【python-opencv】读取、显示、保存视频

概述1、从相机中读取视频 要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会

1、从相机中读取视频

要捕获视频，你需要创建一个 VIDeoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在最后，不要忘记释放俘虏。

import numpy as np cv2 as cvcap = cv.VIDeoCapture(0)if not cap.isOpened():    print("Cannot open camera")    exit()while True:    # 逐帧捕获    ret,frame = cap.read()     如果正确读取帧，ret为True     ret:        Can't receive frame (stream end?). Exiting ...)        break     我们在框架上的 *** 作到这里    gray = cv.cvtcolor(frame,cv.color_BGR2GRAY)     显示结果帧e    cv.imshow('frame',gray)    if cv.waitKey(1) == ord(q):        break 完成所有 *** 作后，释放捕获器cap.release()cv.destroyAllwindows()

cap.read()返回布尔值(True/ False)。如果正确读取了帧，它将为True。因此，你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。

有时，cap可能尚未初始化捕获。在这种情况下，此代码显示错误。你可以通过cap.isOpened()方法检查它是否已初始化。如果是True，那么确定。否则，使用cap.open()打开它。

你还可以使用cap.get(propID)方法访问该视频的某些功能，其中propID是0到18之间的一个数字。每个数字表示视频的属性（如果适用于该视频），并且可以显示完整的详细信息在这里看到：cv::VIDeoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propID，value)进行修改。value是你想要的新值。

例如，我可以通过cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)检查框架的宽度和高度。默认情况下，它的分辨率为640x480。但我想将其修改为320x240。只需使用和即可。ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320) and ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).

2、从文件播放视频

它与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。另外，在显示框架时，请使用适当的时间cv.waitKey()。如果太小，则视频将非常快，而如果太大，则视频将变得很慢（嗯，这就是显示慢动作的方式）。正常情况下25毫秒就可以了。

 cv2 as cvcap = cv.VIDeoCapture(vtest.avi) cap.isOpened():    ret,frame =break    gray =cap.release()cv.destroyAllwindows()

3、保存视频

我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，我们想要保存这个视频。对于图像，它非常简单，只需使用 cv.imwrite()。这里还需要做一些工作。

这次我们创建一个 VIDeoWriter 对象。我们应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后我们应该指定 FourCC 代码(详见下一段)。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为 True，编码器期望颜色帧，否则它与灰度帧一起工作。

FourCC：http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码。可用代码列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.PHP 找到。它取决于平台。遵循编解码器对我来说效果很好。

在Fedora中：divX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频）在windows中：divX（尚待测试和添加）在OSX中：MJPG（.mp4），divX（.avi），X264（.mkv）。

FourCC代码作为MJPG的cv.VIDeoWriter_fourcc（'M'，'J'，'P'，'G'）or cv.VIDeoWriter_fourcc（*'MJPG'）传递。

 定义编解码器并创建VIDeoWriter对象fourcc = cv.VIDeoWriter_fourcc(*XVID)out = cv.VIDeoWriter(output.avi',fourcc,20.0,(640,480))    frame = cv.flip(frame,0)     写翻转的框架    out.write(frame)    cv.imshow( 完成工作后释放所有内容cap.release()out.release()cv.destroyAllwindows()

参考：http://woshicver.com/ThirdSection/2_2_%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%85%A5%E9%97%A8/

总结

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