python3 中有六个标准的数据类型:Number(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Set(集合)Dictionary(字典)
python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):
Number(数字)String(字符串)Tuple(元组)可变数据(3 个):
List(列表)Dictionary(字典)Set(集合)1、Number(数字)python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断:
>>> a = 111>>> isinstance(a, int)True>>>
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。>>> class A:... pass... >>> class B(A):... pass... >>> isinstance(A(), A)True>>> type(A()) == A True>>> isinstance(B(), A)True>>> type(B()) == AFalse
注意:
1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。转换方法:
int(x) 将x转换为一个整数。float(x) 将x转换到一个浮点数。complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。2、String(字符串)Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
>>> print('Ru\noob')Ruoob>>> print(r'Ru\noob')Ru\noob>>>
注意:
1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。4、Python中的字符串不能改变,比如word[0] = 'm’会导致错误。3、List(列表)List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [ ] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
注意:
1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。2、和字符串一样,List可以被索引和切片。3、List可以使用+ *** 作符进行拼接。4、List中的元素是可以改变的。4、Tuple(元组)元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )tinytuple = (123, 'runoob')print (tuple) # 输出完整元组print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinytuple * 2) # 输出两次元组print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果:
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'runoob', 70.2)(123, 'runoob', 123, 'runoob')('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置,可以把字符串看作一种特殊的元组。
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如List列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、List 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:
>>> tup1 = (50)>>> type(tup1) # 不加逗号,类型为整型<class 'int'>>>> tup1 = (50,)>>> type(tup1) # 加上逗号,类型为元组<class 'tuple'>
注意:
1、与字符串一样,元组的元素不能修改。2、元组也可以被索引和切片,方法一样。3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。4、元组也可以使用+ *** 作符进行拼接。5、Set(集合)集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}或者set(value)
实例#!/usr/bin/python3sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'BaIDu'}print(sites) # 输出集合,重复的元素被自动去掉# 成员测试if 'Runoob' in sites : print('Runoob 在集合中')else : print('Runoob 不在集合中')# set可以进行集合运算a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a)print(a - b) # a 和 b 的差集print(a | b) # a 和 b 的并集print(a & b) # a 和 b 的交集print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果:
{'Zhihu', 'BaIDu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}Runoob 在集合中{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}{'r', 'b', 'd'}{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}{'c', 'a'}{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
6、Dictionary(字典)字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
实例#!/usr/bin/python3dict = {}dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"dict[2] = "2 - 菜鸟工具"tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值print (dict[2]) # 输出键为 2 的值print (tinydict) # 输出完整的字典print (tinydict.keys()) # 输出所有键print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果:
1 - 菜鸟教程2 - 菜鸟工具{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}dict_keys(['name', 'code', 'site'])dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。3、创建空字典使用 { }。 总结以上是内存溢出为你收集整理的python 数据类型及类型转换全部内容,希望文章能够帮你解决python 数据类型及类型转换所遇到的程序开发问题。
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