Python3 pickle模块用法

概述pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化 *** 作。 常采用下面的方式使用： import pickle pickle.dump(obj,f)pickle.dumps(obj,f)pickle.load(f)pickle.loads(f) 使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转

pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化 *** 作。

常采用下面的方式使用：

import pickle pickle.dump(obj,f)pickle.dumps(obj,f)pickle.load(f)pickle.loads(f)

使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问 *** 作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享 *** 作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。

pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()：

dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。

dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。

loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象,直接返回的对象。

示例：

# -*- Coding:utf-8 -*-import pickleobj = 123,"abcdef",["ac",123],{"key": "value","key1": "value1"}print(obj)# 序列化到文件with open(r"F:\pycodes\ML\a.txt","wb") as f:    pickle.dump(obj,f)with open(r"F:\pycodes\ML\a.txt","rb") as f:    print(pickle.load(f))# 输出：(123,‘abcdef‘,[‘ac‘,{‘key‘: ‘value‘,‘key1‘: ‘value1‘})# 序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输obj1 = pickle.dumps(obj)print(type(obj1))# 输出<class ‘bytes‘>print(obj1)# 输出：python专用的存储格式 b‘\x80\x03(K{X\x06\x00\x00\x00abcdefq\x00]q\x01(X\x02\x00\x00\x00acq\x02K{e}q\x03(X\x03\x00\x00\x00keyq\x04X\x05\x00\x00\x00valueq\x05X\x04\x00\x00\x00key1q\x06X\x06\x00\x00\x00value1q\x07utq\x08.‘obj2 = pickle.loads(obj1)print(type(obj2))# 输出：<class ‘tuple‘>print(obj2) # 输出：(123,‘key1‘: ‘value1‘})

总结

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