Python中的numpy库介绍！

概述机器学习算法中大部分都是调用Numpy库来完成基础数值计算的。安装方法：pip3installnumpy1.ndarray数组基础python中用列表保存一组值，可将列表当数组使用。另外，python中有array模块，但它不支持多维数组，无论是时列表还是array模块都没有科学运算函数，不适合做矩阵等科学计算。nu

机器学习算法中大部分都是调用numpy库来完成基础数值计算的。
安装方法：

pip3 install numpy

1. ndarray数组基础
python中用列表保存一组值，可将列表当数组使用。另外，python中有array模块，但它不支持多维数组，无论是时列表还是array模块都没有科学运算函数，不适合做矩阵等科学计算。numpy没有使用python本身的数组机制，而是提供了ndarray对象，该对象不仅能方便地存取数组，而且拥有丰富的数组计算函数。
使用前先导入Numpy模块

import numpy as np#或from numpy import *

1）数组的创建及使用（在shell界面下）

>>> x=np.array([[1.0,0.0,0.0],[0.,1.,2.]]) #定义了一个二维数组，大小为（2，3）>>> xarray([[1., 0., 0.],       [0., 1., 2.]])>>> x.ndim   #数组维度数2>>> x.shape    #数组的维数，返回的格式(n,m),其中n为行数，m为列数(2, 3)>>> x.size    #数组元素的总数6>>> x.dtype   #数组元素类型dtype('float64')  #64位浮点型>>> x.itemsize  #每个元素占有的字节大小8>>> x.data    #数组元素的缓冲区<memory at 0x00000205227DAC18>

 

总结

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