Python档案袋（ Json、pickle、加密与解密）

概述Json是各程序通用的数据格式；pickle是Python特有的，可以存储很多Python特有的数据，如函数地址等 Json的简单使用： Pickle Pickle序列化： Pickle反序列化： S

Json是各程序通用的数据格式；pickle是Python特有的，可以存储很多Python特有的数据，如函数地址等

Json的简单使用：

 1 import Json 2 Jsondata={ 3     "user":dong", 4     namedongxiaodong 5     age":100 6 } 7 #字典（Json对象）转换为字符串 8 strjson=Json.dumps(Jsondata) 9 print(type(strjson)) 输出：<class 'str'>10 11 字符串转换为Json对象12 dicJson=Json.loads(strjson)13 print(dicJson["]) 输出：100

Pickle

Pickle序列化：

 pickle 2  3 def funx1(valuex): 4     print(--------------- 5  6 Jsondata= 7      8      9     ":10010     funx":funx1 保存函数地址，函数地址是以函数名确定的12 序列化,将字典转换为byte对象14 byteJson=pickle.dumps(Jsondata)15 print(type(byteJson)) 输出：<class 'bytes'>16 17 保存到文件中18 open(ww.txt",wb").write(byteJson)

Pickle反序列化：

 pickle必须有序列化相同的函数名，只要函数名相同即可，参数任意 funx1():    **********)strjson=open(rb).read()字符串转换为Json对象dicJson=pickle.loads(strjson)输出：100dicJson["]() 调用函数，输出：**********

Shelve（对pickle的上层封装）

序列化

 shelve打开文件s=shelve.open(fileshelve)建立列表数据Listx=[112233]保存数据s[Listx"]=Listxs["]=s["关闭文件s.close()

反序列化：

print(s.get(")) 输出：['11','22','33']输出：dongxiaodong关闭文件s.close()

加密与解密：

Base64 可逆

 base64加密en=base64.b64encode(".encode(utf-8))print(en.decode("))  输出字符串：ZG9uZ3hpYW9kb25n解密de=base64.b64decode(en).decode()print(de) 输出字符串：dongxiaodong

md5 不可逆

 hashlib方法一mx=hashlib.md5() s生成md5对象mx.update(b") 添加内容，拼接内容mx.update(bdd 输出十六进制格式print(mx.hexdigest()) 输出：f67d530272ebb0cf17ec7cdf2372b6cb方法二mx2=hashlib.md5(bdongxiaodongdd) print(mx2.hexdigest()) 输出：f67d530272ebb0cf17ec7cdf2372b6cb

Sha1 不可逆

 hashlibs=hashlib.sha1()s.update(bprint(s.hexdigest()) 输出：6a878a19687fc95d76f602d1580b54e0f0d2b88d

Hmac

键值对进行加密

 hmac参数（键,值）h=hmac.new(b如果存在中文，则需要使用encode#h=hmac.new(b"dd","东小东dd".encode("utf-8"))print(h.hexdigest())

总结

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