python中numpy的相关重点

概述三个大调用：arange(首，尾，步长) linspace(首，尾，要多少个) random(首，尾，选出几个数) ，下面逐行进行代码讲解。numpy.arange(0,20,2)这句话和range（0，20，2）是一样的，只不过numpy中的步长可以设定为小数但后者不行。numpy.zeros(shape=(3,5))会生成一个三行五列的矩阵，值全是1numpy.ones

三个大调用：arange(首，尾，步长)  linspace(首，尾，要多少个)  random(首，尾，选出几个数)  ，下面逐行进行代码讲解。

numpy.arange(0,20,2)这句话和range（0，20，2）是一样的，只不过numpy中的步长可以设定为小数但后者不行。numpy.zeros(shape=(3,5))会生成一个三行五列的矩阵，值全是1numpy.ones(shape=(3,5))会生成一个三行五列的矩阵，值全是0numpy.full(shape=(3,5),fill_value=6.6)会生成一个三行五列的矩阵，值全是6.6numpy.linspace(0,20,11)   即：在0到20之间，包括20在内，选11个数，这11个数必须是等距的（等差数列），这行代码结果是array(【0，2，4，6，8，10，12，14，16，18，20】）np.random. randint(0,10)即：在0-10之间随机选出一个整数。注意，randint（a,b）取不到bnp.random.randint（0，10，size=10）即：在0到10之间随机选出10个数组成一个列表。如果size=(3,5)说明生成一个三行五列的矩阵，矩阵里面的数是0-10之间的随机数。np.random.seed(666)，指定随机种子，可以生成固定的随机数。因为有时为了验证需要两次生成的随机数必须是一样的。np.random.random()即：生成一个0-1之间的浮点随机数np.random.nomal()即：按正态分布的概率成一个随机数np.random.nomal(10，100)即：按正态分布的概率成一个随机数，均值为10，方差100。np.random.nomal(10，100，（3，5）)即：按正态分布的概率成一个三行五列的随机数矩阵，均值（loc）为10，方差（scale）100 总结

以上是内存溢出为你收集整理的python中numpy的相关重点全部内容，希望文章能够帮你解决python中numpy的相关重点所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。