module
:一般是以.py
为后缀的文件,也包括.pyo
、.pyc
、.pyd
、.so
和.dll
后缀的文件,模块内定义了函数、类以及变量包package
:包是含有若干个模块的文件夹,在工程项目用包管理模块可以避免模块名冲突__init__.py在Python工程项目中,如果一个文件夹下有__init__.py
文件就会认为该文件夹是一个包package
,这样可以方便组织工程文件,避免模块名冲突。
__init__.py
为空时仅用于标识当前这个文件夹是一个包package
__all__
变量指明当该包被import *
时,哪些模块module
会被导入
可以利用__init__.py
对外提供类型、变量及接口,对用户隐藏各个子模块的实现细节
当我们import
一个包时,会自动加载该包对应的__init__.py
,因此如果在其中做太复杂的运算会造成不必要的开销
sys.modules
维护了一个已加载module
的字典,第二次加载该module
时可以直接从字典中查找,加快执行速度。
import sysprint(sys.modules)// 输出:{'random': <module 'random' from '/System/library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/random.pyc'>, 'subprocess': <module 'subprocess' from '/System/library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.pyc'>, 'sysconfig': <module 'sysconfig' from '/System/library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/sysconfig.pyc'>, 'gc': <module 'gc' (built-in)>}
namespacelocal namespace
:函数的命名空间,记录函数的变量global namespace
:模块的命名空间,记录模块的变量(函数、类、导入的模块、模块级别的变量和常量)build-in namespace
:包含build-in function
和exceptions
,可被任意模块访问import
方式影响我们使用包的方式正是namespace
作用的体现:
from foo import bar # 将模块foo中的函数/变量bar导入到当前模块的命名空间, 可以直接访问barimport foo # 导入模块foo同时保留它自己的命名空间, 需要通过foo.bar的方式来访问bar
模块内部属性__doc__
:文件注释__file__
:当前文件路径__package__
:导入文件的路径__cached__
:导入文件的缓存路径__name__
:导入文件的路径加文件名称__builtins__
:包含内置函数python内置模块os
:提供文件和目录等的系统级 *** 作sys
:提供对解释器相关的 *** 作hashlib
:提供加密相关的 *** 作,替代了md5
和sha
模块shutil
:提供文件、文件夹和压缩包等处理模块configparser
:提供对特定配置的 *** 作logging
:提供日志功能time
和 datetime
:提供时间相关 *** 作random
:提供随机数 *** 作Json
和pickle
:提供序列化 *** 作shelve
:提供简单kv
将内存数据通过文件持久化的功能import方式1. 简介在Python中import
的常用 *** 作为:
import somemodule # 导入整个模块from somemodule import somefunction # 从模块中导入单个函数from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc # 从模块中导入多个函数from somemodule import * # 从模块中导入所有函数
2. 执行import的步骤创建一个新的module
对象将该module
对象插入sys.modules
装载module
的代码执行新的module
中对应的代码3. import的搜索包顺序注意第三步装载module
代码时python解释器需要先搜索到对应的.py
文件,搜索顺序为:
sys.path
:包含了当前脚本的路径和其他查找包(系统库、第三方库等)的路径,你也可以在代码中通过sys.path.append()
动态添加搜索路径PYTHONPATH
查看默认路径,比如linux下为/usr/local/lib/python/
4. 绝对导入与相对导入绝对导入和相对导入的概念只针对于包内模块导入包内模块,注意如果foo.py
和bar.py
在同一个非包(没有__init__.py
文件)的目录下,那么它们之间可以互相import
,不存在绝对导入和相对导入的问题。
在python3中建议使用绝对导入。
举个例子:
$ treemypackage├── __init__.py├── module_bar.py└── module_foo.py
在包mypackage
内,如果module_bar
要导入module_foo
,那么有三种方式:
# 方法一: import module_foo# 方法二:# 如果是上层文件夹写.., 上上层文件夹写..., 以此类推from . import module_foo# 方法三:from mypackage import module_fooimport mypackage.module_foo
对于python2而言,方法一和方法二都是相对导入,效果一样,但是前者被称为隐式相对导入,后者被称为显式相对导入,方法三是绝对导入(会在sys.path
中的路径搜索)
对于python3而言,方法二是相对导入,方法一和方法三都是绝对导入,官方更推荐方法三
5. 包导入包的导入和模块导入基本一致,只不过导入包时会执行__init__.py
。如果只是导入一个包import package
而不指名任何模块,且包中的__init__.py
没有其他的初始化 *** 作,那么包下面的模块是无法被自动导入的。
以下面的项目为例:
$ tree.└── mypackage ├── __init__.py └── module_foo.py # module_foo.py内容如下:import sysprint(sys.path)
我们有两种方式运行module_foo.py
:
-m
参数表示run library module as a script,即以脚本的方式执行模块。
# 直接运行: 第一个目录是模块module_foo所在的$ python3 -B mypackage/module_foo.py ['/Users/dIDi/Desktop/MyProject/mypackage', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload', '/Users/dIDi/library/Python/3.7/lib/python/site-packages', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages']# 模块运行: 第一个目录是当前路径$ python3 -B -m mypackage.module_foo['/Users/dIDi/Desktop/MyProject', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload', '/Users/dIDi/library/Python/3.7/lib/python/site-packages', '/library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages']
实例:包之间模块引用的疑难杂症1. 项目demo假设当前你的工程文件目录如下(仅针对python3):
注意这里我的文件夹下并没有
__init__.py
,严格来讲它们并不是包,只是将联系紧密的模块放在同一个文件夹下方便工程项目管理。
.└── src ├── bar_package │ └── module_1.py ├── foo_package │ ├── module_2.py │ └── module_3.py └── main.py
# 注意# 1) 所有模块都以src为根目录, 包括main.py(当然这只是我个人习惯)# 2) 引入方式都是绝对引入(python3推荐使用)"""module_1.py: 空文件""""""module_2.py: import同个包内的module_3"""from foo_package import module_3 # 引用同个包的模块"""module_3.py: import另一个包内的module_1"""from bar_package import module_1 # 跨包引用模块if __name__ == "__main__": print("module_3 exec successfully!")"""main.py: import所有模块"""from foo_package import module_3, module_2from bar_package import module_1
上面就是通常项目文件包管理的方式,执行整个程序:
python3 -B src/main.py
2. 问题:单独执行某个模块如果要单独执行module_3.py
,这时候会报错:
$ python3 -B src/foo_package/module_3.py Traceback (most recent call last): file "src/foo_package/module_3.py", line 1, in <module> from bar_package import module_1 # 跨包引用模块ModuleNotFoundError: No module named 'bar_package'
回顾一下之前提到的import
查找包的路径,我们有两种方法可以解决这个问题。
本质上我们是希望将module_3.py
这个模块作为脚本运行,所以我们可以带上-m
参数:
$ cd src # 代码中是以src为根目录的, 所以需要进入到src下$ python3 -B -m foo_package.module_3 module_3 exec successfully!
4. 方法二:在sys.path中添加查找路径前面的报错是找不到bar_package
的模块名,因为直接运行的话sys.path
第一个路径就是module_3.py
的路径,自然找不到它上层的bar_package
,我们可以通过sys.path.append(..)
将它的上层目录也加入sys.path
,修改后的module_3.py
文件内容为:
"""module_3.py本质上就是将module_3.py的上级目录加入到sys.path中, 这样就可以找到bar_package了"""import osimport sysparent_path = os.path.dirname(sys.path[0])if parent_path not in sys.path: sys.path.append(parent_path)from bar_package import module_1 # 跨包引用模块if __name__ == "__main__": print("module_3 exec successfully!")
需要注意的是,如果你使用的是如下这种写法还是可能出现问题:
"""module_3.py"""import syssys.path.append("../")from bar_package import module_1 # 跨包引用模块if __name__ == "__main__": print("module_3 exec successfully!")# 进入到module_3.py所在的目录, 输出正常:$ src/foo_package $ python3 -B module_3.py module_3 exec successfully!# 直接在根目录下执行会报错:$ python3 -B src/foo_package/module_3.pyTraceback (most recent call last): file "src/foo_package/module_3.py", line 3, in <module> from bar_package import module_1 # 跨包引用模块ModuleNotFoundError: No module named 'bar_package'
另一种简洁的写法是:
import sysimport osssys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))
5. 尽量不要使用相对引用python3不建议使用相对引用,最好遵循一定的开发规范,不要在代码中混用绝对引用与相对引用。
Reference[1] https://blog.csdn.net/weixin_38256474/article/details/81228492
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/115350758
[3] https://www.cnblogs.com/schips/p/12148092.html
[4] https://www.jianshu.com/p/88b0f6f28f25
总结以上是内存溢出为你收集整理的[Python]import使用的疑难杂症与包管理全部内容,希望文章能够帮你解决[Python]import使用的疑难杂症与包管理所遇到的程序开发问题。
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