Python消息队列（RabbitMQ）

概述RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。可维护多个队列，可实现消息的一对一和广播等方式发送 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现

RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。可维护多个队列，可实现消息的一对一和广播等方式发送

RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

CentOs安装：

安装socat

yum -y install socat

安装erlang

wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm

Rpm -ivh erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm

安装rabbitmq

wget  http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.10/rabbitmq-server-3.6.10-1.el7.noarch.rpm

rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.10-1.el7.noarch.rpm

启动：

systemctl start rabbitmq-server

查看状态：

rabbitmqctl status

配置网页管理端：

mkdir /etc/rabbitmq

启用插件：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

配置开放端口：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent

重启防火墙：

systemctl restart firewalld.service

创建用户：

rabbitmqctl add_user ruroot rproot

修改角色为管理员：

rabbitmqctl set_user_Tags ruroot administrator

设置权限：

rabbitmqctl set_permissions -p / ruroot2 ".*" "

测试结果：

命令行消息管理：

得到所有队列及存在的数据条数

rabbitmqctl List_queues

Python简单 *** 控

安装

pip3 install pika

发送数据：

如果生成多个的话，实现效果是轮询发送，一个一个循环发送数据，如同“皇帝轮流做…”

 1 import pika 2  3 #建立连接 4 userx=pika.PlainCredentials(ruroot2",rproot2") 5 conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(192.168.43.10'/',credentials=userx)) 6  7 开辟管道 8 channelx=conn.channel() 9 10 声明队列，参数为队列名11 channelx.queue_declare(queue=dongchannel1112 13 发送数据，发送一条，如果要发送多条则复制此段14 channelx.basic_publish(exchange="",15                        routing_key= 队列名16                        body=dongxiaodongtodata3"  发送的数据17                        )18 print(--------发送数据完成-----------19 20 关闭连接21 conn.close()

取出数据：

消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行14 def dongcallbackfun(v1,v2,v3,bodyx):15     得到的数据为:16 接收准备18 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">收到消息的回调函数19                        queue=队列名20                        no_ack=True 是否发送消息确认21 22 -------- 开始接收数据 -----------23 24 开始接收消息25 channelx.start_consuming()

发送端是否设置数据保存时间：

默认服务器（rabbitmq-server）重启后消息队列和消息数据均会全部消失

消息队列的永久保存，开启后将仅仅实现服务器重启后消息队列依然在，但数据还是会丢失，如果要保存数据，请参考接下来

声明队列，参数为队列名#实现队列永久保存，durable=Truechannelx.queue_declare(queue=dongch1数据的永久保存（一直等待被取，即使服务器重启），将要永久保存的发送数据添加属性propertIEs
发送数据channelx.basic_publish(exchange= 队列名                       body=dongxiaodongtodata333335 发送的数据                       propertIEs=pika.BasicPropertIEs(                           delivery_mode=2,1)">实现消息永久保存                       )                       )
发送端实现能者多劳
在发送端发送数据前，添加下面一句，此句添加一次即可，可以实现自动判断多接收端的处理速度，实现接收端处理快则多派发任务，处理慢则少派发任务
channelx.basic_qos(prefetch_count=1)
接收端是否接收确认：
接收端开启消息确认（值为False），接收端则会在接收回调函数结束时手动发送确认消息到数据发送者，如果接收端在回调函数处理未完成时就挂掉了，那么发送端将会立即把当前数据转交到下一个接收端进行数据处理
1 2  dongcallbackfun(channlx,methodx,1)">3     4     channelx.basic_ack(delivery_tag=methodx.delivery_tag) 发送数据完成确认消息，手动确认5 6 7 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">8                        queue=9                        no_ack=False 是否在消息回调函数结束后发送确认信息到发消息者，true表示不发送
非阻塞版数据接收：
启用会立即返回结果，如果有数据则进入回调函数，无数据则进行下一条，可以配合while使用
conn.process_data_events() 使用连接对象进行数据接收判断无数据")
实现消息的订阅和发布：
发布：
192.168.1.175声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句11 channelx.exchange_declare(exchange=dongeefanout发送数据确定发布主题为：dongeedongxiaodongeeedata1118 19 20 22 conn.close()
订阅：
 2  3 userx=pika.PlainCredentials( 4 conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 5  6  7 channelx= 8  9 10 channelx.exchange_declare(exchange=11 12 声明队列，生成一个随机的且不存在的队列,该队列会在连接断开后自动销毁13 resqueue=channelx.queue_declare(exclusive=True)得到随机生成的队列名15 queuenamex=resqueue.method.queue将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：dongee18 channelx.queue_bind(exchange=queuenamex)22     25 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">26                        queue=queuenamex,1)">27                        no_ack=True28 29 30 31 32 33 channelx.start_consuming()
通过管道实现进一步的消息订阅和发布：
发布:
dongee2direct确定发布主题为：dongee2dongqu33确定发布的队列（发布的主题）：dongqu33dongxiaodong333 确定发送的数据20 channelx.basic_publish(exchange=21                        routing_key=dongqu22确定发布的队列（发布的主题）：dongqu2222                        body=dongxiaodong22223 24 25 26 27 28 conn.close()
订阅：
将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：dongqu11 和 dongqu22dongqu1119 channelx.queue_bind(exchange=23     队列名(订阅的主题名）为：%r  得到的数据为:%r  "%(methodx.routing_key,bodyx))26 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">27                        queue=queuenamex,1)">28                        no_ack=29 30 31 32 33 34 channelx.start_consuming()
          总结       
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