使用gunicorn部署flask项目

概述1、WSGI协议 Web框架致力于如何生成HTML代码，而Web服务器用于处理和响应HTTP请求。Web框架和Web服务器之间的通信，需要一套双方都遵守的接口协议。WSGI协议就是用来统一这两者的接口 1、Wsgi协议

Web框架致力于如何生成HTML代码，而Web服务器用于处理和响应http请求。Web框架和Web服务器之间的通信，需要一套双方都遵守的接口协议。Wsgi协议就是用来统一这两者的接口的。

2、Wsgi容器

常用的Wsgi容器有Gunicorn和uWsgi，但Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWsgi要容易很多，所以这里我也选择用Gunicorn作为容器。

3、gunicorn介绍

gunicorn是一个python Wsgi http server，只支持在Unix系统上运行，来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用prefork master-worker模型（在gunicorn中，master被称为arbiter），能够与各种wsgi web框架协作。

4、gunicorn安装

gunicorn安装非常简单，使用命令pip install gunicorn即可。一般使用它，主要是为使用其异步的worker模型，还需要安装对应的异步模块。

@H_502_20@

$ pip install greenlet # 使用异步必须安装$ pip install eventlet  使用eventlet workers$ pip install gevent    使用gevent workers

5、gunicorn使用

这里使用gunicorn来部署一个flask项目举例，此处flask框架的使用不过多阐述，不是本文的重点。

如下例子，保存为app.py

@H_502_20@

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    return Hello World!"

通过gunicorn -h可以看到gunicorn有非常多的配置项，因此通常会写成一个config.py文件来进行配置。

@H_502_20@

 config.py os gevent.monkeygevent.monkey.patch_all() multiprocessing deBUG = Trueloglevel = 'deBUG'bind = 0.0.0.0:7001pIDfile = log/gunicorn.pIDaccesslog = log/access.logerrorlog = log/deBUG.logdaemon = True 启动的进程数workers = multiprocessing.cpu_count()worker_class = geventx_forwarded_for_header = X-FORWARDED-FOR'

1. deBUG = True生产环境不需要这个配置项，但调试的时候还是挺好用的。而且，开启deBUG项后，在启动gunicorn的时候可以看到所有可配置项的配置，如下所示。
之前在被上一篇博主欺骗的时候，仔细看了调试信息，发现accesslog和errorlog都没有被配置，所以导致启动以后看不到任何日志。config.py中只需要配置需要修改的项的，大部分采用默认配置即可。默认配置的具体配置内容可以通过gunicorn -h来查询。@H_502_20@

 DeBUG Info[2018-01-18 17:38:47 +0000] [16015] [DEBUG] Current configuration:  proxy_protocol: False  worker_connections: 1000  statsd_host: None  max_requests_jitter: 0  post_fork: <function post_fork at 0x21037d0>  errorlog: -  enable_stdio_inheritance: False  worker_class: gunicorn.workers.ggevent.GeventWorker  ssl_version: 2  suppress_ragged_eofs: True  syslog: False  syslog_facility: user  when_ready: <function when_ready at 0x2103500>  pre_fork: <function pre_fork at 0x2103668>  cert_reqs: 0  preload_app: False  keepalive: 2  accesslog: log/deBUG.log  group: 1001  graceful_timeout: 30  do_handshake_on_connect: False  spew: False  workers: 2  proc_name: None  sendfile: None  pIDfile: log/gunicorn.pID  umask: 0  on_reload: <function on_reload at 0x2103398>  pre_exec: <function pre_exec at 0x2103d70>  worker_tmp_dir: None  limit_request_fIElds: 100  pythonpath: None  on_exit: <function on_exit at 0x21065f0>  config: gunicorn_conf.py  logconfig: None  check_config: False  statsd_prefix:  secure_scheme_headers: {X-FORWARDED-PROTOCol': ssl',X-FORWARDED-PROTOhttpsX-FORWARDED-SSLon}  reload_engine: auto  proxy_allow_ips: [127.0.0.1]  pre_request: <function pre_request at 0x2103ed8>  post_request: <function post_request at 0x2106050>  forwarded_allow_ips: []  worker_int: <function worker_int at 0x2103aa0>  raw_paste_global_conf: []  threads: 1  max_requests: 0  chdir: /home/hzyangxiao2014/POPORobot/QASP  daemon: False  user: 1028  limit_request_line: 4094  access_log_format: %(h)s %(l)s %(u)s %(t)s %(r)s" %(s)s %(b)s %(f)s" %(a)s  certfile: None  on_starting: <function on_starting at 0x2103230>  post_worker_init: <function post_worker_init at 0x2103938>  child_exit: <function child_exit at 0x21061b8>  worker_exit: <function worker_exit at 0x2106320>  paste: None  default_proc_name: run:app  syslog_addr: udp://localhost:514  syslog_prefix: None  ciphers: TLSv1  worker_abort: <function worker_abort at 0x2103c08>  loglevel: deBUG  bind: []  raw_env: []  initgroups: False  capture_output: False  reload: False  limit_request_fIEld_size: 8190  nworkers_changed: <function nworkers_changed at 0x2106488>  timeout: 30  keyfile: None  ca_certs: None  tmp_upload_dir: None  backlog: 2048  logger_class: gunicorn.glogging.Logger

2. 日志@H_502_20@

 config.pyaccesslog = loglevel = "

需要log目录存在。如果不存在，启动会报错accesslog是访问日志，可以通过access_log_format设置访问日志格式。详细的方法可以见参考文章[2]loglevel用于控制errorlog的信息级别，可以设置为deBUG、info、warning、error、critical。3. workers

worker_class是指开启的每个工作进程的模式类型，默认为sync模式，也可使用gevent模式。

workers是工作进程数量，在上述config.py中，取的是cpu的数量。需要注意部署机器的性能，不能无限制多开。多篇文章中推荐了multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1这个数量，考虑到我会在一个机器上部署两个服务，因此数量减半。

4. daemondaemon = True意味着开启后台运行，默认为False

gunicorn通常使用的参数如下：

@H_502_20@

-c CONfig,--config=CONfig 设定配置文件。-b BIND,--bind=BIND 设定服务需要绑定的端口。建议使用HOST:PORT。-w WORKERS,--workers=WORKERS 设置工作进程数。建议服务器每一个核心可以设置2-4个。-k MODulE 选定异步工作方式使用的模块。

在shell中输入你的启动配置，比如：

@H_502_20@

$ gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8080 app:app 此处app:app中，第一个app为flask项目实例所在的包，第二个app为生成的flask项目实例

这样运行正常就可以启动服务器了。

6、绑定端口

linux通常会禁止绑定使用1024以下的端口，除非在root用户权限。很多人在使用gunicorn时试图将其绑定到80或者443端口，发现无效。如果想绑定到这些端口，常见的有如下的几种方法：

使用Nginx代理转发。sudo启动gunicorn。安装额外的程序。7、结束gunicorn服务进程

使用ps -ef | grep gunicorn命令找出gunicorn所有进程。

@H_502_20@

[root@VM_0_12_centos ~] ps -ef | grep gunicornroot     16843 23035  0 Oct14 ?        00:00:02 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:approot     22445 23035  0 Oct04 ?        00:00:15 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:approot     22581 23035  0 Oct11 ?        00:00:05 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:approot     23035     1  0 Sep27 ?        00:04:11 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:app

然后使用 kill -9 进程ID 命令来杀掉进程，注意，我们找到主进程杀掉即可，子进程会随之结束，在上例中，主进程号为23035.

@H_502_20@

[root@VM_0_12_centos ~] kill -9 23035[root@VM_0_12_centos ~] ps -ef | grep gunicorn

杀掉进程后，稍等几秒，再使用ps -ef | grep gunicorn查看，发现gunicorn服务进程已全部杀掉。

 

总结

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