python线程执行带有参数的任务

概述python线程执行带有参数的任务1.线程执行带有参数的任务的介绍前面使用线程执行的任务是没有参数的，假如我们使用线程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:args表示以元组的方式给执行任务传参kwargs表示以字典方式给执行任务 python线程执行带有参数的任务

---

1. 线程执行带有参数的任务的介绍

前面使用线程执行的任务是没有参数的，假如我们使用线程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?

Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:

args 表示以元组的方式给执行任务传参kwargs 表示以字典方式给执行任务传参2. args参数的使用

示例代码:

import threadingimport time# 带有参数的任务def task(count):    for i in range(count):        print("任务执行中..")        time.sleep(0.2)    else:        print("任务执行完成")if @R_404_4267@ == '__main__':    # @R_419_5729@    # args: 以元组的方式给任务传入参数    sub_thread = threading.Thread(target=task, args=(5,))    sub_thread.start()

执行结果:

3. kwargs参数的使用

示例代码:

import threadingimport time# 带有参数的任务def task(count):    for i in range(count):        print("任务执行中..")        time.sleep(0.2)    else:        print("任务执行完成")if @R_404_4267@ == '__main__':    # @R_419_5729@    # kwargs: 表示以字典方式传入参数    sub_thread = threading.Thread(target=task, kwargs={"count": 3})    sub_thread.start()

执行结果:

4. 小结线程执行任务并传参有两种方式: 元组方式传参(args) ：元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。字典方式传参(kwargs)：字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。 总结

以上是内存溢出为你收集整理的python线程执行带有参数的任务全部内容，希望文章能够帮你解决python线程执行带有参数的任务所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。