运行21个项目第13章中遇到的问题

概述遇到的问题 0.tensorflow (核心已转储) env "PYTHONUNBUFFERED"="1" " 1.failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0  2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: invalid device ordinal 3.No session factory registe

遇到的问题

0.tensorflow (核心已转储) env "PYTHONUNBUFFERED"="1" "

1.Failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0 

2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: invalID device ordinal

3.No session factory registered for the given session options: {target: "/device:GPU:0" config: }

4.importError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：

虽然不知道是哪一个具体解决了哪一个

1.确定tensorflow-gpu的版本对应的CUDA喝cuDNN版本一定是对的，1.12.0对应的分别是9.0和7.0

修改CUDA直接在.bashrc文件里修改即可。我根据搜索的结果由

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin"LD_liBRARY_PATH="$LD_liBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib64"

修改为了

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这个记得加export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_liBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_liBRARY_PATH"export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_liBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_liBRARY_PATH"

并且使用source ~/.bashrc使其生效

将libcudnn.so.7文件拷贝到了usr/local/cuda/lib64目录下（但是觉得这个不是这个问题）

玄学，就好了。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的运行21个项目第13章中遇到的问题全部内容，希望文章能够帮你解决运行21个项目第13章中遇到的问题所遇到的程序开发问题。

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