只要某个类型(类)定义了iter()和next()方法就表示支持迭代协议。
iter()需要返回一个可迭代对象。只要定义了iter()就表示能够通过for/in/map/zip等迭代工具进行对应的迭代,也可以手动去执行迭代 *** 作。
1 for x in Iterator2 X in Iterator
同时,可迭代对象还可以作为某些函数参数,例如将可迭代对象构建成一个列表List(Iterator)来查看这个可迭代对象会返回哪些数据:
L = List(Iterator)
需要注意的是,for/in/map/zip等迭代工具要 *** 作的对象并不一定要实现iter(),实现了getitem()也可以。getitem()是数值索引迭代的方式,它的优先级低于iter()。
next()方法用于向前一次返回一个结果,并且在前进到结尾的地方触发stopiteration异常。
再次说明,只要实现了这两个方法的类型,就表示支持迭代协议,可以被迭代。
例如open()的文件类型:
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但如果看下列表类型、元组、字符串等容器类型的属性列表,会发现没有它们只有iter(),并没有next():
1 >>> dir(List)2 [... ‘__iter__‘,...]34 >>> dir(tuple)5 [... ‘__iter__‘,...]67 >>> dir(str)8 [... ‘__iter__‘,...‘]9 10 >>> dir(set)11 [... ‘__iter__‘,...]1213 >>> dir(dict)14 [... ‘__iter__‘,...]
但为什么它们能进行迭代呢?继续看下文"可迭代对象"的解释。
什么是迭代对象和迭代器对于前面的容器类型(List/set/str/tuple/dict)只有iter()而没有next(),但却可以进行迭代 *** 作的原因,是这些容器类型的iter()返回了一个可迭代对象,而这些可迭代对象才是真的支持迭代协议、可进行迭代的对象。
1 >>> L=[1,2,3,4]2 >>> L_iter = L.__iter__()3 4 >>> L_iter5 <List_iterator object at 0x000001E53A105400>6 7 >>> dir(L_iter)8 [... ‘__iter__‘,...]9 10 >>> L.__next__()11 Traceback (most recent call last):12 file "<stdin>",line 1,in <module>13 AttributeError: ‘List‘ object has no attribute ‘__next__‘14 15 >>> L_iter.__next__()16 117 >>> L_iter.__next__()18 219 >>> L_iter.__next__()20 321 >>> L_iter.__next__()22 4
所以,对于容器类型,它们是通过iter()来返回一个迭代对象,然后这个可迭代对象需要支持迭代协议(有iter()和next()方法)。
也就是说,所谓的迭代对象是通过iter()来返回的。迭代对象不一定可迭代,只有支持迭代协议的迭代对象才能称为可迭代对象。
迭代器则是迭代对象的一种类型统称,只要是可迭代对象,都可以称为迭代器。所以,一般来说,迭代器和可迭代对象是可以混用的概念。但严格点定义,迭代对象是iter()返回的,迭代器是iter()返回的,所以它们的关系是:从迭代对象中获取迭代器(可迭代对象)。
如果要自己定义迭代对象类型,不仅需要返回可迭代对象,还需要这个可迭代对象同时实现了iter()和next()。
正如open()返回的类型,它有iter()和next(),所以它支持迭代协议,可以被迭代。再者,它的iter()返回的是自身,而自身又实现了这两个方法,所以它是可迭代对象:
1 >>> f = open(‘a.txt‘)2 >>> f.__iter__() is f3 True
所以,如果想要知道某个对象是否可迭代,可以直接调用iter()来测试,如果它不抛出异常,则说明可迭代(尽管还要求实现next())。
总结以上是内存溢出为你收集整理的解决python疑难杂症—什么是迭代协议、迭代对象和迭代器?全部内容,希望文章能够帮你解决解决python疑难杂症—什么是迭代协议、迭代对象和迭代器?所遇到的程序开发问题。
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