB_Python,目前protoc.exe只能输出python、JAVA和C++三种格式的pb文件,想生成C#等其他格式需要去网上找工具,使用方式和lua版本的一样
cmd = "{}\protoc.exe --proto_path={} --python_out={} --proto_path={} {}\table_{}.proto".format( os.path.abspath(setting.protocPath), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), os.path.abspath(setting.dirPath_protoEnum), os.path.abspath(setting.dirPath_pb_python), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), protoname) ret,msg = deBUG.system(cmd) if(not ret): deBUG.throwError("{}生成python版pb失败=>\n{}".format(protoname,msg))
[第五步]:csv生成bytes文件导入Unity工程等待读数据
这一步过程比较复杂,代码中涉及到多次数据构建,先简单说思路
我们提前把这个python文件的结构当做str写好,这个python文件是个模板,也就是下面模块一代码
我们在模块二的逻辑代码中遍历csv的行数据,把行数据处理成一个str数据后塞入到这个模块一的python代码中,并把这段代码生成一个py文件等待第六步,运行生成的py文件
#模块一!!字符串m_code_template 是一段python文件代码,里面缺失了一些文件数据,比如文件路径、文件名称等,补全信息并且直接调用python.exe执行这段代码即可生成bytes文件m_code_template = u'''#! python2#Coding:utf-8import osimport tracebackimport sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')sys.path.insert(0, os.path.abspath('./tableCreater/Script'))import Parserimport settingimport deBUGsys.path.insert(0, os.path.abspath(setting.dirPath_pb_pythonEnum))sys.path.insert(0, os.path.abspath(setting.dirPath_pb_python))import table_{}_pb2def export(): tableData = table_{}_pb2.table_{}() BYTES_PATH = {} +"{}.bytes"{} bytes = tableData.SerializetoString() NEWfile = open(BYTES_PATH,"wb") NEWfile.write(bytes) NEWfile.close()try: export()except: deBUG.error(traceback.format_exc())'''
下面是模块二代码 #模块二 下面这段代码是补全 m_code_template的信息,并生成一个用于转bytes的python文件 for line in csv_reader: index = index + 1 if(index == 0): user = line[0] elif(index == 1): userSigns = line elif(index == 2): types = line elif(index == 3): Titles = line else: code_row = createcode_row(line,types,Titles,userSigns,tablename) allRowStrs.append(code_row) allRowStrs.append("\n") # parser_code = parser_code + code_row + "\n" # print(index) #print("这里") parser_code = ''.join(allRowStrs) exportPath = "setting.dirPath_byte" if user == "clIEnt": exportPath = "setting.dirPath_byte_clIEntOnly" code = m_code_template.format(tablename,tablename,tablename,exportPath,tablename,parser_code) csvfile.close() c odefile = codecs.open(setting.dirPath_code + "table_" + tablename + ".py","wb","utf-8-sig") #创建一个python文件,并把数据写入到该python文件中 codefile.write(code) codefile.close()
下面把模块二中数据构建的函数
def createcode_row(line,types,Titles,userSigns,tablename): code = u"\tdata = tableData.datas.add()\n" for i in range(0,len(line)): if(Parser.CanUse(userSigns[i])): code = code + createcode_col(line[i],types[i],Parser.GetTitle(Titles[i]),tablename) return code
贴代码有点不方便用户阅读,先这么整吧
def createcode_col(cell,dataType,Title,tablename): code = u"" if(cell != u""): if(Parser.IsArray(dataType)): if(Parser.IsstructArray(dataType)): #print("结构体数组") code = code + createcode_structArray(cell,dataType,Title) else: #print("基本数据类型数组") code = code + createcode_baseTypeArray(cell,dataType,Title) else: if(Parser.IsstructArray(dataType)): code = code + createcode_struct(cell,dataType,Title,tablename) else: if dataType == u'JsON': dataType = u'STRING' if dataType == u'STRING': cell = cell.replace('\"','\"') #基本数据类型赋值 code = code + u"\tdata.{} = Parser.GetValue(u\"{}\",u\"\"\"{}\"\"\")\n".format(Title,dataType,cell) return code
[第六步]:生成Lua读表脚本,业务开发调用该脚本读数据[第五步]负责把csv数据各种拼凑组合到一个python模板中,然后生成py文件,第六步就轮到调用该py文件啦
#第五步中生成的python文件是可执行的,使用cmd命令执行该python文件即可生成对应的bytes文件cmd = "\"tableCreater\Python27\python\" {}table_{}.py".format(setting.dirPath_code,codename) os.system(cmd)
这一步会生成我们想要的bytes文件并输出到Temp/Bytes文件夹中,文件名字为xxx.bytes,这个xxx就是我们前面的csvname或protoname
[第七步]:生成统一的读表接口使用python全自动生成一个lua文件用来管理所有的读表功能,因为一个工程的表实在太多了。手写太繁琐,该工具可以叫Alltables.lua,当系统启动时,调用该统一入口,把所有表全部加载入内存,统一管理
#此处只举两个表为例,分别是AchIEvement成就表和table_ItemInfo道具表,Alltables.lua代码全部由python批量生成,不是手写的,无论有多少个表都可以循环写入,业务开发的人如果想读成就表,则只需要调用table_AchIEvement.GetRowData(keyname)即可,之后根据框架设计走同步或者异步加载bytes文件并读取行数据,首次加载肯定是要先把bytes数据按Keyname已key、value的方式存下来方便读取
_G.table_AchIEvement = { Belong = "common", Keyname = "conditionSID", InitModule = function () require "Logic/table/autoGen/tablePb/table_AchIEvement_pb" tableCtrl.Loadtable("AchIEvement") end, Parser_table = function (bytes) local table = table_AchIEvement_pb.table_AchIEvement() table:ParseFromString(bytes); return table.datas end, GetRowData = function (ID) return tableCtrl.GetRowData("AchIEvement",ID) end, GetAllRowData = function () return tableCtrl.GetAllRowData("AchIEvement") end,}_G.table_ItemInfo = { Belong = "common", Keyname = "ID", InitModule = function () require "Logic/table/autoGen/tablePb/table_ItemInfo_pb" tableCtrl.Loadtable("ItemInfo") end, Parser_table = function (bytes) local table = table_ItemInfo_pb.table_ItemInfo() table:ParseFromString(bytes); return table.datas end, GetRowData = function (ID) return tableCtrl.GetRowData("ItemInfo",ID) end, GetAllRowData = function () return tableCtrl.GetAllRowData("ItemInfo") end,}#当系统启动时,调用Alltables的RegisterModulelocal Alltables = { Init = function (RegisterModule) #这个是系统注册模块的地方 RegisterModule(table_AchIEvement,false) RegisterModule(table_ItemInfo,false)}
[额外知识]我们写好的python工程是可运行的,但其他开发人员不希望打开工程去运行,因此我们写一个exportToClIEnt.cmd文件执行写好的python工程
@echo off echo "cd /d %~dp0的作用是切换到当前目录"cd /d %~dp0"./export_fight_proto/Python27/python" "./export_fight_proto/start.py":end
打表工具只是出包流程中的其中一步,如果其他cmd文件要调用exportToClIEnt.cmd, cd /d %~dp0这句话的意义就很重要了。切换当前路径
完结语这套工具是我们项目组同事写的,这一套打表框架我我只贴了一小部分代码,省略了无数代码,本篇文章只梳理核心思想。
总结
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