django 表 *** 作

概述添加表纪录 # Create your models here.class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) state = models.BooleanField() pub_date = 添加表纪录

# Create your models here.class Book(models.Model):    ID = models.autoFIEld(primary_key=True)    Title = models.CharFIEld(max_length=32)    state = models.BooleanFIEld()    pub_date = models.DateFIEld()    price = models.DecimalFIEld(max_digits=8,decimal_places=2)    publish = models.CharFIEld(max_length=32)

方式1

    book_obj = models.Book(Title=‘python web‘,price=29,publish=‘北京出版社‘,pub_date="2012-12-12")    book_obj.save()

方式2

  book_obj = models.Book.objects.create(Title="java红宝书",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

　按条件删除

 ret = models.Book.objects.all().filter(price__in=[100,88]).delete()

　级联删除

在 Django 删除对象时，会模仿 sql 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

class Blog(models.Model):    name = models.CharFIEld(max_length=100)    tagline = models.TextFIEld()    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2        return self.nameclass Author(models.Model):    name = models.CharFIEld(max_length=200)    email = models.EmailFIEld()    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2        return self.nameclass Entry(models.Model):    blog = models.ForeignKey(Blog,on_delete=models.CASCADE)    headline = models.CharFIEld(max_length=255)    body_text = models.TextFIEld()    pub_date = models.DateFIEld()    mod_date = models.DateFIEld()    authors = models.ManyToManyFIEld(Author)    n_comments = models.IntegerFIEld()    n_Pingbacks = models.IntegerFIEld()    rating = models.IntegerFIEld()    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2        return self.headline

delete

b = Blog.objects.get(pk=1)# This will delete the Blog and all of its Entry objects.b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 querySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()　　

如果不想级联删除，可以设置为:

blog = models.ForeignKey(Blog,on_delete=models.SET_NulL,blank=True,null=True)

删除语句

Blog.objects.all().filter(name=‘python_qq‘).delete()

修改表纪录

Book.objects.filter(Title__startswith="py").update(price=120)

　update()方法对于任何结果集（querySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

 

查询表记录 查询API

1> all():                  查询所有结果  <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象  <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。  <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*fIEld):       对查询结果排序  <6> reverse():              对查询结果反向排序  <8> count():                返回数据库中匹配查询(querySet)的对象数量。  <9> first():                返回第一条记录  <10> last():                返回最后一条记录  <11> exists():              如果querySet包含数据，就返回True，否则返回False <12> values(*fIEld):        返回一个ValuequerySet——一个特殊的querySet，运行后得到的并不是一系列                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列<13> values_List(*fIEld):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

基于双下划线的模糊查询　　

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])Book.objects.filter(price__gt=100)Book.objects.filter(price__lt=100)Book.objects.filter(price__range=[100,200])Book.objects.filter(Title__contains="python")Book.objects.filter(Title__icontains="python")Book.objects.filter(Title__startswith="py")Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

Entry.objects.get(headline__contains=‘Lennon‘)

contains：

表示包含的意思！大小写敏感！

icontains：

contains的大小写不敏感模式。

startswith和endswith

以什么开头和以什么结尾。大小写敏感！

istartswith和IEndswith

是不区分大小写的模式。

查询 *** 作练习

    # 1    # 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍    book_List = models.Book.objects.filter(price__gt=200,publish=‘老男孩出版社‘)    print(book_List)    # 2    # 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称    book_List = models.Book.objects.filter(Title__startswith=‘py‘,pub_date__year=2017,pub_date__month=8)    print(book_List)    # 3    # 查询价格为50,100    # 或者150的所有书籍名称及其出版社名称    book_List = models.Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values_List(‘publish‘,‘Title‘)    print(book_List)    # 4    # 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格    book_List = models.Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values_List(‘Title‘,‘price‘)    print(book_List)    # 5    # 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）    book_List = models.Book.objects.filter(publish=‘人民出版社‘).values_List(‘price‘).distinct().order_by(‘-price‘)    print(book_List)

　　

多表 *** 作

class Author(models.Model):    nID = models.autoFIEld(primary_key=True)    name=models.CharFIEld( max_length=32)    age=models.IntegerFIEld()    # 与AuthorDetail建立一对一的关系    authorDetail=models.OnetoOneFIEld(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)class AuthorDetail(models.Model):    nID = models.autoFIEld(primary_key=True)    birthday=models.DateFIEld()    telephone=models.BigIntegerFIEld()    addr=models.CharFIEld( max_length=64)class Publish(models.Model):    nID = models.autoFIEld(primary_key=True)    name=models.CharFIEld( max_length=32)    city=models.CharFIEld( max_length=32)    email=models.EmailFIEld()class Book(models.Model):    nID = models.autoFIEld(primary_key=True)    Title = models.CharFIEld( max_length=32)    publishDate=models.DateFIEld()    price=models.DecimalFIEld(max_digits=5,decimal_places=2)    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_fIEld="nID",on_delete=models.CASCADE)    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyFIEld可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表    authors=models.ManyToManyFIEld(to=‘Author‘,)

 

多对多添加方式

    book_obj = Book.objects.filter(nID=1).first()    alex = Author.objects.create(name=‘alex‘,age=‘20‘,authorDetail_ID=1)    egon = Author.objects.create(name=‘egon‘,age=‘18‘,authorDetail_ID=2)    #    # # 多对多添加方式    book_obj.authors.add(alex,egon)

跨表查询

 # 1.基于对象的查询(子查询）    """    A-B    关联属性在A表    正向查询 A---------B    反向查询 B---------A    """    """    一对多    """    # 正向查询查字段    # 查询书名为红楼梦的出版社名字    book_obj = Book.objects.filter(Title=‘红楼梦‘).first()    print(book_obj.publish.name)  # 查询关联的出版社对象    # 反向查询查表名_set.all    # 查询书名为人民出版社的书名    publish_obj = Publish.objects.filter(name=‘人民出版社‘).first()    print(publish_obj.book_set.all())    """    多对多    """    # 正向查询查字段    # 查询书名为红楼梦的作者名字    book_obj = Book.objects.filter(Title=‘红楼梦‘).first()    print(book_obj.authors.all())  # 查询关联的作者对象    # 反向查询查表名_set.all    # 查询alex写的书名    author_obj = Author.objects.filter(name=‘alex‘).first()    print(author_obj.book_set.all())    """    一对一查询    """    """    A - B    关联属性在A表    正向查询    A - --------B    反向查询    B - --------A     """    # 正向查询查字段    # 查询alex作者电话    author_obj = Author.objects.filter(name=‘alex‘).first()    print(author_obj.authorDetail.telephone)  # 查询关联的作者细节对象    # 反向查询查表名    # 查询电话111的作者    authorDetail_obj = AuthorDetail.objects.filter(telephone=‘111‘).first()    print(authorDetail_obj.author.name,authorDetail_obj.author.age)

 

 # 2.基于双下划线的查询(join)    # 正向查询查字段,反向查询查表名告诉orm join    # 查询书名为红楼梦的出版社名字(一对多）    """    sql:    select app3_publish.name from app3_book inner join app3_publish    on app3_book.publish_ID = app3_publish.nID where app3_book.Title=‘红楼梦‘    """    # 方式一    # <querySet [{‘publish__name‘: ‘人民出版社‘}]>    print(Book.objects.filter(Title=‘红楼梦‘).values("publish__name"))    # 方式二    print(Publish.objects.filter(book__Title=‘红楼梦‘).values(        "name"))  # <querySet [{‘publish__name‘: ‘人民出版社‘}]>    # 查询书名为红楼梦的作者名字（多对多）    """    sql:    select name from app3_author inner join app3_book_authors on app3_author.nID = app3_book_authors.author_ID    inner join app3_book on app3_book.nID = app3_book_authors.book_ID    """    # 方式一    # <querySet [{‘authors__name‘: ‘alex,egon‘}]>    print(Book.objects.filter(Title=‘红楼梦‘).values("authors__name"))    # 方式二    print(Author.objects.filter(book__Title=‘红楼梦‘).values("name"))    # 查询alex作者电话    print(Author.objects.filter(name=‘alex‘).values("authorDetail__telephone"))    print(AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘alex‘).values("telephone"))    # 进阶练习    # 查询电话111作者出版过所有书籍及书籍出版社的名称    # 方式1    print(        Book.objects.filter(            authors__authorDetail__telephone__startswith=‘11‘).values(            "Title","publish__name"))    # 方式2    print(        Author.objects.filter(            authorDetail__telephone__startswith=‘11‘).values(            "book__Title","book__publish__name"))

　　

聚合查询

from django.db.models import Count,Max,Min,Avg    print(        Book.objects.all().aggregate(            avg_price=Avg("price"),max_price=Max(‘price‘),min_price=Min(‘price‘)))  # 返回字典    # 单表分组查询    # 查询每一个省以及对应的员工数    # emp:    print(Emp.objects.values("province").annotate(cnt=Count("ID")))    # 多表分组查询    # 查询出版社的名称及出版书籍的个数    ret = Publish.objects.values("nID").annotate(cnt=Count("book__Title"))    print(ret)    ret = Publish.objects.values("name").annotate(cnt=Count("book__Title"))    print(ret)    ret = Publish.objects.values("name").annotate(        cnt=Count("book__Title")).values(        "name","cnt")    print(ret)    # 查询每一个作者的名字以及出版书籍的最高价格    ret = Author.objects.values("pk").annotate(        max_price=Max("book__price")).values(        "name","max_price")    print(ret)    # 查询每一个书籍的名称及对应的作者个数    ret = Book.objects.values("pk").annotate(        cnt=Count("authors__nID")).values(        "Title","cnt")    print(ret)    # 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：    ret = Book.objects.filter(        Title__startswith="py").values("pk").annotate(        cnt=Count("authors__nID")).values(            "Title","cnt")    print(ret)    # (4)统计不止一个作者的图书    ret = Book.objects.values("pk").annotate(        cnt=Count("authors__nID")).filter(        cnt__gt=1).values(            "Title","cnt")    print(ret)    # F查询Q查询    from django.db.models import F,Q    # 统计书的评论数大于读过数    ret = Book.objects.filter(comment_num__lt=F("read_num"))    print(ret)    Book.objects.all().update(price=F("price") + 10)    ret = Book.objects.filter(Q(Title=‘红楼梦‘) | Q(price__gt=100))    print(ret)    ret = Book.objects.filter(~Q(Title=‘红楼梦‘) | Q(price__gt=100))    print(ret)

 

*** 作API

get()	获取单个对象
create()	创建对象，无需save()
get_or_create()	查询对象，如果没有找到就新建对象
update_or_create()	更新对象，如果没有找到就创建对象
bulk_create()	批量创建对象
count()	统计对象的个数
in_bulk()	根据主键值的列表，批量返回对象
iterator()	获取包含对象的迭代器
latest()	获取最近的对象
earlIEst()	获取最早的对象
first()	获取第一个对象
last()	获取最后一个对象
aggregate()	聚合 *** 作
exists()	判断queryset中是否有对象
update()	批量更新对象
delete()	批量删除对象

 

 get()

get(**kwargs)

返回按照查询参数匹配到的单个对象，参数的格式应该符合FIEld lookups的要求。

如果匹配到的对象个数不只一个的话，触发MultipleObjectsReturned异常

如果根据给出的参数匹配不到对象的话，触发DoesNotExist异常。例如：

 

bulk_create()

bulk_create(obJs,batch_size=None)

以高效的方式（通常只有1个查询，无论有多少对象）将提供的对象列表插入到数据库中：

Entry.objects.bulk_create([...     Entry(headline=‘This is a test‘),...     Entry(headline=‘This is only a test‘),... ])

注意事项：

不会调用模型的save()方法，并且不会发送pre_save和post_save信号。 不适用于多表继承场景中的子模型。 如果模型的主键是autoFIEld，则不会像save()那样检索并设置主键属性，除非数据库后端支持。 不适用于多对多关系。

batch_size参数控制在单个查询中创建的对象数。

 

count()

返回在数据库中对应的querySet对象的个数。count()永远不会引发异常。

 

latest(fIEld_name=None)

使用日期字段fIEld_name，按日期返回最新对象。

下例根据Entry的‘pub_date‘字段返回最新发布的entry：

Entry.objects.latest(‘pub_date‘)

exists()

如果querySet包含任何结果，则返回True，否则返回False。

查找具有唯一性字段（例如primary_key）的模型是否在一个querySet中的最高效的方法是：

entry = Entry.objects.get(pk=123)if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists():    print("Entry contained in queryset")

它将比下面的方法快很多，这个方法要求对querySet求值并迭代整个querySet：

if entry in some_queryset:   print("Entry contained in querySet")

若要查找一个querySet是否包含任何元素：

if some_queryset.exists():    print("There is at least one object in some_queryset")

将快于：

if some_queryset:    print("There is at least one object in some_queryset")

查询参数及聚合函数

http://www.liujiangblog.com/course/django/132

总结

以上是内存溢出为你收集整理的django 表 *** 作全部内容，希望文章能够帮你解决django 表 *** 作所遇到的程序开发问题。

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