【python-opencv】轨迹栏作为调色板

概述在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。 对于cv

在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。

对于cv.getTrackbarPos()函数，第一个参数是轨迹栏名称，第二个参数是它附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们简单地通过。

轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，OpenCV不具有按钮功能。因此，您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中，我们创建了一个开关，只有在该开关为ON的情况下，该应用程序才能在其中运行，否则屏幕始终为黑色。

import numpy as np cv2 as cvdef nothing(x):    pass# 创建一个黑色的图像，一个窗口img = np.zeros((300,512,3),np.uint8)cv.nameDWindow('image') 创建颜色变化的轨迹栏cv.createTrackbar(R',,nothing)cv.createTrackbar(GB 为 ON/OFF 功能创建开关switch = 0 : OFF \n1 : ONcv.createTrackbar(switch,while(1):    cv.imshow(if k == 27:        break     得到四条轨迹的当前位置    r = cv.getTrackbarPos()    g = cv.getTrackbarPos()    b = cv.getTrackbarPos()    s = cv.getTrackbarPos(switch,1)">)    if s == 0:        img[:] = 0    else:        img[:] = [b,g,r]cv.destroyAllwindows()

运行之后：

 然后将调色板打开：滑动到ON，再选择红色：

下面颜色也变了，挺有意思的。 

总结

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